关于Mξ／G／1系统等待时间的一个注记

In the paper，We give the LST、mean、variance and some other results of the Waiting time for the queueing system M^ξ／G／1 by applying the past lifetime and the residual lifetime of the random variable．     

深度学习在基于叶片的油茶品种识别中的研究

【目的】采用深度学习方法开展基于叶片的油茶品种识别研究，开发油茶品系图像识别技术，为油茶品种鉴别提供科学依据。【方法】选择自然光照条件下生长的11个油茶品种叶片作为研究对象，采集完整、无明显病虫害的叶片，以白色硬纸板为背景，利用智能手机对叶片的正、背面进行图像采集，通过可用性筛选去除无效图像，构建图像数量为2 791张的油茶叶片品种数据集，采用深度学习网络(GoogLeNet、ResNet)对11个油茶品种的叶片图像进行识别研究。【结果】GoogLeNet和ResNet网络均能满足基于叶片的油茶品种识别要求，总体识别准确率、召回率的调和平均值(F₁)分别达94.0%和80.7%;其中GoogLeNet网络识别效果更好，平均准确率、召回率、多分类模型指标宏观F₁(Macro F₁)和微观F₁(Micro F₁)分别为94.1%、94.0%、94.0%和96.9%,其对油茶品种编号1和编号8的识别召回率高达100%。【结论】深度学习网络(GoogLeNet、ResNet)能够实现基...     

冻融循环条件下粗粒料变形特性试验研究

为揭示粗粒料在冻融环境与复杂应力条件下的变形特性，采用大型三轴压缩试验与蠕变试验研究了粗粒料在不同冻融循环次数、围压与应力水平下的变形特性与蠕变特性。试验结果表明，未冻融粗粒料的应力-应变曲线为应变硬化型曲线，在试验围压100～600 kPa范围内粗粒料剪切过程中均表现为剪胀性；冻融循环后初始弹性模量与破坏应力均呈下降趋势，200 kPa围压时，初始弹性模量降低20%,破坏应力降低37%,600 kPa围压时，初始弹性模量降低5%,破坏应力降低25%;冻融循环后粗粒料轴向蠕变应变随时间的发展为衰减型蠕变规律，轴向蠕变应变随冻融循环次数和应力水平的增大而逐渐增大，8次冻融循环后轴向蠕变应变明显增大；应力水平影响下的粗粒料蠕变时间曲线可采用指数函数形式表达。     

加压训练适应机制、量效关系和安全性综述

综述了加压训练的骨骼肌适应机制、应用效应、模式、不良反应和安全性?以期为研究人员和教练员更好地实施加压 训练提高人体运动能力提供理论依据和实践参考?     

医学图像配准技术及实现概况

随着各种医学成像设备在临床中的大量应用，医学图像配准在诊断和疗效评价等方面显示出了重要价值，逐渐成为医学图像处理领域的一个研究重点.我们对医学图像配准中的一些关键技术及主要方法进行了综述，比较了各种算法的特点及其应用场合，对医学图像配准的发展趋势进行了展望.     

基于LabWindows/ CVI的PC机与多叶光栅控制系统的串行通信

简述了在LabWindows/ CVI 虚拟仪器开发平台上实现PC 机与单片机串行通信的原理和方法，并以多叶光栅控制系统（MLC）为例，介绍了其实现过程，列出了详细的通信程序流程图.工程实际应用表明，该方法具有系统实现简单、方便可靠、界面友好、性能稳定等优点，具有较高的实用价值.