用人工神经网络研究合金相晶型和原子结构的关系

我们曾用化学键参数和模式识别方法研究合金相的晶型规律,取得较好结果。但所用的参数(金属半径和元素的电负性)系半经验参数,其物理意义和数值准确性两方面均有不够严格之处。在本工作中,我们试用描述原子核外电子各壳层结构的几个数值(组分原子的价电子数Z_1,Z_2;价电子主量子数n_1,n_2次内层的d电子数nd_1,nd_2等)作为人工神经网络输入值,用已知合金相晶型训练求得多种合金相形成条件的人工神经网络判据。我们用AB价型的合金相样本(包括CsCl型、NaTl型、CoSn型、AuCu型、CrB型),AB_2型合金相样本(包括Laves相、AlB_2型、CuAl_2型)以及AB_3型合金相样本(包括A15型、AuCu_3型)训练3层人工神经网络。求得晶型判据后试行对新发现的AB型、AB_2型和AB_3型合金相的晶型作计算机预报。其中DyMg_2,LuAl_2,NdMg_2预报为     

提高学生的美术鉴赏力

目前,高等师范院校美术系学生的美术鉴赏水平普遍偏低。学生考学前把主要精力放在“画得像”的技术训练上,对原理不求甚解,而且对文化课的学习也不够努力。步入大学校门后,大部分时间用在单一的画石膏、肖像、裸体模特儿的写实训练中,拘泥于写实技法、观念的训练与培养中,导致拒绝接受其它流派、风格的影响,绘画方法单一。美术史、艺术概论等理论课程虽然开设,但投有给予应有的重视。学生的文学、哲学、历史等各方面的知识更是欠缺。马克思说:“如果你想欣赏艺术,你就必须成为一个在艺术上有修养的人。”鲁迅指出:鉴赏中,“读者也应该有相当的程度。首先是识字,其次是有普通的大体的知识;而思想和情感也须大低达到相当的水平线。”的确,感受、领略美术作品的精髓,需有艺术修养、有鉴赏能力。我们的美术教育,应该改造和提高学生的思想情操、审美情趣,以期全方位地培养其美术鉴赏     

多孔硅湿敏特性研究

应用阳极氧化技术在单晶硅片上生长一层多孔硅（ＰＳ）薄膜，用真空镀膜方法分别在其上下两面蒸发一层适当厚度的金属铝作为电极，设计了两种电极图形，制成二端结构的敏感元件．在不同湿度环境下，测出其电容值，得到了多孔硅ＲＨ－Ｃ湿敏特性曲线．通过不同材料、不同工艺条件的试验研究发现：多孔硅湿敏元件的湿敏特性、响应时间与其孔隙率、膜厚等参数有关．从而，确定了适合于敏感应用的材料导电类型、电导率、工艺条件和元件结构     

关于文山师专美术系产学研结合的思考

文章以当前高等教育发展的趋势为背景，针对文山师专美术系的实际，提出了产学研结合的几个思路：以学为中心，深化产学研合作内涵，丰富产学研合作内容；与市场紧密结合，推动教改深入发展，提高学生的综合素质；重在“研”字上做文章，为产学研教学提供有力的技术支持。     

基于方差分析特征检测的多聚焦图像融合方法

由于光学CCD传感器深度特性的限制,不可能得到一幅场景的全聚焦图像.为了克服这一缺陷,很多学者在这方面作出了研究,到目前为止,一种较好的方法是将多幅多聚焦图像通过某种融合策略汇总成为一幅图像,该幅图像充分表现场景各个位置的全聚焦信息.提出一种基于方差分析方法的多聚焦图像融合算法,对每一幅聚焦图像,求取每一个像素点的方差分析对比度函数.融合过程是根据这一对比度系数确定融合策略,得出融合结果图像.实验结果表明,该算法显示了融合性能的有效性.     

Influence of Dispersion of Nano-ZnO Particles in Polymer Matrices on Properties of Relevant Nano Composite Fibers

IntroductionIt is well knownthat nanoparticles have rich propertiesand are useful for functional composites . The nanometricsize ,leading to huge specific surface area up to or morethan1 000m2/g ,andtheir unique properties have attractedintensive interests . Thus many articles have elucidated thepreparation of polymer matrix nanocomposites( PMNC)[1 6]. Polymers are very i mportant matricesbecause of their flexibility and easy processing .Nanoparticles i mpart larger-size congeries because of…     

一种基于DRNN神经网络整定的PID解耦控制方法的研究

根据DRNN神经网络的Jacobian信息辨识，提出一种基于DRNN神经网络整定的PID解耦控制方法，并进行了计算机仿真，仿真结果表明：与一般PID解耦控制相比，基于DRNN神经网络整定的PID解耦控制具有响应速度快，自适应能力强，抗干扰能力强的优点。     

古籍文献整理浅议

结合“数字图书馆”的建设，阐述了古籍文献的整理范围，提出了制定规范的“核对标准”及标准的款目格式、著录文字、著录级次、规定信息源等整理方法以及具体的核对操作。     

A TCAM-based Two-dimensional Prefix Packet Classification Algorithm

Packet classification (PC) has become the main method to support the quality of service and security of network application. And two-dimeusioual prefix packet classification (PPC) is the popular one. This paper analyzes the problem of ruler conflict, and then presents a TCAM-based two-dimensional PPC algorithm. This algorithm makes use of the parallelism of TCAM to lookup the longest prefix in one instruction cycle. Then it uses a memory image and associated data structures to eliminate the conflicts between rulers, and performs a fast two-dimeusional PPC. Compared with other algorithms, this algorithm has the least time complexity and less space complexity.     

计算机回归数学模型在血水草生物碱杀螺研究中的应用

通过用计算机回归数学模型对数据进行逐步回归计算和因素分类区域处理，探讨了影响血水草生物碱杀螺效果的各种因素的变化规律，发现药物浓度对灭螺效用的规律呈抛物线变化，在温度为25℃、浸泡时间为72h时达到最大；温度的效用也呈现同样的规律，在浓度为2．5ng／L、浸泡时间为72h时达到最大；而浸泡时间则不同：对于浓度的变化，它的效用呈抛物线规律，在2．5ng／L时达到最大；而对于温度的变化，则呈单调上升的趋势．根据因素分类区域分析的结果，可以得出实验室药物杀螺的最优条件．