基于分形残差网络的单幅图像超分辨率重建

近年来,各种基于卷积神经网络的单幅图像超分辨率方法取得了优异的性能提升.现有的超分辨率网络大多数都是使用单种尺度的卷积核来提取低分辨率图像的特征信息,这样很容易造成细节信息的遗漏,也无法很好地利用低分辨率图像的多尺度特征来提高图像的表达能力.为了解决超分辨率重建中存在的问题,提出了一种新的超分辨重建方法称为分型残差网络...     

网络教学平台课程的设计与开发

教学平台是教学管理行业领先的软件,用于加强虚拟学习环境、补充课堂教学和提供远程教学的平台。以充分发挥教学平台的强大核心功能,使教师可以有效的管理课程、制作内容、生成作业和加强协作,从而协助学校达到与教学、交流和评价有关的重要目标。     

水杉原生母树种群研究

通过野外调查,采用样方数据进行方差均值比的方法分析水杉原生母树空间分布格局,结果呈明显的集群分布.以10m为步长,对水杉原生母树进行树高分级,分析树高结构.参考树体生长势,结合对当地村民的走访,对水杉原生母树年龄作了估测.现存水杉原生母树种群径级结构呈瓮型金字塔,为衰退种群.胸径在40~99cm的母树个体数多,有5 221株.胸径在60~99cm时,胸径生长速率最大;胸径在40cm以下时,树高生长速率最大;而胸径在80~99cm时,是其旺盛生长期.胸径在120cm以上的母树,仍然处于良好的生长状态.     

基因工程抗体研究进展及其临床应用

基因工程抗体是继多克隆抗体和单克隆抗体之后的第三代抗体.近年来随着生物工程技术的发展,许多基因工程抗体陆续问世,本文详细介绍了基因工程抗体的研究进展,概述了基因工程抗体在临床方面的明显优势和应用潜力.     

解实q一致光滑Banach空间中的带有P-η-增生算子的变分包含问题

介绍了q一致光滑Banach空间中一类带有P-η-增生算子的变分包含问题。利用P-η-增生算子的预解算子, 提出了一个求解这类变分包含问题的迭代算法, 并分析了算法的强收敛性。     

关于校园一卡通网络查询研究

本文探讨了在现有的网络和技术条件下如何实现学生的消费管理（学生的日常消费信息）和学生的教务系统管理（学生的日常学习情况）信息共享,实现身份识别数据共享,在此基础上,进一步探讨了家长可以利用现有的科技和网络查询自己子女在校的消费信息,更好的了解子女的学习和生活情况。让家长和学校共同促进孩子成长。     

嵌岩桩砼灌注钢筋笼上浮原因分析及预防措施

钻孔灌注桩施工过程中,由于钢筋笼在桩孔内处于悬挂状态,浇灌水下混凝土时,经常会发生钢筋笼上浮,从而引起桩身配筋发生改变,影响成桩质量。因此,分析钢筋笼在混凝土灌注过程中的上浮原因,对钻孔灌注桩施工的顺利进行和质量控制意义重大。本论述通过实践详细总结了钢筋笼在钻孔灌注桩混凝土灌注过程中的受力上浮条件以及产生钢筋笼上浮的原因,提出了钻孔灌注桩施工过程中控制钢筋笼上浮的具体措施。从而保证水下混凝土灌注顺利进行。     

负载对CFRP及CFRP与钢板复合加固R.C梁抗弯性能的影响

对不同负载下7根外贴CFRP或CFRP与钢板复合加固钢筋混凝土梁进行抗弯试验,研究负载时CFRP或CFRP与钢板复合加固梁的抗弯性能及负载水平的影响.试验结果表明:粘贴CFRP加固梁极限承载力显著提高,但屈服荷载和屈服阶段前梁的刚度提高较小,且负载对承载力提高限值有较大的影响,负载越大,承载力提高限值越小;而粘贴CFRP与钢板复合加固梁承载力和刚度都显著提高,且破坏时具有较好的延性,复合加固梁承载力提高限值远远比单一材料加固的大,承载力限值可提高113.13%～147.23%;负载对加固梁承载力影响较小,可以忽略,但对加固梁结构的使用性能影响较大,所以,在实际加固工程中尽量要卸载.     

非线性最优化问题的复合形旋转方向搜索法

针对不等式约束非线性最优化问题,分析了传统复合形算法收敛速度慢的原因,提出了一种称为复合形旋转方向搜索的新算法,给出了算法的迭代计算流程和程序框图.该算法与传统复合形法的主要区别在于:①迭代计算不以中心点作为复合形收敛中心,而以最好点作为复合形收敛中心;②迭代计算的映射点不在最坏点与中心点的连线方向选取,而在最好点与复合形各顶点的连线方向选取.     

基于直觉模糊核聚类的弹道中段目标识别方法

针对现有的模糊核聚类算法性能的问题,汲取直觉模糊c-均值聚类（Intuitionistic Fuzzy c-means,IFCM）算法的动态聚类特性优势,引入高斯核函数,改良归一化条件,提出直觉模糊核c-均值聚类（Intuitionistic Fuzzy Kernel c‐means,IFKCM）算法,并通过实际数据测试,证实了该算法的可行性和有效性。最后,根据弹道中段目标识别仿真系统的要求及弹道目标识别的特点,设计并实现了基于直觉模糊核c-均值聚类的弹道中段目标识别(Intuitionistic Fuzzy Kernel c-means-Target Recognition in Ballistic Midcourse,IFKCM-TRBM)原型系统,仿真实验及对比分析充分表明该原型系统的稳健可行性,为弹道中段目标识别提出了一种新的参考和尝试。