基于混合粒子群算法的通用导弹固定平台布局优化

为实现导弹运输的通用化保障,提高导弹运输装备的运输能力,设计了一种可以加装在越野车副车架上的新型通用导弹固定平台,满足固定机构布局面积达到最小的要求,从而减小对底盘上装空间的需求,降低底盘选型的难度.针对这一问题,在对基本粒子群算法中的惯性权重取值进行改进的基础上,利用模拟退火原理对粒子群算法每次迭代产生的全局最优解进行优化.经仿真实验验证,与基本粒子群算法相比,该混合算法搜索能力强、搜索精度高、收敛性好、优化效果明显,很好的解决了通用导弹固定平台的布局优化问题.     

基于FPGA的D1到XGA图像放大引擎

实现了基于FPGA的D1格式信号放大至XGA格式的图像放大引擎,介绍了算法原理和硬件系统结构。利用查表代替乘法运算,简化了硬件结构,提高了处理速度;无论在水平方向还是垂直方向上,算法始终是对一维的数据进行操作,有效地降低了复杂性;系统输入数据同时进行按行插值,显示图像的同时实现按列插值,充分利用了处理空隙,保证了系统的实时性。最后FPGA验证表明本文设计的图像放大系统可以在每秒60帧的速率下高质量地实现D1到XGA格式转换,同时很好地保留图像的边缘信息。     

机械扫描天线电磁计算与距离像特征分析

针对主动雷达导引头对防空导弹武器系统制导雷达站检测与识别的需求,研究了机械扫描天线电磁散射特性的计算方法,并对其距离像特征进行了分析。首先采用图形电磁计算法对反射面天线的电磁散射特性进行了建模和计算,然后利用其宽频带雷达散射截面计算数据合成天线的一维距离像,进而对不同姿态下天线的距离像特征进行了分析。结果表明,由于天线的旋转,距离像序列的强度、宽度和位置呈现周期性的变化规律,从而为采用距离像序列对机械扫描天线进行识别以及对旋转周期和尺寸等参数的估计提供了可能。     

人体目标雷达回波建模

人体行走的微动研究始于90年代末,而后发展迅速,雷达对人体的探测有着其他传感器不具备的优势,现阶段主要集中在对于实测数据的分析上,而缺乏系统的理论和模型分析。首先针对人体目标雷达回波信号的作用机理,对现有的人体运动学模型进行了改进,在人体微运动结构方面主要考虑了人摆腿和摆臂的前后向运动。同时将人体结构简化为简单几何形状的均匀刚体,将人体四肢简化为均匀散射的线模型,在理论上给出了人体目标微运动产生的雷达回波模型,最后进行仿真,证明了本模型的正确性和有效性。     

基于模糊神经网络预测器的贝尔模板图像压缩

提出一种基于光栅扫描顺序对贝尔模板图像直接压缩的新方法。整个压缩过程分为两个阶段,首先利用模糊神经网络（TFNN）设计非线性预测器,对贝尔模板图像直接进行预测;接着对预测残差进行自适应算术编码,平均无损压缩比达到1.71∶1以上,明显优于目前其它贝尔模板图像压缩方法。     

实时视频SDRAM控制器的FPGA设计与实现

描述了一种1024×768高分辨率实时视频图像数据处理的方法。由于高分辨率的视频流数据量大,又要进行实时显示,对于这样大的数据量必定要求大容量存储器来进行缓存; SDRAM存储量大,价格低廉,非常适于本系统。分析了设计中所用的SDRAM性能、特点,给出了SDRAM初始化方式及其相应的模式设置值,并根据本设计的实际情况对SDRAM状态机进行了简化,给出了一种相对容易实现的SDRAM状态机。为了实现快速实时的视频传输数据,使用了两片SDRAM进行读写切换,以写满写SDRAM为切换的标志,这样保证图像数据实时显示。并在相应的硬件电路上做了彩条实验,证明控制器操作的可行性。     

基于高速公路通信专网的视频会议系统研究

在对山西高速公路视频会议系统建设目标和功能需求分析的基础上，对视频会议系统的方案进行了设计，并根据系统设计提出了利用华为ViewPoint视讯系统的实现方案及扩容升级方案。     

基于卷积神经网络的脑电信号分类

针对现有卷积神经网络脑电信号(electroencephalogram,EEG)分类模型分类精度低、方法复杂且耗时的问题,对卷积神经网络的卷积层进行了改进,提出了多尺度卷积核卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)脑电分类模型,并在输入数据前加了系数矩阵,该系数矩阵可以随网络的训练逐步更新,代替了手工提特征再送入网络的步骤,有助于提高分类精度。最终本文的脑电分类模型在高原脑电信号的分类实验中,二分类准确率比改进前提高8%,三分类、四分类准确率分别达到92.87%、81.15%,分类准确率较高,对脑电信号的分类具有较高的参考价值。     

一种基于2DPCA的煤岩识别新方法

针对传统PCA方法用于煤岩识别常常面临图像维数高,直接计算数量大的问题,提出并实现了一种基于2DPCA的煤岩识别方法。这种识别方法是基于图像矩阵的主分量分析法,由于它的协方差矩阵可由原图像矩阵直接构建,因此2DPCA使用的协方差矩阵同传统PCA相比要小很多。实验结果表明,在训练样本数相同的情况下,2DPCA耗时仅占PCA总耗时的60%左右,并且随着训练样本的增多,2DPCA与PCA之间的耗时差会越来越大。识别率较PCA方法提高了近10%,图像SNR也由原来的4.53 dB提高到12.17 dB。2DPCA在速度方面表现优越,准确性方面也令人满意,有效的提高了煤岩识别的效率。     

一种具有VGA接口的一体化摄像机的设计

提出了一种具有VGA输出接口的一体化摄像机研制方案,该系统利用FPGA对图像传感器进行配置,传感器输出数字YUV信号到FPGA,利用一片DDR存储器作为帧缓存,实现图像的帧率提升、格式转换,从而使传感器采集的视频图像可在VGA显示器上实时显示;采用灰度差分自动聚焦算法,FPGA对输入的亮度信息计算图像的高频分量值,利用爬山搜索策略实现对光学电机的控制,实现图像的自动聚焦。该方案可输出高分辨率视频图像,适用于对图像清晰度有特殊要求的场合。