校园电磁环境测量与相关性分析

本文针对某校园的电磁环境进行了测量与统计分析,展示了校园内电磁环境的空间分布情况,同时对比了不同区域电磁环境的分布,绘制了测量数据的概率密度函数图,得到了一些有价值的统计结果.这些实测数据和统计结果对于评估和分析电磁环境提供了必要的支持,对于电磁环境的理论分析方法也提供了可比对的数据.最后,本文提出了一种利用相关性来表征电磁环境复杂度的方法,利用两个场强探头同时采集空间中不同位置的电场幅值,对其电场幅值的时间序列做相关性计算,以此来评估电磁环境复杂度的高低,并给出三个不同区域电场分量与总场幅值的相关系数随距离变化图.     

论利益相关者理论下财务目标的选择

根据企业是利益相关者之间的一系列契约的联接理论,企业财务管理目标受到股东、债权人、管理者、员工、供应商、经销商（顾客）、社区和社会等利益主体的影响。并且他们之间存在着广泛的博弈。     

基于Agent信任机制的一体化协商研究

将信任机制引入到Agent协商过程中,很好地解决了协商过程中的各个Agent对待协商过程的态度问题.实验表明引入信任机制的一体化协商过程可以达到更好的协商效果.     

环境监测实验课程设置与探索

环境监测实验是环境科学专业一门非常重要的实验课程，在培养环境科学专业人才中起着非常重要的作用。在充分总结和吸收各高等院校的经验和教改的成果，结合21世纪培养创新型人才的需要的基础上，提出我校环境监测实验课程设置宗旨：培养药学特色鲜明，充分体现我校药学特色的环境专业人才。围绕这一宗旨对环境监测实验设置进行了深入探讨。     

高频单导体传输线模型及其乘积积分算法

低频情况下,可以使用经典传输线方程(电报方程)计算传输线网络沿线及负载上的电压和电流,由于采用了准TEM模近似,故经典传输线方程在处理更高频情况下的传输线问题时就不再适用.本文基于麦克斯韦方程和电磁散射理论,建立了高频单导体传输线方程,对该方程做低频近似即可得到经典方程;采用乘积积分方法对该高频方程进行数学变换,使其具有和经典方程类似的方程形式;根据边界条件和乘积积分解法最终计算出传输线沿线电流和电位分布.若干仿真算例证实,该模型及其方法可以给出和全波分析方法一致的计算结果,为精确分析高频传输线问题提供了全波分析之外的另一种途径.     

麻鸭（Anas platyrhyncha domestica）输卵管漏斗部分泌物中无机元素含量及酶活力分析

以产卵期麻鸭为材料，运用结扎输卵管的方法获得漏斗部分泌物，并分析了其中葡萄糖和几种无机元素的含量及酶的活力。结果表明，葡萄糖的含量为７７．２４±２８．０９ｍｇ／１００ｍｌ，Ｃｌ－浓度为９０．３４±３．１０ｍｍｏｌ／Ｌ，Ｎａ、Ｋ、Ｍｇ、Ｃａ、Ｆｅ、Ｃｕ等无机元素分别为１４１．２８±５．４ｍｍｏｌ／Ｌ、２０５±０．４３ｍｍｏｌ／Ｌ，　０．７２±０．１５ｍｍｏｌ／Ｌ，１．８４±０．２９ｍｍｏｌ、６０．７１±１３．７８μｍｏｌ／Ｌ和４．２５±１．２６μｍｏｌ／Ｌ。在漏斗部分泌物中酸性磷酸酶和碱性磷酸酶的活力极微，未能检出。与血清相比，漏斗部分泌物中乳酸脱氢酶及α－淀粉酶的活力较低。丙烯酰胺凝胶电泳结果表明，输卵管漏斗部分泌物中的α－淀粉酶同工酶谱与血清中α－淀粉酶同工酶谱略有差异。     

脑电多极子模型在老年性痴呆诊断中的应用

为寻求反映早老性痴呆(Alzheimer's disease,AD)病情变化的脑电图(EEG)特征参数,探索AD诊断新方法,尝试采用移动电流多极子模型及其适合度(GOF)、比适度(DD)等评价参数对AD患者脑电源活动和EEG样本进行了模拟计算与参数分析.仿真与分析结果表明:多极子模型较偶极子模型能够更好地拟合AD患者因脑沟回裂扩大引起皮层神经电源活动病变,具有较高的GOF参数值和较大的DD参数值变化;多极子模型DD参数均值和标准方差的乘积与目前临床使用的痴呆简易量表诊断值有明显的线性关系.追踪AD患者的多极子模型参数并对照其fMRI脑血流图像随痴呆进程变化的观察结果也提示DD有关参数有可能作为新的诊断指标用于痴呆病情监测.     

高速列车折扣票价与票额分配组合优化模型

为了提高列车席位能力与客运需求间匹配度,进而提高多列车整体席位利用率并增加铁路客运收益,利用票价和票额综合优化技术研究了高速铁路多列车差别定价方法.考虑不同列车的服务属性差异和差别定价策略对旅客车次选择行为的影响,构建高速铁路多列车间差别定价与票额分配的组合优化模型,并针对模型特点设计一种混合启发式算法进行求解.以京沪高速铁路为对象进行实例分析,结果显示:基于旅客选择行为的差别定价方法使不同列车间的上座率更加均衡并能够提高多列车整体席位利用率;与单一定价策略相比,差别定价方法提高期望收益4.81%.本研究能够为高速铁路差别定价策略制定提供理论和方法支撑,有助于提高运力利用率及运输效益.     

MIMO-OFDM系统中稀疏信道估计算法研究

 针对多输入多输出正交频分复用系统,利用信道冲激响应的稀疏特性,提出1种新的MIMO-OFDM信道估计算法,简称为MIMO-MP算法.首先利用匹配追踪思想确定出非零抽头系数的位置,然后再采用最小二乘算法完成对非零系数值的2次估计,从而通过减少信道估计参数的个数降低算法复杂度.该算法具有较好的性能,但在剩余向量更新上还不是很精确,通过改进剩余向量的更新方式,得到另一种性能更优的算法简称为MIMO-MMP算法.仿真结果验证了算法的有效性.