单纯形法的一种改进

为减少转换次数,节省计算时间及工作量,给出了线性规划问题单纯殂法的一种改进方法。     

包含度理论及应用

在［１］的基础上,进一步讨论包含度与相似度的关系及一些生成方法,并讨论了借助包含度理论构造合成公式的问题．     

推广的感知器学习算法及其在模式识别中的应用

将感知器学习算法作了推广，将权向量和值的调整公式改为W(k 1)=W(k)-αW（k)Zk^TZk,其中α∈（1,2)，证明了这种算法的收敛性，且可用于凸册区域的识别中。     

ST1，ST2及强Hausdorf分离性与λ＿截拓扑

在Ｌ＿Ｆｕｚｚｙ拓扑空间研究中几种分离性是λ＿截拓扑和λ＿弱诱导空间的关系，直接证明ＳＴ１，ＳＴ２及强Ｈａｕｓｄｏｒｆ分离性与λ＿可截性质，并得到，满层的λ＿弱诱导空间（ＬＸ，δ）是ＳＴ１空间，当且仅当λ＿截拓扑空间（Ｘ，ιλ（δ））是Ｔ１空间，当且仅当底空间（Ｘ，［δ］）是Ｔ１空间；满层的λ＿弱诱导空间（ＬＸ，δ）是ＳＴ２空间，当且仅当它是强Ｈａｕｓｄｏｒｆ空间，当且仅当λ＿截空间（Ｘ，ιλ（δ））是Ｈａｕｓｄｏｒｆ空间，当且仅当底空间（Ｘ，［δ］）是Ｈａｕｓｄｏｒｆ空间     

今日格论

本文评述格的历史、内容、方法和意义，特别注目于８０年代以来的某些新进展。     

ST1,ST2及强Hausdorff分离性与λ—截拓扑

在Ｌ－Ｆｕｚｚｙ拓扑空间研究中几种分离性是λ－截拓扑和λ－弱诱导空间的关系，直接证明ＳＴ１，ＳＴ２及强Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ分离性与λ－可截性质，并得到，满层的λ－弱诱导空间是ＳＴ１空间，当且仅当λ－截拓扑空间是Ｔ１空间，当且仅当底空间是Ｔ１空间。     

类模糊神经网络与非线性系统的在线控制

以实现非线性动态系统的在线控制为目的,提出了一种具有隐层数少、运算简便和逼近能力强等优点的神经网络－类模糊神经网络,并就非线性动态系统的在线控制给出了基于类模糊神经网络控制的选择记忆算法,使谤类非线性系统的在线控制问题得以解决。     

Cu含量对Ni-Cu-Zn铁氧体烧结体微观结构和性能的影响

采用微波水热法制备了一系列的Ni0.5-XCuxZn0.50Fe2O4(x=0．05,0．10,0．15,0．20)铁氧体粉末,并用该纳米粉在910℃／4 h下,低温烧结形成了致密的陶瓷体。用XRD、SEM对烧结体的相结构和显微结构进行了研究,采用M155振动样品磁强计测试了烧结体的饱和磁化强度。研究表明,当Cu含量在0．05～0．20的范围内,Cu2 通过占据不同的离子空位,影响晶胞参数的大小;随着Cu含量的增加,烧结体的密度、晶粒尺寸、饱和磁化强度都有增长的趋势。