加拿大内部责任体系:运行机制·理论基础·经验借鉴

加拿大内部责任体系运行机制研究目的在于探索未来我国职业安全健康管理改进的方向、方式、方法。研究运用文献综述和对比分析方法,对加拿大企业内部责任体系的组织架构、运行机制、内在逻辑及理论基础进行剖析,并就加拿大内部责任体系对我国完善职业安全健康管理体系的借鉴意义进行分析。研究表明,在政策、企业和员工组成的三方机制下,内部责任体系注重企业和员工的主观能动性的发挥,注重事故源头预防,注重尽职尽责原则下的持续改进。加拿大内部责任体系对我国职业安全健康管理工作借鉴意义在于,推进企业自主管理深入发展,并在此过程中从立法、简政放权、高效执法、落实企业主体责任、规范企业职业安全健康管理方案等方面持续改进。     

安全系统动力学建模仿真

为提高企业安全生产水平,将系统动力学应用到企业安全管理中。本文从研究内容、研究方法两方面,分析了系统动力学的研究现状;结合系统动力学在企业应用的需求,辨析企业安全生产的影响要素,从事故的人为因素,设备因素,管理因素的角度,探求事故影响因素与安全效益的相关关系,应用系统动力学建模软件VENSIM,做出各因素之间的系统动力学因果关系图与系统动力学流图。并指出在解决若干关键问题的基础上,安全系统动力学可望得到进一步发展,并为企业安全管理提供一种有益的方法和工具。     

逐步完善实验室建设,提高解剖学教学质量

黔东南民族职业技术学院解剖教研室原为黔东南州卫生学校。始建于1958年11月，原址在历史文化名城——镇远，1995年完成整体搬迁，迁至州府所在地凯里市。学校拥有一支教学经验丰富、师德高尚、教学严谨的师资队伍，本着自力更生、艰苦创业的精神，经过不断努力，     

基于HAAR小波和BP神经网络的非线性电路故障诊断

提出了一种基于HAAR小波和BP神经的非线性电路故障诊断方法，该方法采用小波分解作为非线性电路故障信号的预处理器能大大减少神经网络的输入及训练和处理时间.介绍了一种改进的采用动量因子防止局部收敛的BPNN方法后，阐述基于HAAR小波分解提取故障信号中的故障特征的原理.     

一种线性时变系统辨识的递推算法设计及实现

利用方波脉冲变换,针对具有多输入多输出的线性时变系统的辨识问题,推导出一种计算简易可行的辨识算法,该算法具有辨识可延续到任意需要时刻的优点.     

非线性动态网络的通用分析方法与故障诊断

基于规范式分段线性化总体表达式并应用网络的一些基本知识,列出了非线性动态网络规范式分段线性化方程组.用该法分析动态网络无需计算响应跨越边界的时间,并能将整个动态过程的计算转化为代数的递推运算.在动态网络响应易于用计算机仿真的基础上,提出了基于小波-神经网络的非线性动态网络故障诊断的基本思想.     

大孔径垂直管道投放井矸石固体散料运动规律初探

固体充填采煤所用的矸石与粉煤灰充填散料,是通过大孔径垂直管道输送系统从地面输送到井下,本文以大孔径管道垂直投料井中充填散料为研究对象,运用气固两相流对充填料进行综合受力分析,初步得出了充填料在投料井中的运动规律及相关理论计算,分析了其流动形态并建立了数学模型,推算了其最大流速,对充填散料垂直投料系统设计具有一定的理论指导意义。     

基于遗传小波神经网络的非线性动态自治网络故障诊断仿真算法

为避免用状态方程计算和分析非线性动态网络的约束计算困难,特别是计算响应跨越边界时间的问题,针对非线性动态自治网络,提出一种基于规范式分段线性化总体表达式以及非线性网络的混合参数方程.求解该方程组可得到非线性动态自治网络的故障响应仿真算法,再由小波提取故障响应的特征.采用遗传算法对BPNN进行结构和参数优化,将得到的电路故障状态特征输入至遗传优化的BP神经网络进行故障诊断.仿真结果表明了该故障诊断算法的有效性.     

基于RBF神经网络的温度传感器故障诊断

采用RBF神经网络进行温度传感器故障检测,利用TE （Tennessee-Eastman）控制系统中的温度传感器的输出信息建立动态神经网络温度传感器输出模型,并利用该模型进行在线的故障检测,仿真结果表明该模型有很强的抗干扰性,同时还有较好的收敛性和稳定性.     

综采工作面空气幕隔尘研究及应用

根据流体力学中空气射流理论,分析研究了采用空气幕隔离综采工作面司机处呼吸性粉尘的原理及其方法该空气幕在采煤机司机处与煤壁间形成了一道“无形透明的屏障”,阻隔采煤机截煤过程中粉尘向司机处扩散,应用于现场效果明显,平均隔离呼吸性粉尘效率达８２．３４％,有较大的实用价值和广泛的应用前景图２,表２,参５