GGPPS基因干扰腺病毒载体的构建及鉴定

构建GGPPS基因干扰腺病毒质粒载体并加以鉴定.根据GGPPS基因序列设计GGPPS干扰序列引物,定向克隆至穿梭载体pshuttle-H1的BglⅡ和HindⅢ位点,PmeⅠ酶切线性化的pShuttle-H1-SiGGPPS干扰质粒,并与腺病毒载体(pAdEasy-1质粒)共同转化E.coli BJ5183感受态细菌,产生重组腺病毒载体.用PacⅠ酶切线性化的回收质粒,转染293A细胞包装腺病毒颗粒,在倒置显微镜下观察细胞CPE,用TCID50法测定病毒颗粒的浓度,并初步观察病毒感染PC12细胞对目的基因的干扰效率.经酶切鉴定、测序证实成功构建GGPPS基因干扰腺病毒载体.包装的腺病毒浓缩悬液滴度为1.995×107PFU/mL.GGPPS在人中具有保守性,该病毒能在人源的WRL-68细胞中成功表达,并且对GGPPS基因干扰效率达70%以上.     

多层隔震结构近似实空间解耦及地震作用取值

为研究多层非经典阻尼隔震结构响应及其地震作用取值,首先建立了多层隔震结构响应近似实空间解耦分析法,并基于随机振动理论将结构位移随机响应方差解析分解为系列标准振子的位移与速度随机响应方差的线性组合;然后利用系列标准振子最大响应与反应谱的对应关系,建立了多层隔震结构基于抗震规范加速度反应谱的位移最大响应及其等效静态地震作用取值的近似解析分析法,并给出算例。采用本文方法计算的结构位移时程分析、位移响应方差和层间剪力设计值的最大误差分别仅为0.392 8%、0.020 6%和0.079 9%,结果表明该方法简便实用,精度较高,可用于工程实际。     

公共危机治理中公民精神的价值与培育

年初南方罕见的低温雨雪冰冻灾害,明显暴露了我们公民精神的缺失。公民精神内含着公共利益意识、权责意识、互信意识和宽容意识,这些意识的彰显对提高公共危机治理效能不可或缺。公民精神的培育,不仅要调整公民教育的内容体系,发挥公职人员的模范作用,而且要扩展公共生活空间,让公民在实践中知晓和培育公民精神。     

中山大学学报（自然科学版）被引频次影响因子 排行高校学报前5名

据中国科学院中国科学引文数据库最近公布的“1999年被引频次最高的中国科技期刊300名排行表”和“1999年影响因子最高的中国科技期刊300名排行表”,中山大学学报（自然科学版）“被引频次”从上一年度的175上升到252,位于高校学报类的第5名、综合性大学学报的第2名;“影响因子”从上一年度的0.1643上升到0.2460,位于高校学报类的第4名、综合性大学学报的第1名。“被引频次”和“影响因子”位于高校学报前10名的名单如下。 名次 期刊名称 被引频次 名次 期刊名称 影响因子 1 清华大学学报 319 1 第四军医大学学报 0.2727 2 华中理工大学学报 286 2 武汉测绘科技大学学报 0.2663 3 北京医科大学学报 262 3 中国矿业大学学报 0.2617 4 武汉大学学报 256 4 中山大学学报 0.2460 5 中山大学学报 252 5 武汉大学学报 0.2444 6 南京大学学报 251 6 南京大学学报 0.2231 7 南京农业大学学报 250 7 第二军医大学学报 0.2108 8 第二军医大学学报 239 8 清华大学学报 0.2102 9 华中农业大学学报 227 9 哈尔滨工业大学学报 0.2073 10 第四军医大学学报 220 10 华中师范大学学报 0.2048     

激光扫描三角法大型曲面测量中影响参数分析

介绍了基于光学三角理论的激光扫描大型曲面测量原理．详细分析了影响其测量精度的几个主要因素,即被测物体表面的光学性能、物面倾斜、光学系统畸变及散斑等对测量精度的影响．针对大范围测量时,光斑图像占用多个像素及诸多因素造成的光斑图像强度分布不均,以致于很难读取真正光斑几何中心的问题,文中提出了基于Hough变换的光斑中心提取方法．实验表明了该方法对提高大型曲面测量精度的有效性．     

解平面四杆机构约束优化问题的改进遗传算法

以平面四杆机构约束优化设计这一实际问题为背景,针对传统遗传算法(GA)存在的问题,提出了一种新的将柯西机(CM)和遗传算法相结合的改进遗传算法(MGA)．数值计算结果表明,该算法避免了GA算法中的早熟收敛问题,可获得四杆机构参数优化问题的最优解,并且还具有收敛速度快等特点．     

高磁导率铁氧体及其变压器性质的频率依赖关系

研究了高起始磁导率(6000～20000)铁氧体和由该磁芯制成的变压器的电感频率依赖关系。当驱动频率由100Hz增加到300kHz时,电感呈现V形L-f 曲线。详细讨论了形成V形曲线的原因。     

济阳坳陷湖相烃源岩有机质化学组成特征及其石油地质意义

文中选择了在中国东部具典型意义的陆相断陷盆地济阳坳陷下第三系不同沉积环境的4个未成熟烃源岩, 分别采用氯仿、甲醇-丙酮-氯仿三元试剂和CS₂/NMP超强混合溶剂对烃源岩中有机质的结合方式进行了研究. 结果表明, 不同沉积环境形成的烃源岩中有机质结合方式和组成特征有较大差别. 咸水-半咸水环境下的沙四段烃源岩约有79%的有机质以非共价键的结合方式分布, 表明沙四上亚段源岩中的有机质并非严格意义上的干酪根, 而具有可溶有机质的性质. 这种形式结合的有机质转化生烃所需要的温度较低, 这是东营凹陷的未熟-低熟油主要来自咸水-半咸水环境沙四上亚段烃源岩的根本原因. 微咸-淡水环境沉积的沙三段烃源岩有机质则以共价键的结合方式为主, 约占70%, 这就决定了沙三段烃源岩以干酪根晚期热降解为主, 不易形成未熟-低熟油. 对三种有机溶剂相继抽提后的固体残余物进行生烃热模拟, 获得的氯仿抽提物与三种有机溶剂抽提物做对比发现, 奇偶优势(OEP)主要是可溶有机质的特征, 植烷主要以非共价键的缔合方式存在于可溶有机质中, 这与未熟-低熟油特征相吻合.     

基于关系模式与深度强化学习的DS数据去噪模型

远程监督(Distant Spervision，DS)数据集中存在大量错误标注的数据，而现有的DS数据集去噪方法通常只考虑针对具有标签的数据进行去噪，没有充分利用无标签数据，导致去噪效果不佳。本文提出一种新型DS数据去噪模型——Pattern Reinforcement Learning Model (PRL模型)：首先利用基于关系模式的正样例抽取算法提取DS数据集中高质量的有标签数据；然后利用Filter-net作为分类器，提取DS数据集中高质量的无标签数据；最后将高质量的有标签数据和无标签数据作为深度强化学习(Reinforcement Learning，RL)方法的训练数据集，获得去噪效果更好的远程监督数据集。将PRL模型应用于New York Times(NYT)数据集，并以去噪后的数据集来训练PCNN+ONE、CNN+ATT、PCNN+ATT 3个模型。实验结果表明，经过PRL模型对数据集进行去噪后，这些模型的性能得以提升。因此，PRL模型是一种轻量的数据去噪模型，可以提升基于深度神经网络模型的性能。