多层前馈神经网络隐单元数目上界的证明

研究前馈神经网络隐单元数目的上蜀和如何利用样本集的特性减少所需的隐单元个数。利用Ｓｉｇｍｏｉｄ函数的两端极限特性,使每个隐单元表示１～２个样本。在样本集具有局部单调性的情况下,可以用有〖（ｐ－１）／２〗个隐单元的３层前馈神经网络以任意小的误差表示ｐ个目标值。对一般的样本集,所需的隐单元数为〖（ｐ－１）／２〗～（ｐ－１）个。     

非线性BP算法在系统辨识中的应用

研究利用非线性ＢＰ算法训练多层前馈神经网络,对非线性动力系统进行建模,给出了基于非线性ＢＰ算法的系统辨识计算步骤,通过仿真计算表明,基于非线性ＢＰ算法的系统辨识至少可以获得与常规ＢＰ算法同样的效果,因为不需要计算神经元激活函数的导函数,文中的结果可以更小的代价实现基于神经网络的控制器。     

前向多层感知器网络的逐层学习算法

提出一种改进的前向多层网络逐层学习算法,隐层神经元的输出函数由具体系统的样本输出值确定,先让前面的隐层及输入层的权值确定不变,然后对当前层的权值进行,前一隐层输出值地误差进行估计以得到新的输出值,将其作为临时教师信号用来训练前一层的权值,把每一层权值的改变量和输出值误差的估计转变为最小二乘问题,逐层处理,直到输入层,数字仿真和具体应用的结果表明了算法的有效性。     

一种用于多类模式识别的综合感知器网络和学习算法

提出一种由感知器神经元组合成的综合网络模型及相应的学习算法,网络由3层感知器神经元组成,中间屋到输出层的权值相应地为＋1或－1,输入层到中间层的权值通过学习获得,且中间层每个神经元的权值单独学习完成,该学习算法在有限次迭代步骤内终止。当算法终止时,对于可线性发的多类模式识别问题总是能找到正确的解,如果还有模式不能识别,则说明这是一个不可线性划分的多类模式识别问题,用阿拉伯数字识别的例子说明了网络模型和算法的有效性。     

基于颜色特征的数字式仪表读数定位方法

利用颜色特征提出一种数字式仪表读数定位方法,先对仪表彩色图像进行颜色特征转换,将仪表中的液晶屏区域分割出来,然后对液晶屏图像进行二值化,最后利用读数字符串的投影特征对字符串进行精确定位。利用现场实际采集的仪表图像进行实验,实验结果表明该算法对光照不均以及复杂背景具有较好的适应能力,有效地解决了静态图像和复杂背景下数字式仪表图像中的读数定位问题,且定位准确度较高。     

学生实验技能竞赛的实践与思考

学生实验技能竞赛不仅能培养学生的创新精神和实践能力,而且促进了实验教学的改革和深化。文中介绍了2010年第三届(上半年)广州大学城校际实验技能邀请赛暨广东工业大学第五届(上半年)学生实验技能竞赛的成功组织和开展情况,并对比赛的结果进行了分析和讨论。     

俱乐部学分制教学管理新模式框架的构建研究

本文对学分制的由来进行阐述,对俱乐部教学模式进行探究,从而构建出俱乐部学分制教学新模式整体架构以及网络结构,以期对俱乐部学分制教学有所裨益。     

理想解法及其在商业银行经营绩效综合评价中的应用

根据商业银行经营绩效评价的需要,结合我国国有商业银行的实际情况,建立了经营绩效评价的指标体系.采用熵权分析法计算各评价对象支行的权重,利用理想解法计算其得分,弱化了主观因素,使得评价更为客观合理.     

生态环境质量评价与预警研究——以鄂尔多斯市为例

以鄂尔多斯市生态环境质量为研究对象,运用加权合成法得出生态环境质量综合指数并进行评价分析,在此基础上运用灰色方法建立预测模型,得出预测值.研究表明:从1990-2010年,生态环境质量总的趋势是不断变好,但在不同的阶段生态环境质量所处的等级不同,从1990-2000年生态环境质量处于一般等级;从2001-2010年生态环境质量处于良好等级.通过预测得出环境质量综合指数不断上升,环境质量不断改善,到2016年环境质量开始进入优等级.     

公路施工招投标存在的问题及相应对策

在由计划经济向市场经济转轨过程中,由于指导思想及具体操作的偏差,公路施工招投标存在着一些问题,为保证工程建设市场的健康有序发展,必须加大管理力度和约束机制,规范工程招投标行为。