仿真模型的智能化验证方法

为实现仿真模型可信度验证过程的自动化,并解决验证技术在应用中过度依赖领域专家经验等问题,提出基于知识的模型验证方法.首先,对模型验证的客观和主观方法中的数据和信息转化过程,以及用于模型验证中真实系统测试数据和领域专家的经验等参考信息进行抽象和归纳.其次,在知识抽象的基础上,分别建立领域知识模型、验证技术模型和验证任务模型.最后,在知识模型的基础上设计和实现智能化验证系统.对电磁轨道炮仿真模型的验证表明,该方法可有效对仿真模型进行验证,且主观和客观的验证方法均可以集成到该系统中,提高了模型验证效率.     

非线性系统的模糊辨识在线算法

在以往的模糊辨识方法中,均未给出在线调整非线性系统的模糊辨识算法。基于递推模糊聚类方法,提出了一种在线调节模糊模型的辨识算法。为了验证所提出方法的有效性,对几个非线性系统进行了辨识,最后给出了辨识结果。     

仿真转台控制系统中的动态鲁棒补偿方法

本文对高精度仿真转台控制系统问题进行研究和分析.文中着重介绍了一种能够克服干摩擦,死区,齿隙,负载变化,干扰力矩等对仿真转台的跟踪精度有影响的动态补偿方法.数字仿真表明,利用这种方法可取得很好的控制效果.     

质量矩拦截器末制导复合控制方法研究

针对在大气层内飞行的质量矩拦截器,研究了其变质心控制问题.在建立内部含有1个滑块和8个姿控发动机的拦截器制导运动模型的基础上,描述了滑块与弹壳之间的相对移动对系统产生的耦合影响.设计了一种复合控制律来给出滑块的期望位置和姿控发动机的开关指令,并通过对轴向滑块与姿控发动机的协调控制,快速补偿了法向需用过载.讨论了滑块运动对系统性能的影响,并进行了系统的稳定性分析.仿真结果表明该方法能有效实现拦截器末段的制导控制.     

GM(1,1)模型参数的改进计算方法

本文对ＧＭ（１,１）模型,基于中点公式、梯形公式及模型误差最小准则,利用最小二乘原理,导出了估算模型参数的一种新算法,给出了对大气中ＣＯ２含量和某市化工工业净产值建模的实例,效果令人满意。     

一种具有动态最优学习率的BP算法

提出具有动态最优学习率的BP算法,动态最优学习率是通过迭代的方式得到的,这种算法具有运算简单,收敛速度快,精度高特点。仿真结果说明此算法是有效的。     

HLA数据分布管理在电站仿真器中的应用

在电站仿真器中 ,每个仿真计算机之间都要进行互操作 ,发送 /接收各种信息。对于众多的模型 ,众多要交换的数据 ,进行合理、高效的数据分布管理是十分必要的。利用美国国防部领导开发的高级体系结构 (HighLevelArchitecture ,HLA)中数据分布管理 (DataDistributionManagement,DDM)服务的思想 ,在电站仿真器中加以应用 ,旨在减少接收信息的仿真计算机需要处理的数据量 ,减少网络传输的数据量 ,减轻网络负担     

基于组件连接的QSIM-CC建模系统

针对复杂物理系统难以直接构造QSIM定性模型的问题,给出一个基于组件连接的QSIM建模方案─QSIM-CC系统。该系统通过对具体物理系统进行结构分析,建立组件连接模型,进而转化为用于QSIM仿真的定性微分方程(QDE)。组件连接模型的引入,在物理实体和定性微分方程之间建立起一个桥梁,通过形式化的描述,使得QSIM模型的建立更加直观和形象。最后通过一个液压系统的例子,用QSIM-CC构建单体水槽定性仿真模型,并给出其仿真结果。     

虚拟采办评估技术研究

随着虚拟采办日益得到重视,评估技术已成为虚拟采办亟需解决的关键问题.针对当前正在开发的虚拟采办的评估需求,对其评估技术进行了深入的研究.通过深入分析虚拟采办的特点,提出了虚拟采办的评估过程模型,对虚拟采办的评估方法进行了分析与总结,并提出了虚拟采办的评估指标体系.此外,还对虚拟采办的数据评估和互操作性评估两个关键问题进行研究.