科技成果实行代理鉴定的探讨

<正> 科技成果是科技人员辛辛苦苦,兢兢业业日夜耕耘的科研劳动结晶,成果鉴定是对科技人员脑力劳动的一种评价和承认。如何客观地、公正地评价一项科技成果,关系到能否调动广大科技工作者的积极性;也关系到能否把真正满足经济建设和人民生活需要的技术成熟的科技成果推广应用,以繁荣国家经济的问题。成果鉴定是科技管理工作中的一个重要环节。在现阶段成果鉴定对于收集、整理、积累技术资料,推动技术进步,加速经济建设,减     

刘更另 时刻关注土壤营养的人

<正>7月29日下午,万钢部长亲率在郑参加全国粮食丰产科技工作经验交流会的200多名领导专家,到鹤壁市视察粮食丰产科技工程浚县万亩核心示范区和浚县农科所15亩超高产攻关试验基地。浚县农科     

基组外推方法构建O(~3P)+H_2体系1~3A″的全维势能面

使用基于全活化空间自洽场(CASSCF)的多参考组态相互作用方法(MRCI+Q)和基组aug-cc-pV5Z构建了O(3P)+H2体系能量最低的13 A″和13 A′两个态的势能面,对13 A″态使用Varandas小组的外推方法,将基组aug-cc-pVQZ和aug-cc-pV5Z外推到完备基组极限(complete-basis-set limit).使用含时波包方法对新势能面进行动力学计算,并对比了只使用aug-cc-pV5Z基组时的速率常数,结果说明外推方法改进了势能面.     

应用技术型人才培养模式改革与实践

随着经济社会的不断发展,企业对具有专业工程素养的高等技术人才需求旺盛。以专业实验室、校内实习基地和校外实习基地"三个支撑"为依托,把理论教育和实践教学有机结合,通过综合性、工程性、设计性、创造性的实践教学,提高学生工程实践能力及科技创新精神,将有利于高校培养出符合经济社会发展所需要的高质量人才。     

H3K79me3在结直肠癌EMT-MET过程中的作用

上皮-间充质转化（epithelial-mesenchymal transition, EMT）及其逆过程间充质-上皮转化（mesenchymal-epithelial transition, MET）是肿瘤转移的关键过程。以结直肠癌（colorectal cancer, CRC）转移期间在EMT和MET之间表达改变相反的基因为研究对象(即在EMT中下调然后在MET中上调的基因（E_D-M_U）和在EMT中上调然后在MET中下调的基因（E_U-M_D）),计算并比较了EMT-MET过程中组蛋白修饰水平和基因表达水平的变化,结果发现E_D-M_U基因启动子中的H3K79me3水平在EMT过程降低然后在MET过程升高。基于组蛋白修饰特征,使用随机森林对与EMT-MET相关的上下调基因进行了预测,结果发现H3K79me3的预测结果最好（AUC=0.974）。通过构建蛋白质相互作用网络确定了10个与转移相关的hub基因。最后,计算了hub基因启动子区组蛋白修饰水平的变化,结果...     

在科研院所深化“为民服务创先争优”活动的探讨

"为民服务创先争优"活动,是加强基层组织建设、提高科技支撑能力、提升综合实力的有效载体,本文从班子建设、组织建设、队伍建设等方面,围绕如何在科研院所深化这项活动,进一步调动和激发基层党组织和党员的积极性、创造性,推动单位科学发展进行了探讨。     

优质烟叶栽培技术的探讨

本文从苗床准备、播种、苗床管理、选地整地、适时移栽、田间管理、烟叶采收等方面简述了烤烟的主要栽培技术,以期为烤烟种植户提供技术参考。     

方波交流TIG焊机主电路的设计

本文对方波交流ＴＩＧ焊电源主电路进行了详细地分析与设计，并进行了波形测试，从而验证该电路的正确性。     

水稻、生菜施用有机肥与化肥对比效果试验研究

在水稻、生菜栽培过程中,进行有机肥及化肥施用的对比试验,测定产量、可食部分比例、口味等指标,结果表明,有机肥有效改良参试作物的适口性,同时,促进水稻的抗病性,提高结实率,促进生菜根系发展。     

基于卷积门控循环神经网络的Web攻击检测方法

针对Web应用程序的攻击一直是网络空间对抗的热点问题，随着Web攻击技术的不断发展，传统的入侵检测系统和Web应用防火墙越来越无法满足安全防护需求。针对攻击者在Web请求中嵌入可执行代码或注入恶意代码来构造各种Web攻击，本文设计一种基于特征融合的恶意Web请求检测卷积门控循环单元(CGRU)神经网络。该网络利用CNN捕捉网络事件的局部特征和高阶特征，摒弃了传统的池化方法，采用GRU代替原有的池化层在时间维度上进行特征采集。同时，为了提高检测性能，筛选传统机器学习中在Web攻击检测领域分类效果较好的9个统计特征来增强原始特征。此外，还使用Word2Vec模型对词嵌入矩阵进行预训练，获得CGRU模型的输入，并对最终结果进行分类，有效提高多分类精度。在公开的HTTP CSIC 2010数据集上与当前典型方法进行对比实验，结果表明：本文所提方法的准确率为99.81%,召回率为99.78%,F₁值为98.80%,精准率为99.81%,较当前典型方法均有提高。