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71.
在基于遗传算法和蚂蚁算法的副本选择策略研究的基础上,针对两种算法的优缺点,提出了基于融合算法的副本选择策略,利用遗传算法中的适应度函数初始化蚂蚁算法中的信息素分布,利用蚂蚁算法选择最优副本,即解决了遗传算法求解效率低的问题,又解决了蚂蚁算法初期信息素匮乏问题。通过对仿真结果进行分析比较,基于融合算法的副本选择策略在整个网格环境下和在单个站点都能有效减少作业运行时间,提高副本选择的速度,提高了整体性能。  相似文献   
72.
阐述在嵌入式操作系统VxWorks上的编写设备驱动程序的原理和方法,给出了程序框架.  相似文献   
73.
提出了一个新的生成自相似几何分形学的方法——随机动态方向准则。随机方法运用概率论的有关知识,继承了传统的方式和新的符号移位法特点,并将两种方式有机地结合在本文的准则之下,增加了生成分形图形的种类。  相似文献   
74.
移动代理通过遍历网络收集信息,由于网络的开放性,代理及其内部数据的安全受到巨大威胁.提出了一种基于安全移动代理的路由算法的设计思想,使用概率值来构造路由表,通过移动代理在网络节点间地迁移,来发现网络状态,更新节点路由表.同时在网络节点处建立信任表,定期生成TestDataAgent(测试代理)在虚拟空间中运行,并对其属性和关键数据进行检测以保证网络节点的可靠性,实现代理在网络中的安全.还用Grasshopper移动代理开发平台构造了一个简单网络模型,对此算法进行了验证.  相似文献   
75.
为了提高信任模型中信任查找的效率和更有效的防止恶意推荐,对在网格环境下的信任模型引入了招标的思想以及改进了信任更新机制.首先由评估者向资源实体发出招标信息,资源实体根据招标信息投标或不投,评估者收到资源实体的投标申请书,就只需在已发投标申请的资源实体中进行信任查找,然后与符合条件的资源实体签订合约;在信任更新机制中将推荐行为发生后总体信任值作为较真实的信任值,与中间实体推荐信任值比较,根据二者的误差生成反馈,调整对此实体的信任度.实验表明信任模型在引入招标机制和改进了信任更新机制后,不仅调动了资源节点的主动性,实现了用户和资源的互动,提高了信任查找的效率,而且能够更好更有效的防止恶意推荐.  相似文献   
76.
标准传输控制协议(TCP)直接用于卫星网络,由于其不能够区分丢包和慢启动的长时间需求等导致协议的非适应性.在分析卫星网络影响协议性能因素的基础上,总结了当前针对这些因素造成的不利影响所增加的额外技术,并对现有提高卫星网络TCP性能的方法进行了分类总结,比较了这些TCP的特点,最后指出了卫星网络TCP的未来研究策略和发展趋势.  相似文献   
77.
为了有效利用OFDMA网络中多点中继协作以提高系统吞吐量,提出了考虑中继选择的调度优化模型.模型以提高系统吞吐量和兼顾用户公平性为目的,以信道无干扰分配为约束条件来进行机会调度. 提出了从路径多样性和链路多样性角度设计新的机会调度算法,算法结合信道分配和中继选择建立用户最优路径,然后机会选择用户. 仿真结果表明了中继选择的机会调度可以明显提升网络吞吐量,也保障了用户公平性.  相似文献   
78.
基于OGRE的智能游戏引擎的设计与实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于OGRE(Object-oriented Graphics Rendering Engine)设计并实现了一个智能游戏引擎OIGE(OGRE-based Intelligent Game Engine),OIGE具有较完善的功能,包含游戏开发各个环节所需的关键模块,如人工智能系统、网络系统、物理系统、声音系统、输入系统等,OIGE采用面向对象机制来设计和实现,以保证系统结构清晰且具有良好的可扩展性。详细分析OGRE渲染系统和介绍AI智能系统的设计和实现,此外,基于OIGE引擎开发了一个简单的小游戏,对系统功能进行了初步验证。  相似文献   
79.
为了提高故障管理的灵活性、智能性和高效性,克服传统的集中式网络故障管理带来的诸多缺点,分别描述了基于SNMP和移动代理的网络故障管理系统框架,然后从理论研究和实际测试两个角度对二者进行了详细的对比研究。结果表明,与前者相比,由于移动代理具有移动性、智能性和灵活性,基于移动代理的网络故障管理系统能够对网络实施更加高效、实时和准确的管理,在复杂网络的管理方面优势尤其明显。  相似文献   
80.
无线通信和增强现实技术快速发展的同时,促进了基于位置服务的应用范围扩大,给人们的生活提供了极大的便捷。由于基于位置服务可随时随地可以获取用户的位置信息,用户的位置隐私安全也受到了极大的威胁。如何确保基于位置服务中数据的安全性,成为该项技术推广应用的关键问题。分析了基于位置服务中现有的位置隐私保护方法的优点和缺陷,针对不同的隐私等级提出自适应K值位置隐私保护方法,该方法联合使用K-匿名法和假名法,由受信任的第三方作为位置隐私保护的架构,而K值根据隐私等级自适应变化,从而有效地保护了用户的位置隐私。  相似文献   
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