氢化物BH2自由基分子光谱强度和吸收系数的研究

利用乘积近似法构建配分函数模型,再将常温下的无转动跃迁矩平方近似为一常数并应用于高温,进一步编制程序,计算了氢化物BH2自由基分子配分函数和001-000跃迁带不同温度下的谱线强度和吸收系数.结果表明计算的配分函数值与高斯计算和五阶多项式拟合值,不管是在常温还是高温下,都符合较好,这说明构建的模型是可靠的,可以用来进一步研究谱线强度和吸收系数;从获得不同温度段的模拟光谱强度图也可以看出,本文计算结果与文献中的非对称陀螺分子谱带形状基本一致.这对进一步从实验上测量自由基分子高温光谱具有一定的参考作用.     

关于正弦函数求导公式的严格证明

在以往的证明正弦函数求导公式时,多利用了重要极限公式,对正弦函数的反函数Abel积分,运用反函数的求导法则,给出正弦函数求导公式的严格证明.     

认真学习马克思主义教育理论 坚持高校党委的政治核心地位

马克思主义教育思想中一个重要的基本理论问题,就是必须坚持无产阶级政党对教育的领导。邓小平同志最近讲话中强调“基本路线要管一百年,动摇不得”,“有了这一条,中国就大有希望”。而其关键就是要坚持共产党的领导。在高等学校则必须确立和不断加强党委在高校的政治核心领导地位。在当今国际形势纷繁复杂、国内改革开放不断深化的情况下,这个问题尤有深化认识的必要。     

关于N类函数Chebyshev连分数展开及相关问题

利用差商算法(discrete-time semi-infinite Toda方程式)对N类函数应用Chebyshev连分数展开并加以叙述;给出关于差商算法的多项式的零点计算及三重对角矩阵的特征值计算.     

我对教育为社会主义建设服务的认识

教育的职能就是为社会培养人,延续并促进社会的发展.社会主义社会教育的职能,就是小平同志指出的,要为社会主义现代化建设培养大批有理想、有道德、有文化、有纪律的“四有”新人.我们教育工作者必须全面、准确地理解小平同志的论断,根据各级各类学校的不同的具体任务,来贯彻落实这一指示精神.教育为社会主义建设服务,这是一个值得认真研究的命题,下面想从三个方面进行探讨:     

菌落图像的边缘检测方法比较

菌落图像的边缘检测在自动视觉系统里占有非常重要的地位,边缘检测的算法有很多种,包括Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Canny算子和遗传算法(GAs)等算法。文章对微生物工程里的菌落图像采用各种边缘检测方法,并对边缘检测结果进行研究比较,得出采用不同算法的优缺点,实验结果表明采用遗传算法进行边缘检测效果较好。     

外电场下PH分子特性和势能函数

采用密度泛函B3P86和单双取代耦合团簇CCSD(T)/cc-PV5Z方法,结合Dunning相关一致五重基cc-PV5Z优化计算外加不同电场下的PH分子结构,同时扫描单点能,获得不同外电场作用下的平衡几何键长、偶极矩、振动频率、红外光谱和势能曲线.结果分析表明,当外加电场时PH分子的物理性质参数和势能曲线都发生了较大变化,且外加反向电场时变化幅度更明显.为了分析外电场效应,本文引入偶极近似理论,构建外电场作用下的势能函数模型,同时编制程序拟合不同外电场下的势能函数,得到拟合参数,进而分析计算临界离解电场参量.结果与数值计算和理论分析较为一致,误差都在2%以内,说明构建的势模型用来研究外电场效应是合理和可靠的.这为进一步分析PH分子在外电场中分子光谱、动力学特性和Stark效应冷却囚禁提供重要的理论参考.     

可堆叠重校准特征金字塔目标检测方法

无人机、车载识别等边缘设备应用日益增长,对模型参数量、检测速度以及精度提出了进一步的要求。为了提高目标检测在这些领域的项目落地能力,提出一种可堆叠重校准特征金字塔模块以及改进的SR-YOLOv3目标检测网络,使用对边缘设备友好的主干网络作为特征提取网络,通过堆叠轻量的金字塔模块,在减少参数数量的同时,提高检测精度及速度。在公开的目标检测数据集PascalVOC上进行性能评估,实验结果显示,该改进算法的参数量有明显下降,且计算速度得到提升。     

单片机课程柔性化的教学模式研究

该文提出了一种单片机课程柔性化的教学模式,将"柔性教育"的理念引入单片机课程教学,介绍了在互动式的课堂教学、多层次的答疑辅导、开放式的实验教学、自主式的网络学习等方面的一些做法和经验。开展"嵌入式系统"课程柔性化的教学模式研究,对于现代人才的培养具有一定的现实意义。     

基于互信息图割的风景图片美学测度

提出了一种基于最大互信息图割的摄影照片可计算美学测度算法。该方法按照信息理论元素将彩色图像R/G/B三通道信源空间进行压缩,根据图像邻近位置颜色分布相似的原理,进行区域Bins合并。然后采用逐像素扫描方式,用贪心法以最大信息熵为优化目标,找出区域的分割位置。接着采用二叉分割树进行存储优化分割节点,用大顶堆获取当互信息值最大的节点,对区域反复进行垂直或水平分割,以给定的分割区域块数为终止条件。最后累加分割过程中互信息值最大的节点之和作为照片最终的美学测度值。分割过程中,对算法进行加速,将R/G/B三通道的各像素直方图由16777216个Bins压缩成64个Bins。实验结果表明,这种算法测量的美学值与Ground truth一致,能有效地表现原图像的丰富细节,是一种将信息理论元素在图像微观美学测度的一种尝试。