毛细铜/钛复合管材的游动芯头拉拔制备及组织性能

在热旋制备界面结合质量优异的铜/钛双金属复合管坯的基础上,对复合管进行了游动芯头拉拔加工,重点研究了复合管材游动芯头拉拔加工成形能力以及拉拔加工对复合管材组织性能的影响.研究结果表明,游动芯头拉拔方式,特别是减壁拉拔,对铜/钛复合管材结合界面有较大的破坏作用,且难以实现多道次连续拉拔加工,单道次拉拔加工量不宜超过30%;575℃保温70 min的道次间退火虽然对界面元素扩散情况影响不大,但能缓解加工硬化和残余应力,使得铜/钛复合管材的平均剥离强度由变形态的7.8 N·mm-1提高到退火态的17.1 N·mm-1,大幅度提高铜/钛复合管材的后续拉拔加工性能.通过严格控制拉拔减壁量,合理制定了铜/钛复合管材的拉拔加工工艺,成功制备了结合性能优异的毛细规格铜/钛复合管材.     

我国30个大中城市生态文明建设评价

在综合国力迅速发展的今天,生态文明建设问题受到了越来越多的关注,生态文明的健康良好运行被认为是一个国家逐渐变得强大的前提。因此构建生态文明评价体系并以此指导生态文明建设日益重要。构建生态文明建设评估指标体系,是评价我国生态文明建设的重要研究方法。本文基于我国30个大中城市2015年的数据,构建了一个生态文明建设评估指标体系。通过运用层次分析法和yaahp软件构建层次结构模型,并选取权重排序在前的10个指标,对其进行因子分析综合评价,并根据综合得分得出各个城市排名情况。同时,运用系统聚类分析方法得出聚类图,将各个城市划分为不同的类别并给出相应建议。     

“舌苔图谱”

北京中医学院編著人民卫生出版社出版观察舌苔是中医診察疾病的重要方法之一,也是中医診断学的特点之一,历代医家积累了极其丰富的經驗和有关文献的記載。本书的分类方法为以舌为綱,以苔为目,将病变舌苔分为淡白舌类、淡紅舌类、紅絳舌类、紫青     

节瓜冬瓜抗枯萎病种质创新及新品种选育研究

冬瓜（Benincasa Hispida Cogn．）、节瓜（Benincasa Hispida Cogn．vat．Chieh-qua How．）均属于葫芦科冬瓜属冬瓜种,其中节瓜是冬瓜的变种。二者均是我国特色蔬菜,也是华南地区的主要蔬菜作物。镰刀菌枯萎痫是节瓜、冬瓜的主要病害之一,严重制约其生产的发展。由于冬瓜、节瓜遗传背景狭窄,现有资源中可利用的抗枯萎病育种材料极其有限,限制r抗枯萎病育种的进展。     

一类满足G2连续的三角Bézier曲线曲面

为了在相对简单的条件下满足相对较高的光滑融合,同时在不改变控制顶点的情况下也可以修改曲线曲面的形状,构造了一组低阶的带有两个形状参数的三角Bézier基函数。基于该组基函数,通过三角函数的组合方式定义了任意阶三角Bézier曲线曲面,并详细讨论曲线的基本性质,同时也讨论了曲线、曲面的光滑融合所满足的条件。根据融合条件,可构造分段光滑的组合曲线曲面。这种融合的曲线曲面可以通过修改控制顶点和参数的方法来调节曲线曲面的形状,但不会改变曲线曲面的连续性并且在一定条件下能自动保证组合曲线、曲面的G²连续且计算简单。数值实例结果显示了该方法的有效性。     

磨煤机冷、热风调节

部分电厂的磨煤机投产以后,由于采用的冷热风调节系统稳定性较差,往往会对正常的生产构成一定的影响,甚至造成停机等严重问题。本文就磨煤机冷、热风调节系统的控制原理进行了相关介绍,并指出了其中较易出现的问题,提出了改进措施,希望能保证磨煤机的稳定运行,实现降耗环保。     

图M_(n,8)奇优美标号算法

给出了图Mn,8的定义,提出了该类图的标号算法,证明了算法的正确性、时间复杂度及时间最优性,从而证明了图Mn,8的奇优美性.     

武汉市主城区土地利用/覆被变化及其对土壤有机碳储量的影响

利用武汉市主城区1996年、2000年、2005年和2010年的TM遥感影像数据以及土壤样品的实测数据,分析了武汉市主城区1996年～2010年的土地利用/覆被变化(LUCC)及其对土壤有机碳储量的影响.结果表明：武汉市主城区的LUCC表现为水域、耕地、林地、草地和未利用地减少,城乡居民用地增加;有机碳密度为林地>草地>耕地>城乡居民绿化用地>水域>未利用地;武汉市主城区土壤有机碳总储量先递减后上升,各时期都是耕地和水域的有机碳储量最高,且城乡居民绿化用地的土壤有机碳储量年年增加,而水域的有机碳储量年年减少;土壤有机碳储量增加的来源主要是水域转化为耕地和城乡居民绿化用地,减少的来源主要是耕地转化为城乡居民绿化用地和水域.     

变换域通信系统基函数的最佳门限设计

提出了一种具有最优误码率性能的变换域通信系统基函数门限设计方法。首先分析干扰存在条件下变换域通信系统调制及解调信号的组成,推导出系统误码率与基函数门限的关系式,然后以误码率最小化为准则,采用遍历搜索门限的办法对系统的最优误码率进行求解,从而得到基函数的最佳门限。仿真结果表明,采用该方法得到的系统误码率是全局最优的,且适用于各种干扰条件的基函数门限设计,具有较低的计算复杂度。     

基于CPSO-LSSVM的单轴旋转惯导系统轴向陀螺漂移辨识

在单轴旋转惯导系统中,轴向陀螺漂移是影响系统导航精度的重要因素。为了提高惯导系统的导航精度,采用混沌粒子群算法(chaos particle swarm optimization, CPSO）优化的最小二乘支持向量机（least squares support vector machine, LSSVM）〖JP+1〗对轴向激光陀螺漂移进行辨识。利用初始对准12 h内系统纬度误差和温度变化量作为LSSVM模型的训练数据,利用CPSO对LSSVM进行参数优化,利用优化后的LSSVM模型对轴向陀螺漂移进行辨识,轴向陀螺漂移辨识精度优于0.000 2 （°）/h, 系统定位误差优于1 nm/72 h。试验结果表明,CPSO是选取LSSVM参数的有效方法,该方法能够有效地辨识轴向陀螺漂移,具有很高的辨识精度,具有很高的实际应用价值。