二元碱度对印尼钒钛矿烧结过程及烧结矿质量的影响

以典型钢铁企业矿石资源为基础,进行不同碱度条件下配加印尼钒钛矿的烧结试验,考察了二元碱度(R=m(Ca O)/m(Si O2))对该矿烧结过程及烧结矿质量的影响.研究表明:当碱度R由1.4逐渐增至2.3时,烧结有效利用系数由1.63 t/(m2·h)降至1.44 t/(m2·h),烧结矿成品率由78.5%降至75.3%;同时,垂直烧结速度有所上升;烧结矿中w(Fe O)不断下降;转鼓指数先下降而后逐渐回升,并在R=1.7时出现最小值.随着碱度的逐渐增加,低温还原粉化性能和还原性逐渐改善,这有利于高炉上部透气性的改善和间接还原的发展.     

MgO对铁矿球团矿还原后强度的影响

在实验室条件下,研究了Mg O对铁矿球团还原后强度的影响.结果表明:当Mg O质熔剂质量分数由0增加至2.0%时,铁矿球团矿还原后强度得到提升;经还原后,铁矿球团矿的孔径和孔隙度都相应增大,但相比普通球团矿(Mg O质熔剂质量分数为0),含Mg O球团矿(Mg O质熔剂质量分数为2.0%)还原前、后孔径及孔隙度变化幅度相对较小,孔径分布相对集中;还原膨胀是决定铁矿球团矿还原后强度的主要因素;还原膨胀率越低,铁矿球团还原后的强度相对越大.     

浅谈金融企业IT外包

IT外包是信息化发展的大势所趋，是社会分工精细化和IT技术日益成熟的产物。本文在简要概述金融企业IT外包的基础上．对金融企业IT外包带来的优势、面临的风险以及相应的管理机制进行了重点分析。     

吉林省大中型企业科技人才队伍现状及发展对策

对吉林省大中型企业科技人才队伍的总量、分布、培训及薪酬现状进行分析,指出吉林省大中型企业科技人才队伍建设中存在人才素质不高、结构不合理、人才评价机制及引进体制不完善等问题.在此基础上提出了有效提高企业科技人才素质、改善人才环境、完善人才引进机制等对策与建议.     

浅析新企业会计准则中的“公允价值”

会计信息系统的基本职能就是提供对信息使用者决策有用的信息，即：既要满足决策相关性要求，又必须具备真实性和中立性的特征，这样才能更好地保全我国企业的资本，合理反映企业的财务状况，为企业管理人员、债权人、投资者的经营、决策提供更有力的支持，“公允价值”解决了会计信息中资产定性与定量的时间维度统一性的难题，为现代财务会计从成本核心向价值核心的转变铺平了道路。     

藏文字库设计中OpenType特征标记的应用研究

基于国际标准实现藏字处理一直是藏文信息处理的难点,OpenType字库的实现解决了该难点,微软Vista操作系统的推出,把藏文等几种少数民族文字的处理推到了一个新的阶段,但Vista自身只带了一个藏文白体字库,不能满足用户对字体的需求。文章分析了OpenType特征标记在藏文字库设计中的应用,有助于设计OpenType藏文字库。     

发展高等工程教育建设人力资源强国

随着经济全球化进程的加快和科学技术的迅猛发展,社会经济发生了巨大的发展和变化,这种变化对工程教育也提出了更高的要求。目前,中国正处于工业化进程之中,大规模的基本建设和产业升级方兴未艾,工程和工程科技成为经济建设的主战场。能否尽快培养与造就一大批高质量的创新型工程师和工程技术人才,为中国的发展和世界的工程科技进步做出新的重要贡献,成为中国高等工程教育责无旁贷的使命。为了应对工程全球化和工程复杂性的挑战,使工程教育进一步适应国家经济建设的需要,工程教育改革势在必行。为了从理论上和实践上对工程教育有一个更加深入的认识与了解,本刊特别策划了"探索工程教育改革与发展之路"专题。以飨读者。     

还原时间对高料层碳热还原金属化率的影响

为了探讨PSH(paired straight hearth,对行直底炉)直接还原工艺的操作参数,进行了还原时间对高料层碳热还原金属化率影响的研究.试验结果表明:还原时间为50和60 min时,球团的金属化率较高,整个料层总的金属化率分别为57.31%和80.23%.但炉内还原60 min时,存在上层球团再氧化、热效率低、生产效率低等问题.采用热坩埚装料可以明显提高球团金属化率,尤其是底层球团.炉内还原50 min,采用热坩埚装料时,整个料层总金属化率可由冷坩埚装料的57.31%提高至85.24%.因此,以提高碳热还原金属化率为目的,建议采用热坩埚装料,炉内还原50 min.本试验的研究结果可为PSH工艺的开发提供理论依据.     

鹰瑞高速公路环保选线研究

通过对鹰瑞高速公路从环境要素进行的比选，并从环保角度提出路线推荐方案，使鹰瑞高速公路建设对环境的影响降到最低程度。     

烧结矿质量预测的BP网络模型

利用遗传算法与神经网络相结合的方法,建立了烧结矿质量预测模型,并改进BP网络学习算法,预测烧结矿FeO质量分数wFeO和烧结矿碱度R指标.仿真结果表明,模型能取得良好的预测结果.