学校办工厂促進了学校教育和学生思想大跃進!

一、教學改革中一枝鮮花自从党委发出一手办工厂一手办学校的号召后,我系同学精神振奋,斗志昂扬,干劲十足。在党领导下,敢想敢干,实干苦战,白手起家,結合我系特点,办起了十多个工厂,是教学改革中一枝盛开的鮮花。以科研为中心的全面跃进高潮的科研跃进月中,更是百花齐放,万馬奔騰,人人动手,个个献策。仅仅七个工厂在全部投入生产的同     

广义凸分式多目标规划的有效性条件

文中考虑了非光滑分式多目标规划问题,提出了一类称之为(C,α,β,,ρd)-凸性的广义凸概念,展示了其性质定理.并且在这一广义凸性假设下获得了广义凸非光滑分式多目标规划的全局有效性条件.     

大数据技术在电力企业的应用

本文主要探讨大数据技术在电力企业的应用,大数据以其数据总量大、种类多、传输快捷等特点,逐渐渗透在人们的生产生活,方便了我们的日常生活,对国家的经济发展也起了一定的作用,能为我们分析问题提供更多更好的解决方案。     

“电相”研究

“电相”技术是施伦贝谢测井公司八十年代推出的新技术,其解释软件仅提供服务。本文应用模糊数学方法,建立了与施伦贝谢公司不同的“电相”数学模型,并处理了川西北中坝气田中50井的测井资料,所得到的“电相”成果是令人满意的。     

自然伽玛侧井信息研究沉积微相—以扇三角洲为例

自然伽玛测井是一种传统的测井方法,已往只用它划分岩性和定性地分析沉积相。本文主要介绍应用自然伽玛测井信息定量分析和划分扇三角洲沉积微相带。采用一定的数学方法和计算机手段建立识别扇三角洲沉积微相带的频率和偏差模式图,并利用计算机自动判别和划分微相带,绘制相分布图。这一方法具有广泛的实用价值。     

部分线性模型最小二乘估计的强相合性

考虑一类特殊的部分线性模型Y=β ^T₀X+g₀(T)+σ₀(X)ε的估计问题, 给出了最小二乘估计(LSE), 并证明了最小二乘估计的强相合性.     

熵平衡损失下的信度保费

通过引入具有非对称性的平衡损失函数, 给出在该损失函数下的信度保费和最优信度保费及信度因子的非参数估计, 并通过随机模拟验证了所给方法的可行性. 结果表明, 这种新的非对称损失函数比对称损失函数能更好地衡量风险, 更公平地索取保费.     

上部同单调随机变量和的度量

应用分布函数的反函数法和上部同单调随机向量的性质, 计算不同Young函数下Pareto分布与指数分布随机变量和的Haezendonck-Goovaerts风险度量, 得到了保单组合风险的上部同单调临界点及理赔总量的停止损失保费和Haezendonck-Goovaerts度量的表达式, 并运用R软件对Haezendonck-Goovaerts度量进行了数值模拟.     

一阶广义随机系数自回归模型参数的最小渐近方差估计

研究广义随机系数自回归模型中参数的估计问题, 给出了未知参数的一个估计类, 证明了该估计类中估计的相合性和渐近正态性, 并且获得了该估计类中的最小渐近方差估计, 并通过数值模拟比较了估计类中各种估计方法的优劣.     

INAR(1)模型参数的Bayes估计

利用Bayes方法研究INAR(1)模型的参数估计, 给出了模型参数的Bayes估计因子, 并通过数值模拟将Bayes估计与Yule Walker估计、 条件最小二乘估计、 条件极大似然估计进行比较. 结果表明, Bayes估计方法在一定情形下优于其他方法.