基于文档结构的信息抽取规则的描述语言比较研究

基于文档结构的信息抽取工具很多,XWrap,W4F,Lixto以及自主开发的PQagent是其中比较有代表性的几个.这几个工具采用了不同的规则描述形式,XWrap,W4F,Lixto使用的是自定义的规则描述形式,PQagent采用了通用的规范XQuery来描述规则.现将XWrap,W4F,Lixto使用的规则描述形式与PQagent采用的XQuery进行比较,说明了采用XQuery描述抽取规则的优越性.     

基于Matlab仿真的语音信号增强算法研究

语音增强技术是语音信号处理的一个重要分支,也是语音识别系统的重要组成部分。简单介绍了现有的各种语音增强算法,并对目前应用最为普遍的谱相减法作了系统的描述。对传统型、增强型、改进型的谱相减法进行了探讨验证,提出了一种基于C语言环境的算法程序,详细地介绍了该程序并画出了它的算法流程图,而且进行了算法仿真,通过分析它在-5dB,0dB,5dB的信噪比下的输入输出波形,证明了该程序可以较好地实现语音增强。     

深反射地震剖面所揭示的白云凹陷的深部地壳结构

以过南海北部陆缘的珠江口盆地白云凹陷中部的第一条长电缆深反射地震剖面(14 s)作为研究的基础, 对该剖面进行了速度分析、时深转换及精细地震解释, 探讨了白云凹陷的深部构造特征. 该剖面深部反射特征非常清晰, 莫霍面表现为一个起伏不平、厚薄不一的“层”, 其厚度可达1~3 km. 地壳厚度从陆架、陆坡向海盆明显阶梯式减薄, 在白云主凹的沉积中心处仅厚7 km左右. 在剖面的最东南端下陆坡部位, 深部(10~21 km)有三个略显起伏、彼此大致平行的强反射条带, 推测为莫霍面之下存在俯冲洋壳的显示. 在白云凹陷可能存在深大断裂, 凹陷的持续强烈沉降可能与深大断裂的长期活动有关.     

不同烧结条件下Li5La3Nb2O12中锂离子扩散的研究

通过介电损耗谱分析研究了不同烧结条件下锂离子导体Li5La3Nb2O12中锂离子的扩散。在介电损耗谱中观察到一个明显的弛豫峰,通过非线性拟合的方法得到了其弛豫参数,烧结温度为1 123 K的Li5La3Nb2O12样品弛豫参数:激活能E=0.54 eV,指前因子τ0=0.9×10-14 s;烧结温度为1 173 K的Li5La3Nb2O12样品的弛豫参数为激活能E=0.4 eV,指前因子τ0=2.7×10-12 s。后者锂离子扩散激活能小于前者,更适合于锂离子的扩散。结合晶体结构分析可得,该弛豫峰来自于锂离子在不同八面体(48 g)之间的扩散。     

应用于微波领域的液晶材料调查研究

随着科学技术的不断发展,液晶介质已较为普遍应用于光电显示器当中。因此,该文介绍了应用于微波领域的液晶材料及其应具备的物理特性,以及目前研究发展的瓶颈。调查了液晶材料在微波器件领域应用的具体情况,梳理国内外在该领域专利布局较多的机构,对这些机构申请的专利情况进行调查,并对液晶材料的发展趋势进行总结并提出后续研究的相关建议。     

《水工建筑物》课程“线上线下”教学模式探索

为进一步深化教育改革,推进教育模式改革,提高培养学生综合自主学习和创造能力、提高课程质量,提高课堂“含金量”,全国高校正在积极实施“线上线下”混合课程改革试点。该文以黑龙江八一农垦大学土木水利学院水利水电工程专业核心课程《水工建筑物》为例通过基于混合式教学课程改革,从课程总体设计、课堂设计和完成这3个方面对课程内容进行重构。     

BiOBr/Fe3O4@硅藻土复合磁性材料的光催化性能

采用水热法制备了Fe₃O₄纳米粉体、硅藻土负载纳米Fe₃O₄二元催化剂(Fe₃O₄@D),并与BiOBr粉体进行了复合,成功合成了BiOBr/Fe₃O₄@D复合纳米粉体。采用X射线衍射仪(XRD)、场发射扫描电子显微镜(FESEM)、傅里叶变换红外光谱仪(FTIR)等仪器对3种催化剂进行了表征,并用制得的催化剂光降解罗丹明B(RhB)。结果表明,3种催化剂均被成功合成;在3种催化剂中,Fe₃O₄粉体呈球状,且BiOBr/Fe₃O₄@D直径处于纳米级;在光催化降解RhB的试验中,BiOBr/Fe₃O₄@D复合纳米粉体的催化性能最好。进一步考察了BiOBr/Fe₃O₄@D三元催化剂的投加量、PMS质量浓度、初始pH等因素对其光催化性能的影响。结...     

增设诱导轮解决ZD12NLT型凝结水泵汽蚀问题

结合诱导轮在ZD12NLT型凝结水泵上的应用,本文通过试验结果,对比分析诱导轮提高凝结水泵的抗汽蚀能力,解决现有产品的汽蚀问题。     

人工智能技术在雷达对抗中的应用

 介绍了人工智能技术的发展概况，总结了人工智能技术在电子战中的应用。以自适应雷达对抗项目为例，分析了人工智能关键技术在雷达对抗中的应用，并探讨了雷达对抗中充分应用人工智能技术需要解决的关键问题。