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501.
使用多层沉积和大块沉积两种技术,在硅和蓝宝石的单晶基底上沉积了Yba2XCu3O7高Tc薄膜,实验显示:在硅基底上得到了转变温度为80K的期待结果.  相似文献   
502.
固井后的技术套管与旋转的钻杆接头在一定正压力下接触导致不同程度的磨损,磨损后套管抗挤毁和抗内压强度降低,威胁油气井的安全。为计算井下套管磨损深度和磨损套管的剩余强度,确定减少套管磨损的有效措施,在油基泥浆中进行了P110套管的磨损实验,测量了不同磨损时间、转速和正压力下套管的磨损效率和摩擦系数。通过套管磨损表面形貌分析,确定了套管磨损机理。油基泥浆中P110套管的磨损效率和正压力和转速成正比,磨损效率在2~4×10-131/Pa之间。各转速下套管表面的磨损机理基本相同,黏着磨损、犁沟和疲劳磨损同时发生。正压力对套管表面磨损机理的影响有较大,低接触力下套管表面磨粒和犁沟磨损同时存在,高正压力下主要发生黏着和犁沟磨损。不同转速和正压力作用下,P110套管主要发生了黏着磨损,采用基于粘着磨损机理的磨损效率模型预测井下套管的磨损程度是可行的。  相似文献   
503.
新城疫病毒(Newcastle Disease Virus,NDV)是一种复制能力较强且特异性识别并杀伤肿瘤细胞的禽类病毒.肝癌细胞被NDV感染后,会特异性激活肝癌细胞中的凋亡信号通路,诱导肝癌细胞发生凋亡. USP13(Ubiquitin Specific Protease 13)是去泛素化酶家族的一员,能够去泛素化和稳定PTEN分子.在Huh7和HLCZ01这两种肝癌细胞中感染NDV时,USP13的表达水平均明显降低.在NDV感染的Huh7和HLCZ01细胞中过表达USP13,细胞凋亡均明显受到抑制.反之,敲低细胞中USP13的水平,细胞凋亡明显得到增强.进一步揭示了USP13抑制NDV诱导肝癌细胞凋亡的机制,在两种肝癌细胞中过表达USP13虽然不影响细胞中NDV的复制,但发现USP13能够上调凋亡信号通路中的一个重要分子Bcl-2,进而抑制肝癌细胞的凋亡. USP13在NDV诱导的肝癌细胞凋亡中发挥着重要的作用,同时为肝癌的溶瘤病毒治疗提供了一个新的理论依据.  相似文献   
504.
旨在明确丝带凤蝶成虫Sericinus montelus Gray在全光谱范围内存在性二型体色,评估鸟类对丝带凤蝶性二型体色的识别度,推测性二型体色是否对雌雄丝带凤蝶个体的生存概率产生影响。先用光谱检测仪测量丝带凤蝶雌雄成虫的反射光谱,分析反射光谱特征;再通过家鸡Gallus gallus domesticus视觉模型估算丝带凤蝶雌雄体色与预设背景的颜色差异。最后以小鸡为捕食者设计行为学试验,观测小鸡捕食雌雄丝带凤蝶成虫的行为反应。反射光谱测量结果显示雌雄丝带凤蝶在可见光和紫外波段都具有体色差异,雄性在前后翅白斑测量点上的亮度明显高于雌性。鸟类视觉模型结果表明,雄性丝带凤蝶所有测量点在明暗视觉(远距离)和颜色视觉(近距离)中的识别度值都高于识别阈值3,捕食者容易识别;但是雌性丝带凤蝶前翅和后翅黄白斑识别度值在明暗视觉和颜色视觉中都介于1与3之间,捕食者不易区分。捕食行为试验数据分析发现,捕食者发现猎物的潜伏时间及攻击潜伏时间没有显著差异,但小鸡啄食雄性猎物的次数及处理时间都显著高于雌性猎物。由此可见,与雌性丝带凤蝶相比,雄性在全光谱范围内的确具有更加亮丽的体色,但这种亮丽的视觉信号更易...  相似文献   
505.
应用聚类分析的方法,选取24个性状对13种(含变种)海口羊山湿地盘星藻属植物进行数量分类学研究,对性状数据进行R型聚类分析和主成分分析,对盘星藻种类进行Q型聚类分析。结果显示:所选用的多数性状指标较分散,具有相对的独立性,说明各性状的选取较为合理。24个性状可综合为7个主成分,累计贡献率达91.253%,其中贡献率较大的性状为外层细胞顶部与基部的宽窄程度、外层细胞之间侧壁连接程度、外层细胞两侧边情况、外层细胞角突数目和角突长度。13个种(含变种)可分为5组,第1组主要特征为外层细胞近四棱形并具2个角突;第2组为细胞壁具颗粒纹,外层细胞呈5~6边形,并具2个角突;第3组为外层细胞具有1个角状突起;第4组为内层细胞为近四棱形;第5组为外层细胞呈卵形。外层细胞形态、内层细胞形态、角突及细胞壁颗粒纹等性状对盘星藻属植物的形态分类具有重要作用。  相似文献   
506.
通过鞅差序列将空间自回归模型的估计方程中的二次型转化为线性形式,构造了空间自回归模型的参数的经验欧氏似然比统计量,并证明该统计量渐近服从卡方分布。  相似文献   
507.
车载智能传感器作为自动驾驶感知层的关键硬件,在军事无人地面车载系统和民用车辆自动驾驶领域都有重要应用,严重关系到中国国防安全和工业化发展。近几年,来美国发布了芯片和软件相关的出口管制措施,严重影响了中国车载智能传感器的产业发展安全。目前自动驾驶正处在L2到L3级的过渡阶段,抓住这个技术过渡期有可能使中国车载智能传感器产业实现弯道超车,打破欧美国家在车载智能传感器领域的垄断地位。概述了自动驾驶背景下车载智能传感器的发展态势,详细分析了影响中国车载智能传感器产业发展安全的重大挑战,并提出了应对产业发展安全的相关建议。  相似文献   
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