双信度下考虑专家风险态度的突发事件等级确定方法

群体性突发享件等级的确定是启动分级响应进行科学应对的决策依据，需要蔽合多领域不同专家的判断进行综合研判。考虑专家面对不确定决策的风险态度，提出一种“专家权重和自我可靠度”双信度下突发亭件等级确定方法。根据双信度，构建了考虑专家风险态度和突发事件等级语义相关性的完备化证据生成方法；综合考虑证据的主客观信息提出一种改进的证据融合方法，使融合結果中充分有效保留专家的原始倾向信息；进一步，给出一种蔽合结果区分度检验方法，以规避等级间区分度不高的情况；最后，通过算例验证了方法的可行性与科学性。实验結果表明，专家的自我可靠度和风险认知态度会影响享件等级研判结果，综合考虑此两种因素的突发享件等级碉定方法能够提升决策的可靠性和可信度。     

面向新一代神威超级计算机的高效内存分配器

随着应用程序规模的增大，应用程序对计算资源的需求也日益增加，超级计算机为满足这一需求提供了良好的平台。传统的超级计算机主要面向科学计算程序，而近年来应用的多样化对超级计算机的软硬件设计提出了新要求。该文在新一代神威超级计算机上发现了在动态运行模式下内存分配的性能问题，并针对神威的体系结构特征和应用特征，设计了高效的内存分配器——SWAlloc。实验结果表明：SWAlloc可以将超大规模机器学习训练框架八卦炉的内存分配速度提升至多75 839倍；对随机生成的内存分配记录和标准测试程序集PARSEC中的内存分配记录的测试结果，验证了SWAlloc在不同应用上的通用性和高效性，可将神威超级计算机上PARSEC的内存分配效率提升至多51倍(平均提升36%)。SWAlloc已经布署于新一代神威超级计算机上，并用于SWPytorch、 SWTensorFlow等超大规模应用。     

基于孪生神经网络的行文一致性测评研究

针对目前的篇章级行文一致性度量模型只考虑了待测作文的全文行文一致性，无法捕捉文本语义块的隐含语义特征及其之间的一致性问题，提出了一种通用的作文行文一致性测评模型. 该模型借鉴孪生神经网络的思想，创新性地同时提取作文中核心人物的性格、形象特征以及故事情节特征并进行相似度度量，从而获取文本的中心思想以及行文一致性的匹配分数；使用无监督主题模型Biterm-LDA（Latent Dirichlet Allocation）对作文进行主题特征提取，解决了对手工标注的依赖。实验结果表明提出的模型评分与人工标注结果多数一致，且优于普通神经网络模型.      

超冗余机器人避障轨迹规划

超冗余机器人的众多冗余自由度允许它在非结构化的工作环境中灵活运动，这将使得超冗余机器人能够在航天勘探、军事侦察以及医学检测等复杂任务中发挥出传统机器人无法承担的重要作用.目前对超冗余机器人轨迹规划方式的研究较少，尤其是超冗余机器人避障轨迹规划方面.针对超冗余机器人避障轨迹规划问题，首先阐述超冗余机器人运动学逆解与超冗余机器人轨迹规划之间的关系以及轨迹规划的方式.随后列举并探讨超冗余机器人避障轨迹规划的算法，包括局部避障规划算法、全局避障规划算法以及结合智能算法的避障规划，并对这些算法所存在的问题进行分析.最后对超冗余机器人轨迹规划的未来发展方向进行展望.     

领域特色创新方法优选决策模型

面向领域特色创新方法的推广应用，为了解决对众多创新方法进行优选时的决策困难，通过分析和评价不同方法对实际应用情境的适应度，提出一种领域特色创新方法优选决策模型.以轨道交通装备领域为例，通过企业实际应用情境分析，建立了包含产品类型、创新对象、创新链环节、创新类别和创新程序的五维应用情境空间；根据空间维度及其层次关系，构建了应用情境适用度评价指标体系，同时为了减少人为评价的主观影响，提出模糊层次分析法和熵值法相结合的组合赋权法；结合逼近理想值排序法，建立多种领域特色创新方法的FE-T优选决策模型.通过模型求解各方法的总适用度分值，基于规则排序确定多方法优选序列.将该决策模型用于指导某企业转向架创新项目中的方法选择，得到了适用于该项目应用情境的领域特色创新方法优选序列，为领域特色创新方法的优选提供参考.     

