基于Kullback散度的主客观权重相结合的投资决策方法

运用信息论中的Kullback散度解释已有的两种主客观权重相结合的多指标决策问题,以最小化Kullback散度的方式建立了确定指标权重的一种优化模型,并给出了一种新的组合权的确定方式,对4家企业投资决策的实例分析表明,应用该指标赋权确定的决策方法既保持了与主观和客观权重法的一致性,又体现了主客观相结合的统一性。     

基于ＡＨＰ和灰色关联分析法在教师招聘中的应用

先利用AHP得到了影响准教师成绩的各指标得权重大小,然后采用关联分析中的灰色关联分析法通过计算准教师的各评价指标与理想最优效果向量的灰色关联度,对准教师进行了关联排序,从而可以有效地评选出优秀教师,具有很强的现实意义.     

城市化进程中上海植被的多样性、空间格局和动态响应（Ⅴ）：管护放弃后城市水杉林林下植被自然演替格局的研究

以上海市华东师范大学校园内于1995年放弃管护的水杉林林下植被为研究对象,分别于自然恢复5,8和12年跟踪调查研究了林下植被的种类组成、物种多样性及主要物种的种群结构与高生长速率的动态变化.调查结果显示：(1) 在放弃管护后林下木本植物种类不断减少,物种多样性下降;（2） 林下木本植物多分布于0～1.5 m层和1.5～3 m层,其中拥有丰富种源的棕榈贡献率最高;（3） 种群基径级结构的总体发展趋势由间歇型转变为单峰型.其中棕榈有持续增加的趋势,而女贞和小叶女贞都处于衰退状态,林下植被恢复处于偏途演替阶段;（4） 适合生长于林下阴湿生境的棕榈、八角金盘和小叶女贞具有较快的高生长速率.研究结果表明生境、种源以及种子扩散方式为人工水杉林在放弃管护后林下植被自然恢复的主要限制因素.     

用先进陶瓷粘接技术构建连续陶瓷-金属复合材料中的陶瓷骨架

探索了一种设计并构建连续陶瓷-金属复合材料新途径的可行性.以传统日用瓷粘接料浆对99 Al2O3陶瓷坯体进行连接,并采用了一种基于丝网印刷机理的粘接剂涂布新工艺,该工艺解决了残留粘接剂堵孔的弊病,最终成功实现复杂空间构型陶瓷骨架的构建.探讨了烧制温度对连接性能的影响,并通过SEM表征了陶瓷粘接体粘接界面的微观形貌.骨架力学性能良好,1450℃时结点处的中间层厚度约250μm.     

无线传感器网络节点随机调度算法研究

针对已有的无线传感器网络节点随机调度算法存在的问题,即由于节点是利用产生随机数的方法加入到不同的工作子集,从而导致初始子集中节点分布不均,在概率感知模型下提出了一种基于节点平均度的随机调度算法。该算法利用邻居节点之间的信息传输,使得每个节点的邻居节点尽量均匀分散在不同的子集中。通过随机概率理论分析了概率感知模型下网络覆盖度与节点数之间的关系,解决了新算法的节点配置问题。仿真实验证明了新算法的有效性及分析的正确性。     

基于粗糙集与支持向量机的Web文本分类

Web文本分类是Web数据挖掘的一个重要研究方向,它是在通过经验数据训练得到的分类体系下,根据网页的文本内容自动判别网页类别的过程,本文提出一种综合粗糙集与支持向量机的Web文本分类模型,利用粗糙集的属性约简方法,减少支持向量机训练数据的维数,提高Web文本分类的性能与效率．     

助学贷款信息管理系统的分析与研究

本文关于教育助学贷款管理系统的分析是针对当前助学贷款办理及管理普遍存在效率和灵活性不佳的现状进行的理论性研究．强调建立该系统的必要性和可行性。根据学生助学贷款的特点建立了可以通过网络实现的助学贷款的办理,信息的动态管理等操作的教育助学贷款管理系统．以提高办理助学贷款的速度。     

电子束诱导原位制备银纳米环

本文报道了一种电子束诱导原位制备银纳米环的有效方法.使用溶胶-凝胶的方法,以分散Ag+的二氧化钛溶胶为前驱体,通过浸渍-提拉法和相应的热处理工艺制备出二氧化钛和银的复合薄膜.以扫描电镜聚焦的电子束为辐射源,在Ag/TiO2的复合薄膜表面原位观察到了银纳米环的形成过程.纳米环内径为100~280 nm,外径为120~300 nm.     

凸轮轴磨削加工过程的动态优化和仿真

为了提高凸轮轴的加工效率及加工精度,开发凸轮轴磨削加工过程动态优化仿真模块．根据凸轮轴恒线速加工的数学模型,提出一种基于最小二乘法的速度优化算法,对加工过程运动曲线进行优化仿真,得到了波动较小的速度曲线并减小了联动轴加速度的跳动．在此基础上根据工艺系统各组件的运动轨迹完成凸轮轴加工过程的实时三维动态仿真,全面、逼真地反映现实的加工状态和加工环境,使操作者可以直观地观测加工过程中是否存在碰撞和干涉现象,对各种型号凸轮轴的生产具有指导意义．     

异常检测在报警关联分析中的应用

为了给报警关联提供时间控制以提高关联的合理性和效率将误报警流作为背景流量,真实报警作为整个报警流的异常.利用经典统计模型即均值方差模型检测报警流量强度的异常,进而把异常的时间段提供给报警关联,仅对异常时间段内的报警进行关联分析.实验显示,该检测模型能够为报警关联分析提供时间控制,使得关联分析能够取得更加精炼而有意义的结果.由于集中分析异常时间段内的报警,该模型可显著地帮助网络管理员节省时间和精力.