多域作战下的群目标意图识别与预测

多域作战具有实体多类、队形多变、意图多样等诸多挑战，难以综合利用多元知识，因而主要依靠人工判决，以至于自动化水平不高。为了实现计算机自动推演态势，需要解决知识的图形化建模和意图推理综合两大难题。对此，在空海域管控知识图谱的基础上，搭建了多域作战战术规则库、编队队形与场景态势的映射关系，提出了基于多实体分层贝叶斯网络的群目标意图识别与预测方法。首先，运用群内目标实体的状态和事件信息，构建目标作战实体行为推理层。其次，利用综合作战实体的时序规则、双方相对距离及航向等信息，构建同类目标元意图推理层。最后，利用实体序列协作关系及编队队形信息，构建多域作战下的群目标总意图推理层。以航母群活动仿真数据为例，验证了所提算法能够获得较为可靠的意图推理结果。     

石榴金龟子幼虫的田间药剂防治试验

采用6种化学药剂,通过药剂灌根和撒施颗粒剂的方法对石榴金龟子幼虫(蛴螬)进行防治试验,结果表明:采用药剂灌根方法,4种药剂均有较好的防治效果,相同浓度的不同药剂之间的防治效果存在一定的差异,药剂稀释倍数增大,防效降低,浓度增加,防效提高;其中40%的毒死蜱乳油、20%的吡虫啉可溶液剂缓效期较长。采用撒施颗粒剂方法,10%的辛硫.甲拌磷颗粒剂的缓效性优于3%的毒死蜱颗粒剂;药剂灌根和撒施颗粒剂这两种防治方法各有优劣。