BP网络学习算法在企业人数预测中的应用

建立1×2×1网络模型,系统阐述BP了网络学习算法的计算过程,证明了这一网络模型的正确性。     

空间三个平面位置关系的讨论

由立体几何知识知道,讨论空间三个平面的位置关系比较复杂.本文将这一几何问题转化为代数问题.根据平面方程构成的线性方程组解的情况,讨论空 间三个平面八种不同的位置关系,并给出几个重要的结论.     

动物常见疾病在不同年龄的分布特征

对1351例各类动物常见疾病的临床表现率在13个不同年龄组的分布特征进行了探讨,得出了年龄与疾病发生的一些内在变化规律。结果表明1岁以内(尤其是1月龄以内)是动物各种临床疾病最常发的年龄,占各年龄组病例的35.68％;其次是3～4岁的动物,发病率高达22.67％。在不同的年龄阶段所发生的疾病有所不同,但最常见的疾病是胃肠道疾病,前三位的依次是反刍动物的前胃驰缓(18.21％),各种动物感冒(13.84％)和反刍动物瘤胃积食(10.73％);而不孕症是常见的产科病(3.65％),它占各种母畜产科疾病的34.75％,且多见于3岁的动物。     

高校扩招后本科生学籍管理的实践与探讨

学籍管理是高等学校本科教学管理中的重要组成部分,学籍管理工作水平直接影响到高校本科教学管理及办学水平的高低。本文在正确认识学籍管理的重要性的基础上,阐述了高校扩招后本科生学籍管理工作应注意的重点问题,并且进一步探讨了以下问题:提高新时期学籍管理工作效率,维护学籍管理工作的严肃性,强化宣传,实施学籍管理内容程序化,进一步做好学籍管理配合学分制教学改革。     

历山的猛禽

我们于1992—1994年间,在山西历山国家级自然保护区对猛禽进行了野外考察。本区位于山西省南端中条山东段,地处沁水、翼城、阳城、垣曲四个县交界处,面积24800公顷。主峰厉山(舜王坪)海拔2321米,是山西高原中条山隆起部分。历山植被具有明显的垂直分布。在海拔2000米以上为亚高山草甸,多由苔草、水莎草等组成。1000—1800米主要分布栎林型的夏绿林和桦林等。800—1000米系林地被砍伐后,     

一种工程化的数字调相信号快速分类识别方法

在数字调制分类中,信号的相位周期特性会形成相位的卷叠并降低对接收到的射频信号的自动数字调制正确分类的概率。根据多进制数字相位调制(multiple-level phase shift keying,MPSK)信号的相位特征,通过相位去卷叠、根据最小均方误差原则去线性相位分量,以及相位的模π运算,提出了一种MPSK信号的分类方法。实验结果表明,基于相位特征的通信信号的自动调制分类算法具有很强的鲁棒性,对不同类型和滚降系数的脉冲成形滤波器和高码元速率都达到了较高的识别率。     

一种工程化的数字调相信号快速分类识别方法

在数字调制分类中,信号的相位周期特性会形成相位的卷叠并降低对接收到的射频信号的自动数字调制正确分类的概率.根据多进制数字相位调制(multiple-level phase shift keying,MPSK)信号的相位特征,通过相位去卷叠、根据最小均方误差原则去线性相位分量,以及相位的模π运算,提出了一种MPSK信号的...     

酸雨侵蚀箍筋约束混凝土本构模型研究

采用人工气候环境模拟技术模拟酸雨环境,对15组箍筋约束混凝土棱柱体试件进行加速腐蚀,进而进行轴压试验,研究了箍筋锈蚀对约束混凝土破坏形态、峰值应力、峰值应变、极限应变和应力-应变曲线形状的影响.基于Mander模型及现有研究成果,确定了未腐蚀试件本构模型峰值应力、峰值应变、极限应变和形状系数等参数的计算公式,并通过对试验结果的回归分析,得到了考虑箍筋锈蚀率影响的形状系数和各特征点参数修正系数拟合公式,最终建立了酸雨侵蚀箍筋约束混凝土本构模型.与试验结果对比发现,采用该模型计算得到的各试件峰值应力、峰值应变、极限应变及应力-应变曲线形状均与试验结果符合较好,表明所建立的本构模型能较为准确地反映遭受酸雨侵蚀箍筋约束混凝土力学性能,可用于该环境下RC结构剩余承载力及抗震性能评估.     

基于WIFI的室内环境监测系统设计与实现

室内环境监测是基于物联网智能家居的重要组成,所以设计了利用STM32单片机和WIFI技术的使用智能终端实时监测室内环境信息的监测系统。智能终端可在局域网内或利用互联网远程监测室内环境,包括PM2.5、甲醛、温湿度等信息。最后通过系统测试,实现了相应监测功能。     

大数据应用的现状分析及展望

随着信息时代的迅猛发展,大数据正在以惊人的速度改变着整个社会的进步与发展,也开始以新的发展态势影响着人们的生活,更为我们的日常生活带来了极大的便利。为能更好的利用大数据,先要发挥出大数据在政治、经济和社会上的各种作用,也要对其社会发展中表现出来的特征进行分析,进而在细致分析的同时,能针对其发展态势进行详尽的探讨,从而能让我国数据系统的主动性和创新意识得到进一步深化。