“多媒体网络答卷与评价系统”的设计与实现

本文给出了“多媒体网络答卷与评价系统”的设计思想及技术实现，其中重点介绍了该系统中所采用的主要技术及系统结构     

少齿差行星传动机构的同形异性机构

利用运动倒置法对渐开线少齿差行星传动机构进行变异与演化，并提出少齿差传动机构的同形异性机构。为说明两种机构性能差别，首先导出少齿差行星传动机构的正反行程机械效率的数学表达式，然后分析其同形异性机构－内平动齿轮传动机构的性能，论证了该机构是一种优于少齿差行星传动机械的新机构。     

天然气多点温度巡检系统的研究

介绍了基于工控机和PLC采集天然气的工业控制过程中温度的实时监控系统,结合通信技术、进程技术和数据库技术,实现了工业控制过程中温度的监控。     

分子蒸馏技术浅释

分子蒸馏技术是近几十年发展起来的一种环境友好的液一液分离技术，目前已在生产和科研的许多领域得到了广泛的应用．     

唾液α-HBD活力测定在口腔恶性肿瘤的诊断及鉴别诊断中的意义

目的：探讨唾液α-HBD活力在口腔恶性肿瘤中的诊断及鉴别诊断中的意义.方法：利用酶速率方法测定88例口腔恶性肿瘤,57例口腔囊肿,52例腮腺多形性腺瘤,62例口腔炎症和57例健康人的血清及唾液中的α-HBD.结果：血清α-HBD在恶性肿瘤组与其它疾病组和对照组比较有极其显著意义（P＜0.001）.唾液α-HBD在恶性肿瘤组与其它疾病组和对照组比较有极其显著意义（P＜0.001）.唾液α-HBD与血清α-HBD的比值在恶性肿瘤组与其它疾病组和对照组比较有极其显著意义（P＜0.001）.唾液α-HBD在囊肿组和腮腺多形性腺瘤组与对照组比较有显著意义（P＜0.05）.经检验血清α-HBD对口腔恶性肿瘤诊断灵敏度12.5%,对其它疾病的特异度95%,唾液α-HBD对口腔恶性肿瘤的诊断灵敏度91.6%,对其它疾病特异度98%.结论：唾液α-HBD活力的测定对口腔恶性肿瘤的诊断及鉴别诊断有重要意义.     

海洋浮游植物自动分析和识别技术

浮游植物是海洋生态系统的初级生产者．对其种类的分类鉴定和定量分析是海洋科学研究和应用的基础性工作．传统的分析方法主要采用显微镜下的人工鉴定和定量计数．为了适应海洋科学和环境监测中的快速检测的需要，解决目前显微镜人工鉴定中存在的专业水平要求高、分类人员断层、耗时等问题，至今已有不少学者对各种浮游植物自动分析和识别方法进行了研究．包括基于藻细胞形态的与计算机技术相结合的图像法，基于藻类色素组成的吸光光度法、荧光分光光度法和高压液相色谱法．基于藻细胞大小、色素组成、DNA等的流式细胞仪法，基于细胞基因系列的分子探针法等．本文对这些方法的原理、发展动态、优缺点等进行了综述．认为基于藻细胞形态的浮游植物显微图像自动识别技术，由于其综合了现代仪器自动分析和传统显微分类方法的优点，是浮游植物自动识别的一种理想和实用的方法，将有很好的应用前景．     

自动抄表系统中几种传感器的应用

简要介绍了自动抄表系统的基本原理和采集部分的设计思路,着重介绍了光电传感器、霍尔传感器和零功耗磁敏传感器及其检测电路在自动抄表系统中的应用,并对它们的优缺点进行了比较。     

基于PVM的并行辐射度声学仿真算法

针对建筑环境的复杂性及建筑声学仿真的实时性要求,提出用并行辐射度算法求解整个声场的声能,计算单位脉冲响应,并启用多处理机将频率分段求解,进而得到全频段的脉冲响应.在此基础上,对并行算法复杂度进行分析,同时对一个室内声场进行模拟,验证了算法的有效性,并给出并行算法加速比特性曲线.理论分析与实验均表明,采用并行算法可以有效提高复杂场景声学仿真的效率.     

基于信号谱熵的模糊Hamming网络缺陷识别

无缝钢管损伤监测和诊断的关键在于缺陷信号特征的提取和识别，作者研究了无缝钢管内伤、外伤及孔洞等缺陷信号的频域特征，提取信号二维谱熵指标作为特征指标，运用改进的模糊Hamming神经网络识别方法，对无缝钢管的缺陷进行识别，结果表明，该方法具有很高的识别精度，实例中识别准确率达100％，由于该识别方法不需要示教学习过程，因此能够应用于实时在线缺陷识别。     

A12Of＋Cf／ZL109混杂复合材料的常温拉伸强度及预测模型

采用挤压铸造法制备了A12O3f， Cf／ZL109短纤维混杂金属基复合材料，并对该混杂复合材料的常温拉伸强度性能进行了实验及理论分析、在综合考虑纤维长度变化规律、两种纤维在拉伸过程中各自的行为和机理，以及热应力诱发位错强化和纤维弥散硬化等因素对复合材料强度影响的基础上。对复合材料强度预测的混合律模型加以发展和修正，建立了A12O3f， Cf／ZL109短纤维混杂复合材料的常温强度预测模型．利用该模型得到的理论预测值与实验值吻合较好．