新型离心连续分选机数值模拟

离心力场能够减小微细颗粒的沉降时间,降低传统重力分选粒度下限,提高分选效率,但目前应用的离心流化分选机均为间断式排料设备,难以连续运行。本文开发了一种新型离心流化连续分选机,采用计算流体力学(computational fluid dynamics, CFD)与离散单元法(discrete element method, DEM)双向耦合技术对连续分选过程进行研究。采用Fluent研究了分选机内流场特征,通过Fluent与EDEM耦合研究了不同密度的颗粒在离心连续分选机内的运动分离过程。结果表明：液相在连续分选机螺旋槽内能够形成较厚的流膜,并延长了液相在分选过程中的运动路径,提高了物料分层分离时间,强化了物料按密度分离。利用新型离心连续分选机,能够有效实现离心连续分选。     

新编声乐作品《孟姜女》的演唱分析与艺术表现

新编《孟姜女》是作曲家王志信、词作家刘麟80年代发表的民族声乐作品，根据江苏民歌《孟姜女》原曲调改编创作而成，是一首民族地域风格极浓的作品，在我国流传极广、影响极深。本文对该作品历史背景、音乐风格、作品结构和歌曲的艺术表现进行了阐述分析，对作品中女主人公孟姜女的内心情感进行了分析与探究，藉此帮助读者了解这首感人的民歌。     

基于制动意图的线控制动系统滑模变结构控制

针对线控制动系统的不确定性和非线性问题,提出将制动强度与制动意图联系起来作为对线控制动系统整体控制的基础,建立了1/2车辆动力学模型及线控制动系统模型;将路面、制动踏板开度及其变化率作为识别器输入,建立了基于神经模糊系统的制动意图识别器;离线求解出不同路面上制动强度与最优滑移率的关系,应用改进滑模变结构控制方法,结合路面识别方法对线控制动系统在Simulink与Carsim中进行联合仿真。仿真结果表明,在不同的路面上,考虑驾驶员制动意图和制动强度的滑模变结构控制方法可以快速稳定地追踪目标滑移率,且具有很强的适应性。     

复相角神经网络模型的存储容量分析

建立和讨论多态人工神经网络模型,在图象自动识别中具有重要的应用意义。Noest提出了用复平面单位圆上的等距的q个离散点表示q值象点的q态神经网络模型。复相角模型把平面转动引入神经网络,每个神经元的任一个态表示一个转动操作。加权后的总输入信号实际上也     

单一白色发光层的OLED制备与发光性能研究

研制了两种类型单一白色发光层的有机电致发光器件(OLED),即小分子Zn(BTZ)2的掺杂型器件：ITO／PVK：TPD／Zn(BTZ)2：Rubrene／Al和聚合物LPPP的混合型器件：ITO／混合型发光层／Al,获得了较高的器件亮度和发光效率,且色坐标均非常接近于白色等能点,进而对上述器件的发光和电学性能进行了初步研究。     

创新生态评价研究：指标体系、区域差异和对策建议

良好的创新生态能够促进区域的可持续发展,增强区域竞争力。从创新生产者、创新消费者、创新分解者和创新环境角度出发构建区域创新生态系统评价指标体系,运用网络层次分析法和熵值法对我国31个省市自治区的区域创新生态系统进行评价,发现：(1)我国不同省市自治区的创新生态系统建设情况有较大差别;(2)不同区域创新生态系统有显著差异,华东地区、华中地区等的创新生态系统状况良好,西北地区、西南地区等的创新生态系统建设情况较差;(3)长三角、珠三角创新生态系统状况良好,京津冀区域创新生态系统发展不平衡,有待进一步提高;(4)不同区域创新生态系统发展水平按地理位置呈现出一定的趋势,东部和中部较西部发展水平高,南部较北部发展水平高。     

某微卡汽车侧面碰撞仿真分析与优化设计

为了研究某微卡汽车在侧面碰撞过程中假人的胸腔与头部指标大于法规约束值的问题,以原方案的侧面碰撞仿真分析结果与海湾地区的法规为依据,选取车门与B柱内外板厚度、防撞杆与B柱内部缓冲结构厚度和门槛内吸能盒厚度与屈服强度为随机变量,假人的胸腔、头部、腹部和骨盆为输出响应值,确定了响应面模型;结合可靠性理论、一次二阶矩试验方法、优化方法与响应面模型,对微卡汽车的侧面结构进行优化设计,确定了使输出响应值最优的随机变量的各项参数值,并进行仿真分析。结果表明：优化方案使假人的各项伤害值均相应减少且小于法规约束值;提高了微卡汽车的侧面防撞性能;降低了侧面碰撞事故中乘员的致死率与致伤率。     

ISM的2种改进算法

目前,对宽带信号处理算法的研究主要分为2类:一类是基于非相干信号的处理算法(incoherent signal-subspacemethod,ISM);另一类是基于相干信号的处理算法(coherent signal-subspace method,CSM.)传统的ISM算法由于需要对每个子带做窄带空间谱估计,导致运算量大,而且由于宽带信号能量分布的不均匀,使得估计效果并不理想.针对运算量大和精确度低这2点不足提出了2种改进方法:一是从提高精确性的角度对信号能量做加权处理;二是从减少计算量的角度对信号结构进行改善.通过仿真实验,从均方根误差和分辨概率2个方面验证了2种改进算法的优越性.     

一种基于LMS的改进变步长算法及其应用

在分析定步长LMS算法和变步长LMS算法的基础上,提出了一种改进的LMS算法,改进的LMS算法是利用瞬时误差的绝对值的三次方和遗忘因子共同来调整步长的.理论分析和系统辨识的仿真结果均表明,新算法确实具有更快的收敛速度.