非极性SE—52交联毛细管柱的研制

采用静态法以臭氧及过氧化二异丙苯为引发剂制备非极性固定液ＳＥ－５２弹性石英毛细管交联柱，制得的柱子具有柱效高、内壁惰性好、耐溶剂冲洗等特点。柱子适用于烷烃类样品分离。方法简便，适用于一般实验室。     

基于MATLAB的系统辨识及离散时间全通系统

基于MATLAB编程实现对任意一个未知系统的辨识及三级级联的离散时间全通系统 ,并对系统模型进行了验证 ,计算机仿真结果表明 ,该方法不仅有效 ,而且简单可行 .     

新生儿肥厚性幽门狭窄手术1例

男 ,25d ,白族。患儿第二胎 ,第一产 ,孕38w在家顺产 ,母乳喂养。生后2w无诱因出现呕吐 ,逐日加重至每日十余次 ,呕吐物有时为原奶有时为凝乳块 ,无胆汁 ,呈喷射状。呕吐后第3d皮肤粘膜及巩膜出现黄染 ,进行性加重 ;大便为黄色糊状量少。在当地治疗无效后转我院治疗。T:36 7℃P :136次/minR :32次/min ,体重 :3 0kg一般情况差 ,慢性病容 ,皮肤巩膜黄疸 ,皮肤弹性差 ,皮下脂肪0 2cm ,眼眶凹陷。腹平坦 ,左上腹见胃蠕动波 ,腹软 ,未触及包块 ;肝剑下3cm肋下1cm ,质软边缘锐 ;腹部无移动性浊音 ,肠鸣3次/cmin,胃区听及震水音。辅助检查 :肝功…     

针灸治疗类风湿性关节炎的系统评价

目的评价针灸治疗类风湿性关节炎的临床疗效和安全性。方法检索PubMed(1966-2008.5)、EMBASE(1974-2008.5)、Cochrane Library(2008年第1期)、中国生物医学文献数据库(1978-2008.5)、中国期刊全文数据库(1994-2008.5)、中文科技期刊全文数据库(1989-2008.5)等数据库。收集有关针灸治疗类风湿性关节炎的随机对照试验和/或半随机对照试验,采用Handbook4.2.6推荐的方法评价纳入研究的质量,对符合纳入标准的研究采用RevMan4.2.10进行Meta分析。结果共纳入6个研究(409例患者),其中2篇为RCT,4篇为quais-RCT。Meta分析结果显示:针灸联合药物组与单纯药物组相比,在类风湿因子变化、晨僵时间变化、双手的平均握力、血沉变化和有效率方面的差异有统计学意义,而在关节肿胀指数、C-反应蛋白(CRP)、关节压痛指数等方面的差异无统计学意义;4个研究报道了不良反应,总体来看两组相比较无统计学差异(P>0.5),2个研究报道针灸安全、有效,无明显不良反应,与其他疗法联合治疗具有协同作用。结论现有临床证据表明针灸联合药物治疗RA疗效优于单纯药物,但鉴于纳入研究少、质量低,使论证强度受到一定限制,有必要进一步开展高质量、大样本随机临床对照试验评价其疗效和安全性。     

城市地区气溶胶光学厚度与空气污染指数的相关性分析

主要研究AERONET(Aerosol Robotic Network)提供的的气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Thickness,AOT)与空气污染指数(Air Pollution Index,API)之间的相关性.对北京地区2004年全年AERONET提供的气溶胶光学厚度和环保局监测的API进行了相关性分析,发现二者直接对比相关性较低.考虑到AOT的主要影响因素,从以下三个方面进行了探讨:①将数据分成四个季节,构建二者相关性模型;②将经过气溶胶标高垂直订正的AOT数据与API建立相关模型;③考虑到湿度影响因子的作用,按水汽分段分析AOT与API的相关性,发现相关性明显提高.     

废弃矿井地下水回灌模拟分析研究

分析废弃矿井地下含水介质空间特性,根据其大型断裂带分布特征及其分割岩块渗透性等,建立地下水流离散裂隙网络与等效连续介质耦合数学模型。分析地下水系统的水文地质条件,建立废弃矿井地下水回灌模拟模型,为后续地下水模拟计算提供依据,奠定基础。     

论孟德斯鸠的民法思想

孟德斯鸠认为,民法是调整公民之间关系的法律,是一个与调整统治者与被统治者之间关系的政治法相对应的法律部门;一个国家或者民族的民法,必须与其政治制度、自然条件、生活方式、人口、风俗习惯和宗教信仰等相适应;民法的根本任务在于维护人们的财产和自由,确保法律面前人人平等这一理念的实现。     

孔雀河他什店站流速仪流量测验方法的探讨

为提高他什店站径流量统计成果精度,减小由于流量测次分布不够,而使得流量资料整编时所推算出的径流量存在一定的误差。通过对比分析,选择一种既降低单次测流的工作量并缩短测流时间、同时所测流量的测验误差符合规范规定的流速仪流量测验方法,用这种方法增加每日流量测验的次数,尽可能达到能反映流量日变化的过程,提高用连实测流量过程线法进行流量资料整编的精度,进一步提高径流量统计成果的精度。     

基于深度卷积神经网络技术的棉花顶芽探测技术

建立一种改进深度学习模型,用于农业自动化检测和识别棉花顶芽,以提高棉花劳作工作效率。通过把深度网络模型ResNet-101融入到基于深度学习(Deep Learning, DL)机制的感兴趣区域的目标检测算法Faster RCNN中,得到统一的多结构层次的改进深度学习模型。对比实验验证结果表明,相较于传统Faster RCNN模型,该模型在棉花顶芽探测和识别性能上有较大的提升。本研究提出的改进深度学习模型取得了比较好的平均精度,为棉花顶芽的探测和识别提出新的解决方案,为农业生产智能化提供新的思路。     

1991年～2018年呼伦湖区域气候特征及其对水域面积的影响

本文收集呼伦湖周边3个气象观测站1991年～2018年共28年的气象观测资料,采用Mann-Kendall趋势和突变检验法、线性回归分析主要气象因子的变化;利用该期间每隔3年共10期Landsat数据,通过MNDWI指数提取呼伦湖水域面积变化;利用Pearson相关系数法探究各气象因子间及其与水域面积的相关性.结果表明...