鄂尔多斯盆地三叠系长7油层组页岩储层特征

以单井储层地质分析为基础,结合样品实验测试分析、露头资料和前人研究成果,从页岩地球化学特征、岩矿特征和储层条件等方面对鄂尔多斯盆地三叠系延长组长7油层组页岩储层特征进行了研究。长7油层组主要为深湖-半深湖沉积相;富有机质页岩主要分布在盆地南部,在下寺湾-富县一带和盐池-姬塬一带厚度最大;自南缘渭北隆起向西北埋深逐渐加大,埋深<2.5km。有机质类型以Ⅰ型为主,其次为Ⅱ型,有机碳质量分数为0.51%～22.6%,Ro分布于0.7%～1.2%。岩性以黑色纹层状页岩、粉砂质页岩为主。页岩储层储集空间分为基质微孔和有机质微孔,其中基质微孔主要由粒间微孔、晶间溶孔和黏土矿物晶间孔构成,有机质微孔主要为有机质演化过程中形成的油孔和气孔;物性表现为低孔、特低渗的特征。综合该套页岩储层的地化品质、岩矿组成、储集条件等,认为其具有一定的页岩油气勘探开发潜力。     

三峡库区泥沙对磷吸附热力学实验及模型研究

利用三峡库区原状水沙开展泥沙吸附磷的热力学实验,以获得泥沙吸附磷的热力学方程和临界平衡磷浓度(EPC0)。结果表明,吸附平衡时磷在水沙之间的分配关系符合Langmuir吸附等温式,并且不同泥沙含量对应于不同的等温式。基于实验数据,对传统的Langmuir吸附等温式进行了改进,建立了反映泥沙含量影响的吸附等温式,并且得到了河流原型观测数据的验证。基于实验数据得到不同泥沙含量相应的临界平衡磷浓度,结果显示相同泥沙背景吸附条件下的EPC0同样与泥沙含量相关。     

基于粗糙集的推理机设计

基于专家系统的故障诊断方法与数据库技术都得到了长足的发展和广泛的应用,将二者更好集成已成为当前的一个研究热点.提出一种基于粗集和集对分析的抽取和过滤规则的方法,研究与讨论了数据挖掘技术在实现知识自动获取和简化推理机设计方面的应用,结果表明推理机算法简单,且可以满足复杂的实时故障诊断的需要.     

辛烷基葡糖苷的合成研究

采用正交试验法确定了直接苷化法合成辛烷基糖苷的反应条件 .实验表明选择温度1 0 0 - 1 1 0℃ ,压力 8.0 - 9.0KPa ,醇 /糖摩尔比为 3∶1为最佳反应条件 .另外 ,还相应确定了产品脱醇和漂白的适宜条件 ,并对产品生物降解等性能作了测定     

人工神经网络用于核电站松动件定位技术

为了提高核电站松动件故障诊断的能力 ,结合时频变换理论和神经网络理论 ,提出了对松动件碰撞位置进行估计的新方法。通过对安装在反应堆压力壳上的多个加速度传感器的信号进行采集 ,并经过信号预处理、时频变换、神经网络计算等过程 ,实现对核电站松动件碰撞位置的定位。经过对 10 0多次实验数据的学习 ,发现神经网络计算结果能够满足核电站松动件定位精度要求。该方法适用于复杂连接结构、以及复杂几何曲面装置的松动件定位问题 ,减少了人为因素的影响 ,具有比较高的自动处理功能和定位精度     

奇葩──大花草

发现大花草 大花草又名大王花、大花兰,属于大花草科,以“世界最大的花”著称于世。它产于东南亚的婆罗洲、苏门答腊、爪哇、马来半岛、泰国及菲律宾。其中有一种叫阿诺德大花草、它的花直径为９７厘米,堪称“世界之最”。大花草于１８１８年首先发现于苏门答腊,１９２０年被介绍到西方世界,最初很多人不相信是真的,还有人拒绝承认它是一种植物。 在１８１８年,当时的苏门答腊代理总督、英国人瑞福莱斯勋爵组织了一个探险队,深入到苏门答腊的原始热带雨林探险考察,预期能深入细致地观察苏门答腊鲜为人知的自然、历史的各个方面。探…     

两种GC感受野模型的空间传输特性研究

本文应用模型和模拟技术，研究了ＧＣ感受野的双高斯差模型和外周相互抑制网络模型的空间传输特性，包括面积反应，调制传递函数等．本文所获得的结果可应用于视觉信息处理原理研究、人工视觉、计算机视觉及图像技术等各方面     

支持多用户操作的外包数据库可验证方案

针对目前大多数的可验证计算方案只能支持单用户即数据拥有者修改数据的问题,提出了一个支持多用户操作的外包数据库可验证方案.通过在多用户和外包数据库服务器之间设置代理实现对多用户的访问控制,不需要数据拥有者在线参与;利用基于身份标识的数据结构来实现对数据进行修改,提高计算效率;利用数字签名算法和挑战应答对查询结果进行验证,保证查询结果的完整性.安全性分析表明,该方案能够保证多用户操作数据场景下查询结果的正确性和完整性.实验结果和效率分析表明,该方案不仅满足多用户场景,而且有较高计算效率.