一种改进的最大方差展开投影在非线性过程监测中的应用

针对复杂流程工业中固有的非线性将导致传统线性降维方法性能降低的问题,以及传统核方法的性能严重依赖于所选取的核函数形式的问题,提出了一种改进的最大方差展开投影非线性过程建模法。该方法利用流形学习中最大方差展开对核函数进行学习,同时保留了输入数据空间中的边界特性。利用最大角回归学习出一种映射,避免了传统最大方差展开法只能提供训练样本的低维嵌入,使得输入空间能够最大程度地接近于这种低维空间。数值仿真和化工流程仿真模型上的实验表明了该算法的有效性。     

棉花腺体形成时均一化cDNA文库的构建

为克隆筛选棉花腺体形成相关的基因,运用SMART技术构建cDNA文库.首先抽提棉花腺体形成时期的mRNA,mRNA逆转录后合成cDNA,经均一化处理后,SfiⅠ酶切,连接质粒载体,电转化,成功构建了棉花腺体形成时期的cDNA文库.经鉴定原始文库滴度为5.8×105 cfu/mL,其重组率高达94%,插入片段的平均长度约为1.4 kb.     

考虑信息平台影响的供应链联合研发策略研究

基于消费者对信息平台可信度和产品绿色度的认知差异,构建包含零售商和制造商的Stackelberg博弈模型,探究信息平台影响下的供应链绿色产品研发策略,对比分析非联合研发策略和两种联合研发策略的优劣.研究表明:信息平台可信度和产品研发成功率的提高能推动绿色产品研发努力度和各方利润的增加;通过对比不同策略发现,存在收益共享...     

喜马拉雅夏如淡色花岗岩-伟晶岩的矿物学特征

喜马拉雅夏如岩体出露大量淡色花岗岩-伟晶岩,主要包括(含电气石-石榴子石)白云母花岗岩和花岗质伟晶岩,局部岩石与铌钽钨等稀有金属成矿作用相关,包含富含铌钽钨的氧化物,如铌铁矿族矿物、骑田岭矿、黑钨矿、铌铁金红石等.为了查明夏如稀有金属矿化花岗岩-伟晶岩的岩石学、矿物学特征,更好地了解夏如岩体稀有金属成矿特征,对夏如岩体中出现矿化痕迹的样品进行研究,包括含黑钨矿的白云母花岗岩、含有铌钽钨氧化物的白云母花岗岩和含有铌钽氧化物的伟晶岩作为研究对象,同时还选取典型的未出现稀有金属矿物的白云母花岗岩(简称未矿化白云母花岗岩)进行对比研究.研究主要通过全岩地球化学主量和微量元素成分,造岩矿物和副矿物的产状、主量和微量元素成分特征进行对比.随着样品中铌钽氧化物矿物含量的出现/增加,电气石和石榴子石的含量也明显增加.这些花岗岩-伟晶岩富集SiO₂(72.29～75.53 wt.%),富Al₂O₃(13.17～15.94 wt.%),富碱(K₂O+Na₂O 8.0～9.8 wt.%),贫CaO,...     

考虑参考价格效应的中断供应链动态恢复策略

为了满足供应中断后的时变需求,恢复决策需随时间调整,而普遍的静态策略无法描述这一过程.文章基于微分博弈理论,在静态恢复策略的基础上提出了动态恢复策略,考虑在有限恢复计划期内参考价格效应对动态需求的影响,分析最优供应恢复努力水平和参考价格最优轨迹,并进一步设计双向成本补贴契约实现供应链协调.研究发现:相比于静态恢复策略,动态恢复策略对各方更有利,其最优供应恢复努力水平随时间以递减的速率降低;对于持续时间较长的中断和忠诚度高且对参考价格敏感的消费者,供应链成员倾向于投入更大的恢复努力水平并采用契约协调供应链;在双向成本补贴契约下,只有当供应商和制造商的边际利润占比差距较小时,双向成本补贴契约能够实现双方的帕累托改进.最后拓展分析考虑贴现因子的情形,验证了模型的鲁棒性.本研究可为有限时域内考虑消费者行为要素的供应链动态恢复管理提供决策支持.     

粒子滤波在锂离子电池剩余寿命预测中的应用

为有效预测锂离子电池剩余寿命,引入了粒子滤波算法.对粒子滤波的基本概念和算法实现步骤进行介绍,在给出锂离子电池寿命统计数据的基础上,应用粒子滤波算法计算其剩余寿命,解决了锂离子电池剩余寿命预测的问题.对相同的锂离子电池统计数据,利用扩展卡尔曼滤波方法计算进行对比实验.分析结果表明:粒子滤波算法比扩展卡尔曼滤波算法可靠,能较好地预测出锂离子电池的剩余寿命,误差小于5％.     

一元八次方程的矩阵解法及其推广

利用矩阵的特征值和特征向量以及实对称矩阵的相似和合同理论,给出了几类特殊一元八次方程的矩阵解法,并将其推广到一般的一元高次方程.     

基于GBMMAS算法的“风-光”互补系统容量优化研究

 在保证“风-光”互补系统供电可靠性的前提下,对系统各组件的容量大小进行优化。提出一种基于有向图思想的“最大-最小”蚂蚁系统算法,在满足一定负载失电率（LPSP）的前提下,对系统能量均摊成本（LCE）进行优化,从而得出对应于最小LCE的系统各组件的容量大小。仿真及运算结果表明,该优化算法运算效率很高,得出的优化结果是合理可行的。     

太阳能热电新风机系统容量匹配

提出了一种太阳能热电新风机,为适应逐时变化的新风负荷需求,拟通过调节热电新风机的输入电压满足新风负荷要求.在此基础上分析了光伏组件、热电新风机、蓄电池三者之间的容量匹配关系,并建立了3个系统之间的容量匹配计算数学模型.以北京某新风量为90m3/h的办公室为例,模拟了7月21日至8月21日和1月1日至1月31日每天8:00至18:00热电新风机的使用工况.结果表明:所选光伏组件7月21日至8月21日发电量为94.24kW,热电新风机的总耗电量为64.35kW,连续阴雨天气时蓄电池的最大放电量为1.19kW,热电新风机的平均制冷系数达到2.50;光伏组件1月1日至1月31日发电量为50.29kW,热电新风机的总耗电量为40.54kW,连续阴雨天气时蓄电池的最大放电量为1.51kW,热电新风机的平均制热系数达到3.02.     

软件代理模式在网络信息检索中的应用

软件体系结构的模式描述了在特定设计语境中出现的设计问题的特殊重现,并为这种方案提供了一个被证明良好的一般计划。而其中的代理模式可以用于构造带有隔离组件的分布式软件系统。通过站点测速程序实例,实现了软件代理模式在网络信息检索中的应用,从而验证了软件体系结构模式在软件工程中的重要作用。