基于段落内部推理和联合问题答案匹配的选择型阅读理解模型

针对当前机器阅读理解方法中仅将问题与段落匹配会导致段落中的信息丢失或将问题和答案连接成单个序列与段落匹配会丢失问题与答案之间的交互,和传统的循环网络顺序解析文本从而忽略段落内部推理的问题,提出一种改进段落编码并且将段落与问题和答案共同匹配的模型.模型首先把段落在多个粒度下切分为块,编码器利用神经词袋表达将块内词嵌入向量求和,其次,将块序列通过前向全连接神经网络扩展到原始序列长度.然后,通过两层前向神经网络建模每个单词所在不同粒度的块之间的关系构造门控函数以使模型具有更大的上下文信息同时捕获段落内部推理.最后,通过注意力机制将段落表示与问题和答案的交互来选择答案.在SemEval-2018 Task 11任务上的实验结果表明,本文模型在正确率上超过了相比基线神经网络模型如Stanford AR和GA Reader提高了9%～10%,比最近的模型SurfaceLR至少提高了3%,超过TriAN的单模型1%左右.除此之外,在RACE数据集上的预训练也可以提高模型效果.     

基于Apriori算法的改进——TSAprioriTid算法

本文分析了经典关联规则算法Apriori,发现了算法中存在的不健全的地方：（1）在每一步产生候选项目集时循环产生的组合过多,没有排除不应该参与组合的元素,可能产生庞大的候选集;（2）每次计算项集的支持度时,都对数据库D中的全部记录进行了一遍扫描比较,如果是一个大型的数据库,这种扫描会大大增加计算机系统的运行时间。针对这些不足之处,根据二维数组算法,得到了一种较高效的算法——TSAprioriTid算法。     

中国的“双元制”——冠名班

"双元制"是一种国家立法支持、校企合作共建的办学制度,最早源于德国。所谓双元,是指职业培训要求参加培训的人员必须经过两个场所的培训,一元是指职业学校,其主要职能是按照企业对人才的要求传授与职业有关的专业知识;另一元是企业或公共事业单位等校外实训场所,其主要职能是让学生在企业里接受职业技能方面的专业培训。     

冻土地区勘察方法及地基处理技术问题的探讨

在数年或者数十年土壤地基温度等于甚至是低于零度的情况下，土壤地基中含有的水分在温度作用条件下，形成冻土。冻土在我国的国土面积中占有一定的比例，并且分布相对集中。在进行工程施工建设过程中，冻土地区由于地质结构本身的稳定性不够，容易在外界条件的影响下，地质结构失去平衡发生变化，对工程的安全以及质量有着很大的危害。因此，进行冻土地区勘察方法及地基处理技术问题的探讨，对工程施工安全质量等有着积极的意义和必要性。本文主要以青海天骏县某公路工程竹冻土专项勘察为例，在分析了解该地区地质条件的基础上，进行冻土地区勘察方法及地基处理技术问题的分析与探讨。     

借鉴北美英语教法的EDA技术教学探讨

探讨了北美英语教法对EDA技术教学的借鉴意义.针对EDA技术课程实践性强的特点,论述了将北美英语教法强调的原则贯穿于EDA技术教学过程的可行性,并提出了具体的教学实施过程.结果显示,与传统教学方法相比,这种借鉴可以更好地激发学生的学习兴趣,取得良好的教学效果.     

利用参数可设置模块库快速实现信号发生器设计

详述了参数可设置模块库及其函数被应用于信号发生器设计的流程,并根据时序仿真及嵌入式逻辑分析仪得到的结果,验证了设计流程的正确性、优越性和必要性.     

弥渡县牛街彝族乡双语现象调查分析

语言是信息的载体，承载着民族的历史文化，特别是我国这样一个民族众多、语言复杂多样的国家，对于双语现象的分析研究是非常重要的。依据相关学科基础，调查分析弥渡县牛街彝族乡的地理环境、人口分布、语言使用等情况，从而结合实际分析该地区的双语现象，归纳双语类型。     

基于Internet的EDI系统设计

在VAN的EDI基础上,提出了一种基于Internet的EDI系统.阐述了系统的构架、系统的流程、EDI单证转换的控件实现以及安全加密等关键技术,介绍了所设计系统在银行网上查转帐中的应用.     

基于支持向量机的分布数据挖掘模型DSVM

针对分布环境的数据挖掘要求,提出了基于支持向量机的分布数据挖掘模型DSVM.定义了DSVM中特征多叉树的概念,描述了基于移动Agent访问分布数据集来构建特征多叉树的方法,阐述了通过特征多叉树来反映分布环境各数据集属性总体特征的思想,并利用该数据结构和支持向量机的特点,提出了基于壳向量的分布式支持向量机增量算法来修正和完善特征多叉树,最终实现分布环境下全局的数据挖掘.实验结果表明,该模型有效地解决原有分布环境下其他挖掘算法存储开销大、执行效率差、安全性和隐私性低等问题.