高中生古诗鉴赏能力培养与教学研究

我国古代的优秀诗词以其完美的艺术表现手法和丰富的思想内涵，成为独具审美价值的中华古代文化精华。古诗词包含的丰富的人文气息和艺术价值有利于塑造中学生的完美人格和提升中学生的文化素养，但是要把这些古诗词的潜在价值为我们所用，只有通过对具体诗词的鉴赏才能实现。因此，本文通过对古诗词鉴赏中存在的问题进行分析，并在此基础上提出培养高中生鉴赏能力的教学方法。     

基于节点对接触模型容延网络的路由算法研究

容延网络(delay tolerant network)利用节点移动形成的通信机会逐跳传输消息,以"存储-携带-转发"的路由模式实现节点间的通信,弥补了传统网络需要建立源节点到目的节点链路的缺陷。容延网络延迟高,链路具有间断性,传输率较传统网络低,链路预测就尤为重要,准确的链路预测对于提高网络效率意义重大。链路预测有两种主要的方法:利用节点社区网络的相似性进行预测和建立节点接触概率模型。马尔可夫调制泊松过程模型(MMPP)就是根据现实数据集建立的节点对接触模型。容延网络的仿真缺乏合适的软件,对于现实生活中的数据集支持不够。开发了关于基于接触事件的容延网络仿真器,读取现实数据,运用上述两种方法建立路由,在此基础上,进行了不同的仿真对比、从传输率、传输延迟、传输跳数、传输效率和传输的综合评定等方面,对不同的路由方法进行了对比。仿真实验结果表明利用MMPP模型的路由方法传输率、延迟和传输效率的综合评定上,优于其他的路由方法,即可以消耗较小的网络资源以达到高的传输率。基于节点对接触的模型对比节点社区网络相似性建立的路由方法,更加适合资源有限的网络。     

五年一贯制中高职衔接教育中人才培养方案的开发机制

"十二五"以来,中国在现代职业教育体系建设中开展了大量实践工作,但中高职衔接教育还处在初期阶段,未形成成科学有效的机制,加之许多学校仓促开展中高职衔接教育,人才培养方案的开发以及人才培养方案内容与培养机制的对接不严密,造成了人才培养实施过程粗放与人才培养质量的低下。为了指导"五年一贯制"中高职联合人才培养方案的开发,通过几年的研究与实践,形成了包括人才培养机制、人才培养模式构建、人才培养方案的内容设计、学习领域课程的开发、实践教学体系构建等在内的人才培养方案开发机制,可为同类院校开展同类工作提供参考。     

纤维质原料生物量全利用与生态工业的研究

７０年代初，石油危机曾推动刚刚兴起的生物技术大力研究纤维质原料综合利用技术，各发达国家纷纷建立起了专科研究机构。我国在“六五”、“七五”期间曾掀起高潮，由于技术经济关久攻不破，效益差的现实使这一刚刚燃起的火焰萎缩下来。如何走出当前研究的低谷？本文首先分析了纤维质原料生物量全利用的内涵及其存在的问题，进而提出了生态工业的概念设计及其发展模式。     

漂浮的沙坐土及其影响

全球循环的云系给海洋和雨林带来更多的生机，而尘土不仅影响地球上水土奇特的地区，而且影响着云的形成、降水和气候，加2人类活动，使得尘土循环遭受破坏；然而科学家研究尘土循环及其全球性后果的实践才刚刚开始——     

Pt-SO_4~(2-)/ZrO_2固体超强酸催化剂上烯烃烷基化反应

烯烃与异丁烷的烷基化反应,是生产高辛烷值汽油的主要途径。目前工业上使用的液体酸催化剂有一系列严重问题,解决问题的根本方法是以固体酸代替液体酸催化剂。我们研究了固体超强酸上烯烃烷基化反应,     

多元Fuzzy线性回归

在处理某些系统模型中,有些输出或输入量的值是通过人的心理测量给出的。这时我们可认为此系统具有Fuzzy结构。这种Fuzzy结构一般可用带有Fuzzy参数的Fuzzy线性函数表示,而Fuzzy线性函数可由Zadeh的扩展原理得到。这样用Fuzzy线性函数来描述系统的Fuzzy结构便形成了Fuzzy线性回归分析。当输出输入量均是多个时便是多元Fuzzy线性回归。在经典的多元回归中,观测向量值与估计向量值之间的差异一般认为是测量误差,本文处理的多元Fuzzy回归中,我们认为其差异是由于系统的Fuzzy性造成的而反映在回归方程的Fuzzy参数上,这种Fuzzy参数一般表示一种可能性分布。文章讨论了多元Fuzzy回归模型的拟合问题,给出了其Fuzzy向量参数的估计方法,并将其计算方法归结为求解某线性规划问题。本文使用的Fuzzy向量限制在三角族内,而对其它形式的常用Fuzzy向量也没有实质困难。     

利用RBF神经网络实现对非相参积累检测系统中阈值的精确估计

在非相参积累检测系统中 ,容易得到雷达虚警概率关于阈值的解析表达式 ,但难以得到阈值关于虚警概率的解析表达式 ,利用径向基函数 (RBF)神经网络具有良好的逼近任意非线性映射和快速收敛的特点 ,提出了一种精确估计阈值的RBF神经网络方法。仿真结果表明 ,本方法可得到较高的阈值估计精度     

利用RBF神经网络实现高斯型函数积分

导出了在一定精度下高斯型函数积分近似表达式,利用径向基函数(RBF)网络具有良好的逼近任意非线性映射的特点,提出了一种改进的RBF网络方法以实现对高斯型函数积分。实验结果表明所提出方法具有较高的逼近计算精度。