石河子市社区高血压患病率及其危险因素调查分析

采用普查的方法,对石河子市24小区25岁以上居民进行高血压问卷调查和血压测量,了解石河子市居民高血压患病率及其相关危险因素,为开展社区一级预防提供依据.结果显示：1）原发性高血压患病率为31.5%,男36.2%,女27.8%,且随着年龄的增长有增高的趋势.2）单因素分析,年龄、性别、婚姻、文化程度、家族史及超重等9项指标与高血压有关.3）非条件logistic回归分析,年龄、超重、家族史、性别及婚姻状况与高血压有关.因此,高血压是遗传因素和环境因素长期相互作用的结果,应采取综合防治策略.     

基于免疫粒子群混合算法优化BP网络的矿压预测方法

为攻克综采工作面顶板矿压显现规律预测预报的难题,构建一种基于免疫粒子群混合算法优化BP神经网络的矿压预测模型(IA-PSO-BP),针对BP神经网络收敛速度慢和易陷入局部最优的问题,采用免疫粒子群混合算法优化BP神经网络,并选取11种矿压主要影响因素作为模型基础数据,对工作面来压强度和来压步距进行预测。结果表明：IA-PSO-BP网络模型的收敛速度较BP网络模型和PSO-BP网络模型分别提高8倍和2倍,IA-PSO-BP网络模型的预测值与实测值基本吻合,预测结果的相对误差分别约为BP网络模型和PSO-BP模型的1/5和1/3。基于IA-PSO-BP的工作面矿压预测方法具有较快的收敛速度和较高的准确率,实现了工作面初次来压强度、周期来压强度、初次来压步距和周期来压步距距预测,为煤矿井下工作面矿压预测提供了一种新的技术途径。     

除环上一个矩阵方程的自共轭解和反自共轭解

给出了除环上的一个矩阵方程有自共轭矩阵解和反自共轭解的充要条件及其解集结构。     

城市道路落客区车辆延误模型

提出一种城市道路落客区车辆延误的计算模型。分析了独立落客区和路段落客区的交通组织模式。将“排队落客”模式的落客过程分为2个阶段,结合排队论和可插车间隙理论,建立了落客车辆的延误模型,并设计了优化算法。随后以北京市安贞医院入口路段为测试对象,应用VISSIM仿真软件和实际调查的数据对模型进行验证。分析了落客率和落客区长度对落客车辆延误的影响。结果表明,模型能够精准的获取落客车辆的延误,同时可以为落客区的合理设置提供依据。     

基于信号线圈的多无人机身份识别方法研究

无线电能传输技术摆脱了物理介质的束缚，具有灵活、可靠、安全等优点，在无人机领域应用越来越广泛。无人机无线充电系统中常采用的Zigbee、蓝牙、WiFi等广域通信方式接入时间较长，存在非“点对点”传输情况，不具备身份识别功能，无法应对多无人机及多机舱环境。提出了一种基于信号线圈的多无人机身份识别方法，仿真研究2套耦合机构之间交叉耦合影响，设计了一套应用于多无人机及机舱环境下能量信号同步传输的无线电能传输系统。最后搭建了无人机无线电能传输系统进行实验验证，实验结果表明基于信号线圈可以快速有效进行无人机及机舱的身份识别，可识别无人机身份的点对点近场通信方式以应对多无人机无线充电场景，能量信号同步传输的分离通道传输模式具有两通道物理结构独立，避免传统通信方式干扰，保障充电的安全性与可靠性。。     

渤海某凝析气田平台集中式循环冷却水系统设计及应用

冷却水系统是海上油气田平台重要的公用系统之一，目前渤海海域平台的冷却水系统一般采用海水直接冷却技术，为应对不断突出的海水对设备的腐蚀和海生物堵塞问题，以及提高冷却水系统运行的稳定性，提出一种稳定、高效的集中式循环冷却水系统。通过介绍集中式循环冷却系统的设计方案及在渤海某凝析气田开发项目中的首次应用，为后续海上油气田平台冷却水系统的设计提供借鉴。     

