放射性125I粒子组织间植入对人前列腺癌裸鼠皮下移植瘤（DU145）抑制作用的实验研究

目的：观察125I例子组织间植入对人前列腺癌裸鼠皮下移植瘤（DU145）的抑制作用。方法：:雄性裸鼠50只,建立DU145前列腺癌细胞裸鼠移植瘤动物模型,分成5组（每组10只）,5只分别植入125I粒子,给予不同时间,不同剂量的照射、5只植入假源。每天观察肿瘤横径,垂直径,记录移植瘤体积变化。处死动物后,对取下的瘤体做免疫组化及病理学分析。结果：各粒子植入植入组与假源组比较,肿瘤体积有不同程度的改变（植入组＜对照组）,证明125I粒子植入对前列腺癌细胞DU145移植瘤有抑制作用,但144h组、216h组之间瘤重抑制率相比无统计学意义(P>0.05)。各粒子植入组Bax、Caspase-3、Caspase-9蛋白表达的相对含量较假源组增多（P<0.05）;组织病理学研究显示不同剂量,不同照射时间,肿瘤细胞凋亡程度不同。结论:125I粒子持续低剂量率照射可以抑制前列腺癌裸鼠皮下移植瘤（DU145）的生长,照射时间,照射剂量不同,抑制的效果不同。     

用粒子群算法求解打靶点的一种方法

针对打靶法中打靶点寻找困难的问题,提出了一种改进的粒子群算法.该方法将粒子适应度定义为终点状态的目标优化函数,并通过人工神经网络建立微分方程组的初始状态与终点状态的映射来提高运行速度.针对打靶点要求精度低,但不得陷入局部极值点的特点,在一次搜索结束后,逐步提高搜索水平,并重新调整粒子搜索能力来进行二次搜索,从而提高了得到全局最优值的命中率.最后通过一个实例验证了该方法的有效性.     

基于递阶T-S模糊系统的软测量建模方法

在采用递阶模糊系统进行软测量建模时,合理的模糊系统结构对于提高模型的性能具有重要的意义.为选择合理的系统结构,采用多目标遗传算法(MOGA)选择子系统的输入变量,并结合T-S模糊系统的特点,采用二分法划分子系统的输入空间,建立了基于递阶T-S模糊系统(HTFS)的软测量模型.该方法从结构细化、输入变量对输出的影响度、输入空间划分等多方面同时提高建模精度,简化模型结构.仿真结果表明,提出的软测量方法具有精度高、结构简单、生成规则数量少,具有良好的泛化特性等优点.     

改进差分进化算法及其在发酵优化中的应用

针对发酵过程的补料优化问题,提出一种改进的差分进化算法.为了克服基本差分进化算法在全局最优点附近搜索速度较慢、精度较低的缺点,引入单纯形加速算子以提高算法收敛速度,而针对算法易过早收敛的缺点引入混沌迁移算子,以提高算法种群多样度,增强算法跳出局部最优解的能力.对于有约束优化问题,利用3个准则进行选择操作,使求得的最优解满足约束条件.将改进的算法用于某一类补料分批发酵过程,提高了发酵最终产物产量,表明了该算法的有效性.     

陶瓷膜与盐析法组合工艺去除退浆废水中的PVA

该文采用陶瓷膜与盐析法组合工艺对模拟退浆废水中的PVA去除率进行处理研究,考察了浓缩倍数、离心、盐析等因素对PVA去除率的影响.结果表明,膜截留率与浓缩倍数无关,在膜截留率一定的情况下,浓缩3～5倍,透析液PVA变化不大,陶瓷膜截留率基本维持在90％左右.退浆废水浓缩后,浓缩倍数越高,浓浆中PVA值去除率越高.并且,盐析协同离心（去除率分别为34.4％、66.5％、67.4％）比直接离心（去除率为15.4％、18.0％、19.4％）去除浓浆中PVA的效果要好.     

并联型混合建模方法在诺西肽发酵过程中的应用

针对诺西肽发酵过程中菌体浓度的估计问题,提出了一种并联型混合建模方法.该混合模型分两部分:机理模型部分和误差补偿模型部分.利用二氧化碳释放率方程与茵体生长动力学模型,推导出了一种新的茵体生长动态模型,并以此作为混合模型的机理模型部分;利用神经网络构成误差补偿模型部分,其中该部分的辅助变量是在分析与诺西肽发酵过程对应的非结构模型的基础上,根据隐函数存在定理选取的.实验结果验证了所提方法的有效性.     

基于差分进化算法的离心式压缩机建模

根据离心式压缩机的工作特性及流体力学、能量守恒和质量守恒等物理学原理,建立了单级压缩机的机理模型.将各级压缩机的模型串联得到了某钢厂CCPP煤气系统低压端三级离心式压缩机的机理模型,并把多级压缩机机理模型的参数辨识问题转化为优化问题,采用差分进化算法确定模型中的未知参数.模型验证结果表明,所建立的模型能够反映离心式压缩机的工作特性,为压缩机防喘控制奠定了模型基础.     

基于诺西肽分批发酵的过程建模

诺西肽是一种含硫多肽类抗生素，该抗生素能明显促进动物生长，而且在动物体内无残留，是一种优良的非吸收型饲料添加剂。以分批发酵工艺过程为对象，研究了基质浓度、押制物及菌体自身浓度对菌体生长的影响，建立了诺西肽的菌体生长模型、基质消耗模型、产物生成模型，以及溶解氧与操作变量（搅拌转速和通气量）的关联模型．在所建模型基础上，对诺西肽的分批发酵过程进行了仿真研究，仿真结果与实验结果基本一致。     

基于多支持向量机的诺西肽发酵中菌体浓度软测量

提出了多支持向量机建模进行发酵过程的参数识别方法。这种建模可以称为“多模型”方法。发酵过程存在着像菌体浓度等不可在线测量的生物量,只能采用离线采样分析方法,由于所得数据是在不同的时间间隔内获得的,导致检测结果经常出现较大的滞后,不能及时指导生产。而软测量技术的发展为该问题提出了一个很好的解决办法。提出的多支持向量机建模方法,利用可在线测量信息,建立了菌体浓度的预估模型,并且把它应用到诺西肽发酵过程中,估计结果与实验结果吻合得很好,表明了该软测量方法的实用性。     

高校教育(内部)审计实证探微

教育审计在高校教育产业化过程中走过了20年的历程,取得了极大的成功,但也面临着挑战。本文根据实证调查取得的第一手数据,对内部审计的现状进行全方位的审视,建议在审计制度常态化的前提下,适时转化审计理念,向管理审计延伸或转型。