ITER中国固体实验包层温度场数值模拟

利用计算流体力学数值模拟软件F luen t对国际热核实验堆(ITER)的中国固体实验包层模块(TBM)的第一壁B e、B e球床中子增殖区、L i4S iO4陶瓷球床氚增殖区、以及结构材料的温度场进行二维和三维数值模拟。研究TBM各区及冷却剂氦气流道的温度场分布,并对二维和三维计算结果进行比较。结果表明:除极小区域外,各材料层的温度均低于该材料所允许的工作温度;二维模拟结果与三维模拟结果基本符合,为了简化计算,在初步分析中可采用二维模拟。分析结果可作为ITER中国固体实验包层模块的热工水力学优化设计的参考。     

de Sitter空间的2-调和类空子流形

研究de Sitter空间的2-调和类空子流形,得到一个较为理想的积分不等式,从而改进相关作者的结论.     

Thorium-Based Fuel Cycles in the Modular High Temperature Reactor

Introduction The advantages of the modular gas-cooled high tem- perature reactor (HTR) and thorium (Th) based fuel cycles are discussed in this paper. International interest in HTR technology has been increasing in recent years due to a growing recognitio…     

优化提取与分离海兔大脑神经节蛋白质组

蓝斑背肛海兔（Notarcus Leachii cirrosus Stimpson，NLCS）属于海洋软体动物．NLCS大脑神经节（cerebral ganglion，CG）富含高丰度的脂类物质，并干扰了三氯醋酸-丙酮法沉淀CG蛋白质．本实验的目的是找到一种适合提取、分离海兔CG蛋白的方法．经各种实验方法对比后，发现超速离心法能有效分离CG破碎液中的脂类化合物，提高双向凝胶电泳法分离BG蛋白质组的分辨率，大约可检测到450个蛋白质点．     

石人沟铁矿露天转地下开采南区房间矿柱稳定性

利用FLAC方法对石人沟铁矿露天转地下开采南区房间矿柱稳定性进行了研究,并对地下开采采场房间矿柱进行了优化,为安全高效的回采地下矿产资源提供了保证.     

我校机械类专业设置建设与课程改革的思考与实践

随着计划内招生的不断萎缩及铁路主辅分离改革的不断推进，全路中等职业教育学校均面临着教学资源闲置、上级教育投资减少甚至将被分离的尴尬的处境。中等职业教育学校该如何生存、发展呢？我想，最好的做法就是：在服务内部的同时，充实、提高自己的内涵，再面向社会求生存。具体说来就是：不放弃铁路专业，还要注重教师铁路相关专业新知识的学习、提     

自动膜片弹簧离合器的模糊-PID控制

自动离合器的起步接合过程控制是电控机械式自动变速器(AMT)开发难点的所在,其对汽车纵向驾驶的舒适性和燃料经济性都有较大影响,文中通过对熟练驾驶员驾驶过程的分析,拟合并优化离合器起步结合过程曲线,提出了改进的模糊-PID控制策略.并采用MATLAB/Simulink仿真软件建立自动离合器模糊-PID控制系统仿真模型,模拟结果显示与常规模糊控制、PID控制相比,所提出的控制策略在控制系统运动追踪特定轨迹时具有鲁棒性和实时性的特点.     

几种汉语移位现象的HNC研究

运用HNC理论的相关概念，对汉语的几种移位现象进行了一次全新的论述。就语义块的完全移位和部分分离现象，按照深层语义结构是否发生变化进行了分类，着重从语义块的分离、格式、句类的转换方面进行分析，得出结论：有些移位现象只是句子表面的变化，有些就改变了句子的深层语义结构。并且这些移位现象可用句类表示式及相关符号形式化地表示出来，便于计算机处理。     

小儿豉翘清热颗粒HPLC-PAD指纹图谱的建立及有效成分含量测定

利用高效液相色谱-二极管阵列检测器(HPLC-PAD)分析检测技术,研究了提取条件(提取溶剂、提取时间)和色谱条件(洗脱溶剂、色谱柱、检测波长)的影响,最终建立了小儿豉翘清热颗粒的指纹图谱和有效成分栀子苷、连翘苷含量测定的方法.在Waters Symmtery-C18色谱柱温30℃、检测波长225nm处,以甲醇和0.1%(体积分数)的磷酸水溶液为流动相进行梯度洗脱建立的小儿豉翘清热颗粒HPLC-PAD的指纹图谱,30个色谱峰分离度良好,10批样品相似度较高(0.98);栀子苷、连翘苷线性范围良好,相关系数(r)均大于0.999 9,相对标准偏差(Relative Standard Deviation,RSD)均小于3%,加样回收率均大于97%,RSD3%(n=6).此方法特征性和专属性强,灵敏、准确,可作为小儿豉翘清热颗粒质量评价的方法.     

大数据下学习流访问控制安全模型及算法研究

随着大数据和移动网络的迅速普及,教育大数据云服务及移动智能学习朝着规模化的方向发展,相应的学习流技术及许多安全问题亟待突破.访问控制是安全机制的核心问题,为了保证大数据环境下学习流的安全性和授权的有效性,选择以角色为基础的访问控制技术,进行学习流访问控制的模型构建及改进扩展,并进一步建立基于动态控制机制的学习流安全模型,然后综合多种权限控制方式,提出基于大数据云服务的学习流访问控制安全模型,接着设计相关角色查找算法并予以优化,提出改进角色查找算法IRSA.所构建的几种模型开放、一致、实用,能保护学习资源不被非法使用和访问,适合大数据环境下复杂学习流程控制的安全需要,支持云端移动学习所要求的安全访问.优化算法能够更有效减少学习流访问控制角色指派数及角色指派响应时间,降低角色授权安全冲突.