H2O在PBT聚醚聚氨酯弹性体渗透行为的分子模拟

采用蒙特卡洛模拟和分子动力学模拟的方法，对H₂O在3,3-双(叠氮甲基)环氧乙烷-四氢呋喃共聚醚(PBT)聚醚聚氨酯(PU_PBT)中的吸附和扩散行为进行模拟。吸附模拟结果表明，在0～1 000 kPa逸度范围内，298、318、338、358 K条件下的PU_PBT对H₂O的吸附热分别为41.15、40.23、36.84、34.16 kJ/mol,298 K下达到吸附平衡，随着温度的升高，PU_PBT对H₂O的吸附能力减弱；H₂O在PU_PBT中的吸附不是均匀吸附，而是聚集性地吸附于聚合物中靠近空穴中心的低势能区。扩散模拟结果表明，在压强为101 kPa，温度为298、318、338、358 K条件下，H₂O/PU_PBT混合体系的自由体积分数分别为14.37%、 15.55%、 17.00%、 17.85%,H₂O在PU_PBT中的扩...     

基于Landsat时间序列遥感影像的合肥市FVC时空演化与分析

文章基于Landsat时间序列遥感影像，采用像元二分模型反演合肥市2008—2019年植被覆盖度(fractional vegetation cover, FVC),并利用马尔可夫转移矩阵与差值图像算法，定量分析2008—2019年合肥市不同等级FVC变化特征。研究结果表明：2008年、2011年、2013年、2015年、2017年、2019年合肥市平均FVC分别为60.9%、48.4%、56.0%、48.0%、63.0%、61.2%,年均FVC波动较大，但总体呈上升趋势；合肥市FVC变化以稳定区为主，主城区的外围FVC出现退化趋势，而长丰县、主城区及庐江县FVC增长明显；各等级FVC总体变化趋势为良性，未来FVC预计以增加为主；2008—2019年合肥市气温呈升高趋势，而降水量呈下降趋势，总体表现为“暖干化”,且这种趋势对合肥市FVC增加具有促进作用，其中年均气温是影响FVC演化的主要因子。     

研究生教育政策变迁：脉络、逻辑与政策效应

本研究总结了“十一五”以来国务院、教育部、科技部等部门独立发布以及联合发布的97份政策文件，通过文本数量、主体、内容分析以及分阶段的比较分析，得到了自“十一五”以来，国家人才培养政策重心从学科建设、引进海外人才到培养高层次紧缺人才的转变，体现了国家战略导向与重大需求由增强自主创新能力向推动核心“卡脖子”科技发展、提升服务区域发展能力落实；协同教育类政策的重心从联合培养研究生、科技园与联合实验室建设、数字校园建设向科教结合、产教融合协同育人的过渡，传递了协同育人机制已从一般性的产学研结合向科教、产教深度融合协同育人转变的重要信号。新时期，我国的研究生教育应继续以服务国家战略需求为导向，以深化研究生教育综合改革为支撑，以促进研究生教育高质量发展为目标，为我国加快建设世界重要人才中心做出更大的贡献。     

融合边缘注意力的手写蒙古文字元数据增强方法

针对手写蒙古文字元数据集样本少且多样性差的问题，提出融合边缘注意力的条件手写蒙古文字元生成模型。模型在条件生成对抗网络的基础上引入了边缘注意力机制，使得数据生成模块对手写蒙古文字元边缘变化更加敏感，增加特征多样正则项在一定程度损失避免模式崩溃并使得生成样本更具多样性。在MNIST和手写蒙古文数据集进行了大量实验，结果表明提出模型样本增强效果优于GAN、CGAN，并且增强后的样本能够有效提升文字识别模型的性能。     

PBT聚醚聚氨酯不同活泼氢组分固化体系研究

以3, 3-双叠氮甲基氧杂环丁烷-四氢呋喃共聚醚（PBT）为聚醚聚氨酯的软段、甲苯-2,4-二异氰酸酯(TDI)为固化剂、一缩二乙二醇（DEG）为扩链剂、三羟甲基丙烷（TMP）为交联剂，利用二步法制备了不同活泼氢组分的PBT聚醚聚氨酯。采用傅里叶变换红外光谱（FT-IR）仪、差示扫描量热（DSC）仪、电子万能试验机及溶胀率测试仪，对PBT/TDI、PBT/TDI/DEG、PBT/TDI/TMP/和PBT/TDI/DEG/TMP体系进行了固化反应动力学及力学性能的研究。结果表明：PBT/TDI、PBT/TDI/DEG、PBT/TDI/TMP/和PBT/TDI/DEG/TMP体系的固化反应均为二级反应，活化能分别为135.984、165.573、164.933、164.292 kJ/mol。加入DEG可显著提高黏合剂基体的断裂伸长率，但拉伸强度下降；加入TMP能提高黏合剂基体的拉伸强度，但断裂伸长率下降；同时加入DEG和TMP的黏合剂基体拉伸强度提高，断裂伸长率有所下降。DEG和TMP能不同程度地提高固化体系的交联密度。