成渝地区双城经济圈乡村旅游重点村空间分布特征及影响因素研究

以成渝地区双城经济圈351个国家级、省（直辖市）级乡村旅游重点村为研究对象，运用平均最邻近指数、核密度估计、Ripley’s K函数、全局自相关等方法分析成渝地区双城经济圈内乡村旅游重点村的空间分布特征，运用地理探测器、缓冲区分析、地理联系率等方法揭示重点村分布的影响因素，结果显示：1) 乡村旅游重点村在成渝地区双城经济圈呈现集聚型分布，且集聚程度逐渐增强；在集聚尺度上，成渝地区双城经济圈乡村旅游重点村集聚强度的峰值由83 km变化至100 km；2) 乡村旅游重点村在各个城市之间分布不均匀、分层明显，数量上川多渝少，等级上以重庆市中心城区为中心点的高密度区居多；3) 乡村旅游重点村之间具有统计学意义上的正相关集群效应，核密度分布以成都市、重庆市中心城区为双核心点，向外延伸形成多个密集区和次密集轴带；4) 自然环境、交通区位、社会经济、资源禀赋和政策等因素共同作用于成渝地区双城经济圈乡村旅游重点村的分布，其中政策和高A级景区是影响重点村分布中最重要的两个因素。     

锂电池电极纳米颗粒和粘结剂在充电放电循环中的应力计算

粘结剂作为锂电池电极制造的重要材料，它的用量虽少，却是极板力学性能的主要承担者。现有的复合电极力学行为模型多将粘结剂层假设为线弹性材料，这很难描述粘结剂层的复杂力学行为，因此为了深入理解极板纳米级颗粒与粘合剂在充放电过程的力学行为，根据已有的实验数据拟合得到拟合精度较高的粘弹性本构模型，采用与锂离子扩散方程形式相似的传热方程求解工具模拟活性硅颗粒在充电放电过程的应力变化，研究结果表明硅颗粒锂化时主要的塑性变形发生在第一个充电放电循环过程中，粘结层的最大应力变化类似纳米颗粒间的应力变化，随着粘结剂厚度的增加，粘结层界面的最大应力会逐渐降低；还有，相近应变下粘弹性性本构模型对于粘结剂PVDF流变行为描述好于线弹性和NeoHookean超弹性模型。     

基于Ti3C2 MXene-金纳米复合材料的日落黄电化学传感器构建及应用

采用原位还原法制备碳化钛MXene-金纳米复合材料(AuNPs@Ti₃C₂ MXene),并用于制备高灵敏的日落黄电化学传感器。对修饰电极和日落黄的电化学行为进行研究，分析结果发现，在最优条件下，日落黄的方波伏安峰电流与其浓度在0.01～100μmol/L范围内呈现良好的线性关系，检出限为2.4 nmol/L,说明MXene独特的手风琴结构和纳米金良好的导电性协同作用，显著提高了日落黄的电化学响应。该传感器制备方法简单，已成功应用于饮料样品的分析，精确度较高。     

不同排浆浓度下的尾矿沉积规律研究

排放后的尾矿沉积规律影响尾矿库坝体的稳定性。为研究不同排浆浓度条件下尾矿沉积特性，以云南某尾矿库为研究对象，通过现场试验和室内缩尺的堆坝模型试验，研究了不同排浆浓度下的尾矿沉积规律，分析了单颗尾砂颗粒的临界状态，推导了尾砂颗粒运动—沉积临界速度关系和不同粒径颗粒在干滩上的运移距离公式。研究结果表明：沉积滩面的坝前位置粗尾砂沉积较多，随着距离子坝越远，细粒尾砂沉积越多；在干滩面上尾砂流速与矿浆浓度呈负相关，与尾砂浆体压力呈正相关；较粘稠高浓度尾砂浆体的浓度越大，流动力就越弱，致使沉积形成的坡度越大；排浆浓度的逐渐增大，矿浆沉积长度也随之变长；尾砂颗粒在干滩面的沉积距离与排浆初始速度成正比，与干滩坡度、排浆浓度及颗粒粒径成反比。研究成果可对尾矿库坝体稳定性分析提供一定参考。