地方高校实践教学团队建设的研究与探索

实践教学团队建设对地方高校进一步推动教学改革和学科建设,提高教师素质和工程实践能力以及人才培养质量具有重要意义。结合五邑大学电子信息工程实践教学团队在实践教学改革、团队建设、学生课外知识能力训练、理论研究和制度建设等方面的研究与实践,探索培养高素质工程应用型人才的途径。     

973计划信息领域2010年启动项目概述

本文从2009年973计划指南方向、评审立项、经费投入、单位及研究人员等几个方面对2010年973计划信息领域启动的项目情况进行了概述,并指出随着项目逐年增多,如何处理申请滚动支持的结题项目和新生项目之间的关系成为973计划执行中的一个显著问题。     

成份依赖的软磁材料CoFeB和CoFeSiB

采用磁控溅射技术制备了两种不同的富钴非晶磁性材料CoFeB和CoFeSiB.对它们的磁特性与成分的依赖关系以及作为磁性隧道结自由层的翻转特性进行了研究.在大块材料样品状态下(厚度约为1μm),CoFeB的矫顽力可达到2.51×10-2A/m,CoFeSiB则显示出1.25×10-2A/m的矫顽力.而对于磁性隧道结的磁电阻测量表明:CoFeB薄膜的自旋极化对钴含量非常敏感,从而导致隧道结磁电阻值也发生明显的变化.相比较而言,CoFeSiB的翻转特性由于钴含量的变化而受到很大影响,而自旋极化对钴含量的依赖不甚明显,在很高的钴含量(80%)时达到饱和.结果表明,通过适当的调整非金属元素Si和B的含量,可以很好的调整CoFeSiB的软磁性能而有望满足下一代高密度自旋电子学器件对于材料的苛刻要求.     

立井井筒采用普通法通过特厚流砂层施工技术

山西寿阳天泰煤业有限公司回风立井,井筒设计深度为301．5m,设计净直径为5．5m,上部第四系表土层段厚度为96,0m,下部基岩段厚度为205．5m,由冀中能源中煤河北煤炭建设第四工程处承建,采用普通凿井法施工。在袁土层下段施工中遇到34m特厚流砂层,给施工带来了巨大困难。通过先后两次修改井筒支护设计,增强支护强度和适应性,采用金属板桩法施工技术及超前小井降水、地面疏干、井下泄水等综合疏干降水施工技术,狠抓施工质量和施工安全,最终达到了快速、安全、经济的预期目的,从而开创了用普通法凿井法通过特厚流沙层的施工先河。     

纵向磁场参数对LD10CS铝合金TIG焊焊缝组织的影响

通过对外加间歇交变纵向磁场作用下ＬＤ１０ＣＳ铝合金Ｈｅ－ＴＩＧ焊缝组织的分析,发现磁场参数中磁感应强度Ｂ、磁场交变频率ｆ和磁场断通比焊缝组织细化效果影响很大,磁感应强度Ｂ与磁场交变频率ｆ不能单独选择,必须恰当匹配同时还必须与焊接规范参数相适应,才能获得最佳细化效果,给出了试验条件下最佳的磁场参数,研究结果对磁控电弧焊接技术的应用具有重要的指导意义。     

图形建模中流体网络拓扑结构的定义与识别

在图形建模中,建模人员在图形终端上画出热力系统流程图,系统就能自动生成出仿真模型。其中,模块参数的连接要根据流体网络拓扑结构自动实现,因此,图形建模中的一个重要问题是如何定义、识别热力系统的拓扑结构。网络结构的定义方法既要符合电厂习惯,又要保证拓扑信息容易识别。该文给出两种流体网络结构的定义方法及各自的拓扑分析方法。这些方法在为韩国三星重工开发的图形建模软件ＧＮＥＴ中得到了实现。ＧＮＥＴ已应用于“６００ＭＷ火电培训装置”的开发中     

基于DNA进化算法的车辆调度问题

在建立一种物流配送车辆调度模型的基础上,针对传统启发式算法对复杂问题搜索效率低、易陷入局部最优的缺点,构造了DNA进化算法求解该问题。将其在个体变异操作中进行了一些改进,避免陷入局部最优。车辆调度问题(V SP)属于组合优化NP难题。采用V SP问题进行测试,仿真结果表明:该算法简单可行,与其他算法相比较,不但有很好的求解性能,而且具有更快的收敛能力与搜索能力。     

定性决策指标体系评价研究

采用权数判断法、效度判断法、可靠性系数判断法解决了评价指标的优化问题 ,也可以应用于对评价指标体系的有效性、可靠性的评估及评价指标体系的筛选 .     

逼近式地震预测理论研究与实践

立项背景: 几十年来,我国地震预测工作多以经验性预测为主,近些年来,随着地震监测台站及前兆观测手段的不断建设,以及地球物理学、地质学、信号处理技术、大地测量GPS技术的快速发展,为地震分析预测人员提取地震前后地球介质变化信息提供了更多手段.     

我国新一代三维地理信息系统研究与应用

地球空间技术、纳米技术和生物技术被国际学术界称为当今世界最具发展前景的三大高新技术。地球空间技术的快速发展促进了地球空间信息及应用服务产业的发展，并使之成为国家战略性新兴产业。近年来，我国地理信息产业呈现爆发式增长，年平均增长率达20%，但总体规模和水平与发达国家相比仍有不小差距，综合竞争力有待提高。