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信号调制方式识别在通信领域是一个研究热点,针对目前已调信号分类识别率受噪声的影响较大的问题,提出一种基于CNN-SVM的调制方式识别算法.该算法对不同已调信号做循环谱估计,生成相应的循环谱图,并截取等高截面图作为特征图,然后借助卷积神经网络提取相应的特征,并采用t分布邻域嵌入算法对特征值降维处理,最后输入到支持向量机对已调信号进行分类识别.经实验仿真,当信噪比高于-2 dB时,算法识别率高于96%,证实了该算法具有很好的识别效果. 相似文献
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在基于机器视觉检测的客运车辆日趟故障安全例检自动化设计中,针对子空间聚类算法对汽车刮刷总成摆杆摆幅检测中因玻璃复杂背景导致光流轨迹过于稀疏的缺陷,提出了一种双粒度光流流形学习的汽车刮水器总成主副摆杆运动分割算法。首先将摆杆满幅等长LDOF变分光流轨迹作为粗粒度光流进行稀疏子空间聚类,获得可靠的种子样本;然后通过构建稠密细粒度光流与粗粒度光流的轨迹时空相似度流形拓扑图,并在图上利用调和函数将种子轨迹样本邻接节点标签凸松弛为高斯随机场进行半监督标签扩散,从而获得稠密的雨刮运动区域,以便进一步做RANSAC直线拟合和摆角计算;最后,将该算法模块经过ocx插件封装后以回调函数体的形式嵌入客运站的车辆跟踪模块进行同步,并在客运站现场采集了6种不同照度下4种车型共153车次的进站安检视频,用于分析比较同步后的两种粒度流形学习算法对摆杆的运动分割后直线拟合误差与摆角误差。实验结果表明:本算法对运动摆杆的拟合与其摆角计算的精确率均可以达到85%以上,具有进一步推广应用前景。 相似文献
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摘要: 对于加性高斯白噪声信道,JPL实验室提出了一类硬件实现简单、错误地板低的AR4JA原模图LDPC(low-density-parity-check)码,但该码型不适用于PR(partial response)信道. 文中针对PR信道中典型的ERP4信道,提出一类新的近似规则原模图LDPC码,并且利用有限长外信息传递算法对该码型进行分析. 在EPR4信道下
的仿真表明,相对于目前在该信道下性能良好的规则LDPC码,在低信噪比和高信噪比区域,这类新的近似规则原模图码型具有显著的编码增益和更低的错误地板. 相似文献
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我国宋代牡丹品种和数目的再研究 总被引:7,自引:0,他引:7
宋代是我国古代牡丹品种的研究、培育和数目发展较快的一个时期。宋代牡丹品种的数目,《天彭牡丹谱》(陆游,1178年)认为约有百个;该文比较研究了现存的一些宋代牡丹著作,经综合整理后提出有191个。这一数字更充分地证实我国乃是牡丹栽培品种分化、演变和多样性的古老中心。 相似文献
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为解决边缘设备端车牌识别系统适应性差和识别率低的问题,提出一种基于深度学习处理单元(DPU)的车牌识别系统设计方法.该方法首先将车牌识别网络进行改造使其可在DPU上运行,并通过压缩与激励(SE)模块组合优化神经网络识别率.将DPU部署在现场可编程门阵列(FPGA)上,调用神经网络对视频图像进行车牌识别,设计出可兼顾新能源车牌的车牌识别系统.实验结果表明,以大规模数据集作为图像输入,车牌识别系统的平均识别准确率可达94.1%,运行速率可达4 ms. 相似文献
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在长线传输的热电阻测量过程中,长线传输带来的附加误差和电路工作环境变化带来的附加误差远远超过了热电阻本身的误差。提出一种基于四线制电阻信号传输的自校正电阻测量法,解决了长线传输及电路工作环境变化带来的附加误差。自校正电阻测量法是通过比较三组测量信号的相对大小求得待测电阻值,从而能保证在较恶劣的外界环境下取得较高精度的测量结果。系统中设计的数字滤波功能,能有效地抑制高频干扰和工频干扰。该方法已在中微子探测器稳定性监控中得到了实际应用,效果较好。 相似文献
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酒店管理专业主题式综合实验教学初探 总被引:1,自引:0,他引:1
实验教学是酒店管理专业的重要组成部分,而相关的研究极少涉及具体实验教学问题。总结国内各高校酒店管理专业的主要培养目标及其实施现状,在学生主体综合能力的培养及其主观能动性的发挥方面重视不足,而通过主题式综合实验教学是培养学生管理能力的有效手段。主题式综合实验课程一般设置在高年级,在实验课程的实施中,按照给定主题、实地调查、形成方案、现场操作、互相评议的步骤进行;同时在实验实施过程中,必须注意主题的时代性和现实性、教师全程指导、现场验收的调控等问题。 相似文献
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我国宋代的牡丹谱录及其科学成就 总被引:11,自引:2,他引:9
牡丹栽培历史悠久,而春专著则始于宋。宋代产生了我国和世界上的第一代牡丹专著,累计数目达十几种之多。该文在对宋代牡丹谱录综合比较研究的基础上,论述了它们在研究我国栽培牡丹的起源,发展,宋代的牡丹品种,育种途径,栽培技术,牡丹文化等方面的科学成就及春历史和现实意义。 相似文献