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201.
针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)成像目标复杂结构特征难以精准提取的问题, 设计复数兼容的多通道结构张量全变分(structure tensor total variation, STV)正则先验表征函数, 进而提出面向SAR目标结构特征增强的复数兼容-STV(complex value compatible-STV, CV-STV)优化算法。所提算法的结构先验函数设计涵盖实部/虚部两个通道的结构张量, 能适应SAR复成像数据特征并解析推导得到其近端算子，进而简化求解问题的模型复杂度。同时, 将CV-STV正则优化算法引入稀疏驱动先验, 借助交替方向多乘子法(alternating direction method of multipliers, ADMM)多任务优化框架实现目标散射点多特征的联合表征与增强。实验部分分别应用SAR仿真与实测数据对所提CV-STV正则优化算法进行有效性验证; 同时利用相变分析实验对比传统特征增强算法, 验证了所提算法的优越性。 相似文献