苓甘五味姜辛汤联合三子养亲汤加减治疗慢性咳嗽的临床疗效

探讨苓甘五味姜辛汤联合三子养亲汤加减对慢性咳嗽的疗效分析。将甘肃省通渭县中医医院2019年10月—2020年10月诊治的慢性咳嗽患者80例，以等距抽样法分为对照组（40例）和实验组（40例），对照组应用复方甲氧那敏胶囊，实验组患者应用苓甘五味姜辛汤联合三子养亲汤加减治疗，将2组治疗效果、咳嗽减轻时长、咳嗽停止时长及不良反应率进行比较。实验组有效率（97.5%）优于对照组（82.5%），差异有统计学意义（P<0.05）；实验组咳嗽症状减轻及咳嗽症状停止时长都比对照组减少，差异有统计学意义（P<0.05）；实验组不良反应发生率为2.5%，低于对照组的12.5%，差异具有统计学意义（P<0.05）。苓甘五味姜辛汤联合三子养亲汤加减治疗慢性咳嗽效果更佳。     

基于氢气/柴油RCCI燃烧的热效率与损失联合优化

随着石油资源的匮乏、排放法规的日益严苛以及碳达峰、碳中和目标的提出，内燃机急需实现高效清洁燃烧，所以可再生无碳清洁燃料氢气与高效低排放燃烧模式反应活性控制压燃(RCCI)逐渐成为研究热点.通过将KIVA-3V程序与非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)耦合，对氢气/柴油RCCI燃烧进行了参数优化，以实现等效指示燃油消耗率(EISFC)与■损失的最小化，确定了不同初始参数对■损失的影响规律及作用机理.结果表明，由于等效指示燃油消耗率随着燃烧温度非单调性变化，等效指示燃油消耗率和■损失之间呈现明显的此消彼长关系，所以很难同时实现等效指示燃油消耗率和■损失的最小化.基于化学反应路径、燃烧温度与燃烧持续期对■损失的影响，提高预混能量比与柴油第一次喷射比例可以有效降低■损失.     

网络化多传感器-多武器协同防空任务规划

针对网络化防空体系的多传感器-多武器协同任务规划问题, 考虑任务要求、装备性能、运用限制等约束, 构建多武器拦截与多传感器跟踪任务规划模型。前者以拦截时机、次数等为优化目标, 输出武器-目标配对以及对目标的拦截时段、跟踪时间要求; 后者以满足跟踪时间要求为目标, 输出传感器-目标配对和对目标的跟踪时段。设计了基于时段优选拼接和分支定界法的多传感器-多武器协同任务规划算法, 生成多传感器-多武器协同交战计划, 支持多传感器接力跟踪、跨平台打击引导、多武器协同抗击。在假定的舰艇编队与预警机协同防空场景下验证了所设计模型的有效性。     

用Monothio-Cyanex 272和TOA从废汽车催化剂的高酸浸出液中分离钯和铂

汽车尾气催化剂是燃油汽车不可缺少的一部分，铂族金属（特别是Pt、Pd和Rh）是汽车催化剂的活性成分。废汽车催化剂具有潜在的环境和健康风险，而铂族金属非常珍贵和稀有，具有很高的经济价值。因此，从废汽车催化剂中回收铂族金属近年来备受关注。废汽车催化剂的浸出液通常为高酸性HCl体系，使得直接从浸出液中高效分离钯和铂十分困难。本文采用monothio-Cyanex 272和TOA从高酸性汽车催化剂浸出液中直接分离Pd和Pt。讨论了酸度、萃取剂浓度、相比和稀释剂等参数对萃取分离Pd和Pt的影响，同时提出了分离Pd和Pt的原则流程图。结果表明，Monothio-Cyanex 272和TOA能够成功的从废汽车催化剂的高酸模拟浸出液中分离Pd和Pt。Monothio-Cyanex 272对Pd具有很强的萃取能力和选择性，仅需一级萃取即可将99.9%以上的Pd选择性地萃入有机相，酸性硫脲能够将负载的Pd有效反萃。当酸度为6 mol·L–1 HCl时，TOA对Pt和Fe具有很强的萃取能力，经过两级逆流萃取，超过99.9%的Pt和几乎所有的Fe被萃取入有机相，稀HCl能将共萃的碱金属（Fe、Cu和Co）洗涤干净。负载的Pt能被1.0 mol·L–1硫脲和0.05~0.1 mol·L–1 NaOH溶液有效反萃。Monothio-Cyanex 272和TOA可以实现从废汽车催化剂的高酸浸出液中分离Pd和Pt。     

青藏高原人口空间分布格局及其演变特征

青藏高原是我国重要的生态安全屏障,其人口分布与演变过程具有明显的特殊性。本文以青藏高原人口为研究对象,旨在揭示2000-2020年青藏高原人口的空间分布格局及其演变特征。研究整理第七次全国人口普查公报的分乡(镇)人口数据,构建2000年、2010年和2020年青藏高原分乡镇街道常住人口数据集。研究方法采用重心分析法和改进后的人口集聚度指数。分析结果表明,2000-2020年青藏高原人口重心始终位于四川省石渠县境内,在此期间人口重心略微向西移动；全域人口分布显著呈现“小集聚、大分散”的空间格局特征；不同区划和省区间人口集聚度评价结果差异显著,但各地内部的人口集疏模式保持相对稳定。研究结果为合理引导人口流动,优化青藏高原人口集疏的空间格局提供了政策启示。     

基于航迹分类的终端区交通流非线性特征

终端区空中交通系统是复杂的非线性系统，本文基于航迹分类与交通流混沌理论研究终端区交通流的非线性特征，为终端区交通流控制及预测提供科学依据。首先对获取的广播式自动相关监视(Automatic dependent surveillance-broadcast, ADS-B)航迹数据进行异常识别与处理。然后基于K-近邻算法(K-nearest neighbor, K-NN)与跑道方向设计终端区航迹分类方法，实现终端区航空器航迹的精确分类。根据分类结果构建交通流量的时间序列，结合相空间重构和最大Lyapunov指数分析终端区交通流的混沌特性。最后，选用北京首都机场终端区ADS-B航迹数据进行实例验证，结果表明本文方法可以实现航迹的精准分类，准确识别和分析多跑道机场终端区交通流的非线性特征，在验证时段内36R、36L跑道及整个终端区交通流均表现出混沌特性。