一种新型数字信号处理器——数字媒体处理器DM648

TMS320DM648是TI公司最新推出的一款针对多媒体处理领域和视频安全与监控领域的达芬奇技术DSP。它基于第三代高性能先进的VelociTI^TM超长指令字结构（VLIW）,在C64x^TM的基础上,增加了很多外围设备和功能接口。     

基于 CatBoost 算法的面向对象土地利用分类

为实现较高层次的遥感影像分类及有效去除高维特征的信息冗余,以 Sentinel-2 遥感影像为数据源,应 用 CatBoost 算法对龙江县进行了面向对象的土地利用分类。利用 CatBoost 算法对全部特征集进行降维,分别使 用 CatBoost、ＲF(Ｒandom Forest)和 AdaBoost 算法进行土地利用分类并对分类结果进行对比。研究结果表明, CatBoost、ＲF 和 AdaBoost 算法的 Kappa 系数均在 0． 77 以上,且 CatBoost 算法的 Kappa 系数高达 0． 911 4。因此 CatBoost分类法是土地利用分类的有效方法,为土地类型的划分提供了快捷可行的方法。     

二维定常对流占优扩散方程的指数变换及相应的有限体积法

利用指数变换消除了二维对流占优扩散方程中源于不对称算子的迎风效应,将对流扩散方程等价转化为守恒型扩散方程,然后通过有限体积法对守恒型扩散方程离散,构造了一种新型的差分格式,而此格式也可理解为利用广义差分法得到,故收敛阶也可以得到证明.数值实验表明,此格式优于以往的几种差分格式,数值解的收敛效果令人满意.     

清除封建阶级思想的影响是我国思想战线上的一项重要任务

我国生产资料所有制的社会主义改造基本完成以后,在思想战线上,曾长期地把修正主义看作是主要危险,开展“反修防修”的斗争,而对于旧社会遗留下来的封建阶级思想的危害性,认识不足,忽视了对它的斗争。实践是检验真理的唯一标准。历史经验充分表明,我国的主要危险,正是来自封建专制主义。我们要切实了解我们的国情,正确估价新民主主义革命的胜利,深入剖析林彪、“四人帮”思想体系的实质,仔细考察我国思想战线上阶级斗争的现状。这样,我们就可以吸取历史教训,看清封建思想对社     

（R）—N—乙酰四氢噻唑—2—硫酮—4—羧酸与D,L—氮基酸的识别反应

在三乙胺存在下,用（Ｒ）－Ｎ－乙酰四氢噻唑－２－硫酮－４－羧酸与Ｄ,Ｌ－甲硫氨酸,Ｄ,Ｌ－缬氨酸,Ｄ,Ｌ－０色氨酸反应,得到光学活性对映体过剩产物Ｌ－Ｎ－乙酰甲硫氨酸,Ｌ－Ｎ－乙酰缬氨酸,Ｌ－Ｎ－乙酰色氨酸。     

扭结边界下XY模型的精确解

利用Ｊｏｒｄａｎ－Ｗｉｇｎｅｒ变换和Ｂｏｇｏｌｉｕｂｏｖ变换方法,研究了扭结边界下的ＸＹ模型,结果表明,在热力学极限下,能谱具有塔状结构,故共形不变性仍保持     

母管制循环水系统优化运行的数学模型

热力发电厂母管制循环水系统的优化运行会产生很大的节能效应．以前人们在建立循环水系统优化运行的数学模型时,没有考虑循环水系统的流动阻力特性,所以其优化模型不完善．本文运用流体力学、汽轮机和水泵原理建立了循环水系统优化运行的数学模型．     

条形散斑屏与双高斯镜头用于一步彩虹全息

研究一步彩虹全息术中,提高激光束能量利用率及增大制版面积的新方法。结论引入本方法,可大大提高激光能量利用率,为一步彩虹全息在２Ｄ／３Ｄ制版实用化提供了有利条件。     

基于遗传神经网络的航空装备故障预测

为在武器系统故障发生前实现预测、实现装备的视情维修,开展基于遗传神经网络的故障预测技术研究.采用实数编码方式和自适应的交叉率、变异率改进遗传算法,并将改进遗传算法用于神经网络的权重学习得到遗传神经网络.利用监测到的装备特征参数数据进行网络训练,然后将遗传神经网络预测装备特征参数的退化趋势.预测实例表明遗传神经网络可在故障发生前实现故障预测,较基本神经网络有较大性能改善,可提高武器装备的保障能力,实现视情维修.     

数据显断层与数据隐断层的研究与应用

建立能够和谐平衡各个信息系统之间数据断层的机制是实现管理决策变革最关键的3大基础之一,也是智能决策支持系统研究领域的重点内容之一.随着互联网+时代的到来,各式各样的数据资源不断积累,数据断层现象在多个领域表现得愈加明显.通过对数据断层理论体系的进一步研究与实践,着重分析微观层面的数据断层现象,一方面用显断层概念描述各系统之间以及系统内部存在的较为明显的断层现象,另一方面用隐断层概念描述各系统之间以及系统内部存在的非明显的断层现象,并在数据显断层中引入缝隙的概念来描述主题无关数据对象,采用数据聚合的技术手段来降低缝隙数据的断层属性,同时在隐断层中引入"有效密度"来形象地描绘数据分布情况,通过数据熔合来减少无效数据占用的空间.最后以上海"动感101"音乐电台的移动客户端应用日志数据为例,分析了电台数据中所存在的数据显断层和数据隐断层现象.