应用型体育教学模式探讨

高等职业院校作为我国高等教育现阶段的一个重要组成部分,担任了培养我国一线技术工种培养的重要任务。因其特殊的培养模式,势必要有一套行之有效的教学体系与之相对应。本文就高等职业院校的体育教学模式革新,提出应用型体育教学的方法,以求对高等职业院校人才培养起到一定的推动作用。     

论智能机器人研究的语境论范式

文章分析了智能机器人研究已有的分级范式、反应范式和慎思/反应混合范式三种范式,指出制约人工智能机器人学范式发展的核心问题,在于如何解决智能机器人在复杂环境中的任务处理.以现有范式中存在的问题为基点,文章提出构造网络化语境论范式,以及"网络智能系统+智能机器人"的智能结构模式.文章认为网络化语境论范式,突破了现有范式理论在智能行为处理中解构的思维特征,为建构下一代机器人的智能模式提供了重要的理论支持.     

一种从肝脏超声图像中提取肿瘤边缘的方法

肝脏肿瘤边缘的提取是基于超声图像特征进行良恶性诊断的基础。为此，在贪婪算法的基础上加入多分辨率优化方法，本文通过对临床采集的患者肝脏超声图像中的肿瘤边缘提取和分析研究，表明该方法可以有效地用于临床使用。     

基于土地利用的城市暴雨内涝灾害脆弱性评估——以上海浦东新区为例

脆弱性评估是目前国际减灾和灾害风险研究普遍关注的热点问题.以上海市浦东新区为例,利用2006年浦东新区土地利用和最近42年最大日降雨量数据,用P-III曲线拟合概率分布,推算重现期为20、50、100、200、500、1000年的最大降雨量,结合已有的城市暴雨内涝评价模型和土地利用类型脆弱性函数,在对暴雨内涝危险性分析的基础上,对浦东新区8种土地利用类型在不同重现期下的脆弱性进行评价,得到浦东新区的综合脆弱性分布图.结果表明:①6种重现期下,浦东新区的居住用地、商业用地和绿地的脆弱性最大,农业用地、工业用地、事业单位次之,最小的是交通用地和水域;②从空间分布看,浦东新区脆弱性从中心城区向外呈逐渐降低的趋势,中心城区的商业用地和居住用地脆弱性最大,而郊区的农业用地脆弱性最小;③重现期200年是脆弱性变化的转折点,当重现期大于200年时,工业用地和农业用地脆弱性急剧增大.     

考虑击实温度的可回收沥青路面材料直剪蠕变试验

为研究不同施工温度下作为路基填料的可回收沥青路面(RAP)材料的蠕变特性,针对沥青成分具有黏附性和温度敏感性的特点,开展了击实温度为0℃和50℃时RAP试样的直剪试验和蠕变试验.直剪试验结果表明:相同击实温度下,竖向应力越高,抗剪强度越大,达到峰值剪应力对应的剪应变越大;抗剪强度指标随击实温度升高而增加.直剪蠕变试验结果表明:相同剪应力比下,击实温度越高,蠕变破坏时间越长;相同击实温度下,竖向应力越大,蠕变破坏时间越长;临界剪应力比随击实温度升高呈线性增加.通过揭示3个参数经验蠕变模型中各参数随击实温度的定量变化规律,建立考虑击实温度影响的修正蠕变模型.工程应用中建议在夏季施工,以提高击实温度,从而增加临界应力比,提高抗蠕变性能.     

意识的CODAM模型

意识问题已然形成了多学科交叉的研究现状,但至今并未达成普遍共识.意识的神经网络模型CODAM模型正是在这一背景下发展起来的.该模型基于意识科学的最新进展,以注意运动的伴随放电(COD AM,Corollary Discharge of Attention Movement)为核心为意识之谜寻求最终答案,探讨意识内容的同...     

从科学逻辑到科学语用学--论科学解释模型的范式转变

科学解释从亨佩尔"演绎—规律"模型到范·弗拉森语用学解释模型的发展,显示出的是一种范式的转变,即从以语形和语义分析为基础的静态逻辑向以语用分析为基础的动态语境的变化,它深刻地反映了科学哲学的发展和演变路径,标明了语用分析方法作为一种普遍的方法论手段已全面地渗透于科学哲学理论的建构和发展中。     

景区古建筑火灾风险模糊综合评价研究——以福建土楼为例

在各种突发灾害中,火灾的涉及面、频率和影响都处于比较危险的状态。火灾对于古建筑的损毁性极大。基于景区古建筑火灾风险的来源与隐患分析,尝试建立景区古建筑火灾风险评价指标体系,从景区特征、火源情况、消防管理能力、火灾处理能力四个大项评价景区古建筑火灾风险。以福建土楼为例,结合专家对各指标的赋值情况,运用模糊综合评价法计算出福建土楼火灾风险等级,并在此基础上构建景区古建筑火灾风险防控体系,提出从景区管理、火源管理、全面培训以及应急能力四大方面开展火灾风险防范工作。     

基于优化SVR模型的大跨度样本疲劳寿命预测

针对传统方法在大跨度、小样本情况下的疲劳寿命预测准确率不高的问题,研究基于优化SVR模型的寿命预测方法.根据大跨度样本的特点,提出有效的预处理方法、SVR模型的训练方法及参数优化准则.以LY12CZ(2A12)铝合金疲劳寿命预测为实例,分析了高斯核函数、多项式核函数及多层感知核函数对SVR模型训练误差的影响.结果表明高斯核函数更适用于SVR模型的训练,并通过细菌觅食算法对核参数γ及惩罚因子C进行优化选取,LY12CZ(2A12)铝合金疲劳寿命预测结果验证了该方法的有效性.     

论自然语言处理的发展趋势

文章基于认知科学大背景下智能互联网和人工智能发展的需要,通过对认知科学领域核心技术之一的“自然语言处理”发展历程的分析,厘清了当前自然语言处理中存在的主要问题。文章认为,从整体到局部的思想转变,将是下一阶段自然语言处理能否取得突破的关键所在,动态语义分析要求引入语用技术,自然语言处理在经过语形和语义阶段之后,向语用阶段转化是必然趋势。