基于关联维计算的软件失效混沌识别研究

针对大数据环境下软件失效行为的复杂性问题,提出了一种基于关联维数的软件失效混沌识别算法.通过计算软件失效数据是否具有关联维特征来验证失效的混沌性,利用相空间方法重构软件失效系统,验证了软件失效行为的混沌性.实验结果表明,混沌关联维算法能够有效识别软件失效的混沌性,精确地描述软件失效行为的无序性和无规则性,同时也能解决复杂软件系统失效、大数据混沌性这类复杂问题.     

基于智能发电机的某车型节油策略研究

基于BOSCH-ME17发动机管理系统智能发电机控制逻辑,提出了一种降低整车油耗及排放的标定试验方法。该方法通过对BOSCH-ME17发动机管理系统智能发电机控制逻辑的研究,调整不同工况下智能发电机的标定参数,并与普通发电机进行比较,使匹配智能发电机的车型达到节油和降低污染物排放的目的。     

基于多区迭代的多导体目标散射分析

多目标电磁散射在诸如雷达目标特性分析与识别、军用目标隐身与反隐身等实际工程中有着很强的研究价值.利用多区域迭代方法将原问题划分为若干个子域进行迭代求解,采用基于曲面RWG基函数的多层快速多极子方法计算各区域内的电流分布与区域间耦合.计算结果表明,利用该方法,在保证精度的前提下,能够很好地节省计算的存储量,对存储量的需求从O(NlogN)减为O(N<,max>logN<,max>),适合于多导体目标散射求解.     

三维局部多层快速多极子算法

为了进一步加速多层快速多极子算法求解电大尺寸目标电磁散射,提出了一种基于局部耦合技术计算矩阵矢量相乘的多层快速多极子方法。通过在迭代过程中设置与迭代误差相关的最初层,每次迭代仅仅需要考虑局部的耦合区域。该方法在保证合理计算精度的同时大大降低了迭代过程中矩阵矢量相乘的计算复杂度,提高了多层快速多极子方法计算效率。数值结果说明了所提方法的有效性。     

板料激光直线扫描弯曲角度的解析模型

基于传统固体力学的平衡方程和相容性关系,同时考虑了板料激光成形中加热阶段的塑性变形和冷却过程的弹性变形,利用已有的激光扫描温度分布模型,建立了板料成形弯曲角度的解析模型.通过与实验数据相比,验证了该模型的准确性;与Vollertsen和Yau模型的比较结果表明,该模型精度远远高于现有其他的解析模型.     

图像序列运动检测算法的研究及其应用

探讨了监控图像序列中进行运动检测的若干基本算法,结合统计方法和边缘检测筛选出运动边缘点,对运动边缘点逐个进行了块匹配最优搜索,估算出其运动矢量,此方法在数字视频监控系统中用于运动物体检测和报警,不但提供了智能型监控,而且也有效的压缩了存在数据,改善了系统性能,有较好的实用价值。     

冲击荷载下腹板孔洞对型钢梁柱节点力学性能的影响

为分析腹板开孔对梁柱型钢节点在冲击荷载下的动力学响应,运用显式有限元分析软件建立腹板开孔的型钢梁柱节点模型。在冲击荷载作用下,用该模型分析腹板孔洞数量对整体结构挠曲变形及节点应力变化的影响。结果显示:随着腹板孔洞数量的增加,整体结构的挠曲增加明显,节点处的应力聚集形式从点状分布过渡为带状分布;孔洞数量的增加,使节点峰值应力出现的时间延迟了74.8%,应力波峰的时长增加了1.16倍,其有利于结构抗震及抗冲击性能的提升。     

浮置板道床施工工艺研究

论文就上海轨道交通9号线二期工程徐家汇站地铁浮置板道床使用的施工工艺,同时结合国内外地铁浮置板道床的施工工艺特点,分析了浮置板道床的施工工艺及施工要点,以及如何在施工过程中控制浮置板道床的施工质量。     

基于DNA探针和FISH技术对两种有害浮游植物的检测研究

针对两种典型的有害浮游植物微小原甲藻和Takayama pulchellum(T.pulchellum)各设计了4条特异性探针,并采用基于PCR管载体的荧光原位杂交检测方法检测了这些探针的标记效果。实验结果表明,针对微小原甲藻和T.pulchellum核糖体大、小亚基DNA(LSU和SSU rDNA)的序列信息所设计的8条荧光标记探针均能够特异性地识别这些目标藻。各探针的标记效果有一定差异,经过标记的目标藻细胞在单种和自然水样混合样品中均可以通过荧光显微镜进行识别和区分。针对微小原甲藻和T.pulchellum的荧光原位杂交检测方法的建立将有助于对样品中这些目标藻进行快速准确地检测和监测。     

采用改进Snake模型的胸片肺野自动分割方法

为了解决传统Snake模型应用于X光胸片肺野分割时,对人工初始化轮廓的选择敏感、对凹陷区域分割不准确等问题,提出一种基于自动初始化Snake模型的X光胸片肺野自动分割方法.该方法首先通过Otsu法对原始图像进行二值化,得到包含肺野、背景区域的二值图像,并经过图像取反和连通域处理,运用形态学方法,得到只含有肺野区域的二值图像;然后,通过边界提取,完成对Snake模型轮廓的自动初始化;最后通过Snake模型的演化,得到分割结果.实验结果表明:该方法能摆脱Snake模型对人工初始化轮廓的依赖,提高分割的鲁棒性,同时对凹陷区域的分割更准确,具有更好的分割效果.