一种不确定性数据中最大频繁项集挖掘方法

不确定性数据挖掘已经成为数据挖掘领域的新热点,频繁项集挖掘是重点研究的问题之一.但是目前出现的挖掘算法大多集中在完全频繁项集,而用于最大频繁项集和频繁闭项集的算法尚不多见.文中研究了一种基于UF-Tree的用于不确定性数据中挖掘最大频繁项集的算法,该挖掘过程分为两个步骤,第一步先得到以频繁1-项集为后缀的局部最大频繁项集,第二步得到所有的全局最大频繁项集,实验证明该算法性能良好且特别适用于稠密型、事务长度较小的数据集.     

软集和模糊软集的范畴

为从范畴论的观点研究软集,分别建立了软集的范畴和模糊软集的范畴,并讨论了它们的topos性质.研究结果表明:软集的范畴有terminal object,finite products,equalizer和SC等topos性质;模糊软集的范畴有finite products,equalizer,terminal object和exponentials等topos性质.该成果对软集的研究具有一定的参考价值.     

基于钛网基膜电极组件的被动式直接甲醇燃料电池

基于钛网基膜电极组件（membrane electrode assembly,MEA）设计并制作被动式直接甲醇燃料电池（directmethanol fuel cell,DMFC）．钛网基MEA以钛金属网作为电极支撑体基底材料,Nafionll7作为质子交换膜．PtRU／XC-72R作为阳极催化剂,Pt／XC-72R作为阴极催化剂．被动式DMFC壳体采用有机玻璃材料制作．密封元件采用硅胶片制作．紧固件选用标准件．在室温空气自呼吸条件下,选取不同甲醇浓度的电解液．测试了基于钛网基MEA的被动式DMFC极化性能．结果表明：当电解液中甲醇浓度从0．5mol／L经过1．0mol／L增大到1．5mol／L时．基于钛网基MEA的被动式DMFC的功率密度峰值呈现先增大、后减小的规律;当甲醇浓度为1．0mol／L。电池功率密度峰值为3．91mW/cm2．     

不同温湿度下白僵菌对红缘天牛幼虫致病力的研究

为了寻找白僵菌(Beauveria bassiana)对红缘天牛(Asias halodendri)的最佳作用条件,测定不同的温、湿度条件下,白僵菌作用于红缘天牛幼虫后,幼虫的死亡情况.结果表明:(1)31℃是白僵菌感染红缘天牛幼虫的最佳温度.该温度下,幼虫在5 d的校正死亡率高达77.78%,致死速率快,LT50仅为0.121 d,僵虫率为46.67%,显著高于其他各组,温度增高或降低,都会使致死速率和僵虫率降低;(2)相对湿度>90%时,白僵菌对红缘天牛幼虫的致死效果最好,此时的校正死亡率和僵虫率分别为100%和63.33%,致死速率也最快,LT50为1.017 d,相对湿度降低时,幼虫的校正死亡率和僵虫率显著降低.     

螺旋锥齿轮四轴联动数控两刀法加工

国内普遍采用五刀法加工Gleason制的螺旋锥齿轮副,需要5道工序才能完成大轮和小轮的粗精切,机床生产效率低、调整时间长．为此,针对国产四轴联动数控铣齿机提出了两刀法加工原理,使用双面刀盘并利用刀盘中心的轨迹运动完成对小轮凸面的精加工．通过改变刀位的方法实现设计要求的齿长曲率,以达到较好的接触情况,并建立了螺旋锥齿轮两刀法数字化加工模型．最后分别利用齿面接触分析（TCA）和实验,与格里森单面刀盘五刀法加工进行对比,结果表明：两刀法减少了加工工序,加工时间可节约40％;虽然改变了小轮内刀直径,但可以灵活方便地通过轨迹运动实现齿长曲率,得到较好的接触情况．实验得到的齿面接触区与TCA分析结果基本相同．     

高职理实结合人才培养模式的探索——以滁州职业技术学院高分子材料应用技术专业为例

高职教育目前的核心任务是提高质量,新型人才培养模式的探索成为工作重点。根据理实结合培养模式的要求,构建理实一体化课程体系和专业课程体系,在实施中注意建设高质量教师队伍、实训基地、教学项目和考评标准。     

城市河流湿地公园景观生态规划整体性及各要素的研究

河流是城市特殊的自然景观要素之一,我国城市湿地公园建设有很大的发展,然而城市河流湿地公园的建设还较为缺乏,因而探讨城市河流湿地公园的规划设计有重要意义。本文在分析城市河流的特性和现状的基础上,探讨了规划设计过程中应注意的几个问题,以为城市河流湿地公园规划设计提供参考。     

浅谈基层防疫检疫工作中存在的问题与对策

社会经济的发展,使得畜牧养殖业的结构发生了变化。相关政府部门为了有效控制各种病疫,保证人们的食品安全和身体健康,出台相关政策法规,不断加强对基层禽畜业的检疫防疫工作,使基层检疫防疫工作不断规范化、法制化、具体化等,但是在基层检疫防疫工作中仍然存在着一些问题有待解决。本文简要分析了基层防疫检疫工作中存在的问题,并针对这些问题提出了解决对策。     

介孔MnO2超结构的合成及其性能

为了研制高级氧化水处理中所需的高效稳定催化剂,采用了一种节能环保、工艺简单、无需模板的界面合成法,在H2O/CH2Cl2界面上制备出了介孔MnO2,并探究了其热稳定性.应用X射线衍射仪、傅里叶红外光谱仪、扫描电子显微镜、透射电子显微镜、比表面积及孔隙度分析仪对制备的样品进行组分和形貌的分析.结果表明:制备的介孔MnO2是由γ-MnO2和ε-MnO2组成,它是由中空的亚微米级的MnO2刺球堆积排列而成,平均孔径约为5.9 nm,比表面积为322.5 m2/g,孔容为0.451 cm3/g.在热稳定性方面,这种介孔MnO2经过400 C以下的煅烧,物相没有变化,只有晶型转变,仍保持刺球形貌;经过500 C煅烧后,MnO2变成了纯相Mn2O3,中空刺球结构发生坍塌.此外,对这种独特的介孔MnO2超结构的生长机理进行了初步的探讨.可见,界面合成法可以制备出高比表面积的形貌奇特、结构稳定的介孔MnO2.     

基于卷积神经网络的高光谱图像谱-空联合分类

随着深度学习的发展,卷积神经网络在各种视觉任务中都具有优越的性能;特别是在二维图像分类上,更是获得了很高的分类精度。针对于高光谱图像分类问题,设计了一种新的卷积运算;利用高光谱图像谱-空联合信息建立三维卷积神经网络对其进行分类;并针对高光谱图像样本不均匀性,在网络输出不同类别加入不同的权重加以训练。通过对两个公开高光谱图像数据集的测试,相对于传统方法,能够得到更高的分类精度,表明卷积神经网络对高光谱图像具有更强的特征表达能力。