我与黄昆先生的几次交往

 2019年是黄昆先生诞辰百年，他的治学作风和为人风范是中国教育和科学工作者的楷模，将永驻青史。我有幸与黄昆先生的几次交往，给我留下了不可抹去的深刻印象。     

基于CC2530的低成本环境参数采集终端的设计

随着现代农业的収展,精准的环境参数监测是实现传统农业到智能农业以及智慧农业转变的前提。针对目前监测农业环境的众多方案,提出了仅用CC2530作为单处理器的优化设计思想,在处理环境参数的同时对ZigBee协议栈二次开収,实现了更低经济成本和更高的可靠性。测试结果表明,一个带PA放大的采集终端传输距离可达80～120 m,可采集温度,湿度,光照度及CO2浓度,每10 min传输一次完整的采集信息,其它时间自动休眠,仅利用两节5号干电池即可工作8个月左右,为农户智能大棚的种植提供了低成本、高实用性的技术产品。     

基于测距的定位系统中位置解算研究

在现有的基于测距的位置解算算法中,定位精度受测距误差的影响较大.为了提高定位精度,提出了一种基于根心的位置解算算法.该算法中,首先根据位置未知的节点(Target节点)与每三个位置已知的节点(Anchor节点)之间的距离测量值,计算出对应的根心坐标;在根心集合中,滤除误差较大的部分根心;根据剩余根心的坐标及其权重值,计算平均值作为解算结果.仿真结果表明,在相同的误差下,提出的位置解算算法相比于现有的基于测距的位置解算算法有效地降低了解算误差,提高了定位精度.     

选煤技术工艺及生产管理探究

我国是一个煤炭资源比较丰富的国家,而现代化煤炭市场也在不断地发生变化。随着改革开放的进一步深化,国家更是把发展高效选煤技术列入重点鼓励的方面,实行"煤为基础,多元发展"的基本方略,本文结合国家自身多年选煤技术研究经验以及国外先进的选煤技术工艺,总结出了适合我国国情的高效选煤技术,以促进我国煤炭行业进入高速发展的阶段。     

基于误差函数的自然梯度法及其在MLP学习中的应用

在激活函数选为误差函数的条件下,给出了求Fisher信息矩阵逆的算法,并进行仿真验证.首先将自然梯度法应用于多层感知器学习中,并与BP(back-propagation)算法进行了比较,说明了自然梯度法能够加快学习速度,并且可能避免学习中出现平坦区现象,即使出现平坦区,也不会很严重.仿真验证了自然梯度法上述良好的学习性...     

水平井气水变形泡状流测井分析模型实验研究

变形泡状流是水平井气水两相石油开发测井过程中最为常见的流型之一,为建立适用于此流型的测井分析模型.在16 m长、可任意倾斜的透明实验环路上,以空气和自来水为介质,利用实际测井仪器串,对井斜75°～90°达到稳定的气水变形泡状流动进行实验测量,通过把握实验过程中变形泡状流的流动特性及机理,选择以漂移流动模型为基础进行理论...     

Hf掺杂(Ba0.5Sr0.5)TiO3电子结构及光学性能的第一性原理研究

采用基于密度泛函理论的广义梯度近似方法,首先对(Ba_(0.5)Sr_(0.5))TiO_3晶体进行几何优化,计算出相应晶体结构并与实验值对照,确定方法的可行性,运用相同的方法进一步研究Hf掺(Ba_(0.5)Sr_(0.5))TiO_(3 )晶格参数、电子结构及光学性质,重点对比分析了掺杂前后介电函数的变化情况.计算结果表明:所选取的方法计算结果与实验值符合较好,计算得到Hf掺杂(Ba_(0.5)Sr_(0.5))TiO_3晶体为四方相结构,与(Ba_(0.5)Sr_(0.5))TiO_3相比对称性降低,介电常数呈下降趋势,介电峰呈展宽趋势.     

高压喷射式熔断器的温升试验与仿真验证

由于高压喷射式熔断器是靠发热元件熔体来开断电路的,其发热计算对于熔断器的研发设计和性能改进都具有重要的意义。高压喷射式熔断器各部分的温升是兼具发热和散热的一个复杂过程,很难建立一个能考虑所有影响因素的解析公式,通过高压喷射式熔断器的温升试验和仿真研究,验证了各部分的温升特点及温升值最高点。     

公路桥梁薄壁实心高墩翻模施工技术

随着交通建设的快速发展,跨越深谷的桥梁修建越来越多,薄壁实心高墩的应用日益广泛。该文结合某公路大桥薄壁实心高墩施工的成功实践,详细阐述了高墩薄壁实心墩的翻模施工方法,可供同类工程参考。     

不同采集期艾叶挥发油含量和化学成分的研究

采用水蒸气蒸馏法提取了艾叶挥发油,用气相色谱-质谱法(GC/MS)对其化学成分进行了分析,比较了6种采集期不同的艾叶挥发油的含量和化学成分.结果表明:6种采集期艾叶中挥发油质量分数分别为0.607%,0.750%,0.953%,0.884%,0.751%,0.680%,鉴定出的化学成分数目依次为29,32,29,27,34和28种,有17种相同的化合物被检出.通过比较艾叶挥发油主要成分,如1,8-桉叶油素、樟脑、龙脑、4-萜烯醇等时发现,6月2日采集的艾叶中的挥发油含量最高,品质最好,6月上旬为艾叶的最佳采收期.