大系统最优化分解法在梯级水电站最优开机组合中的应用

本文讨论了梯级水电站最优开机组合的数学模型,用线性最小二乘法拟合了水头—库容曲线,并用大系统最优化分解法求解了梯级水电站最优开机组合问题,在微型计算机上对实际电力系统的开机组合问题进行了计算。该方法用于梯级电站经济日调度问题取得了一定的效益,文章对于大系统最优化分解法在梯级水电站经济调度中的应用作了有益的探讨。     

混合罚函数法在梯级水电站经济调度中的应用

本文运用运筹学中的非线性规划建立了梯级水电站有功功率最优分配的数学模型,提出了梯级水电站经济调度新的最优准则——梯级水电站全日各时段水头加权耗水率为最小。即目标函数为 其中Q=(Q_(11),…,Q_(1T),Q_(21),…,Q_(2T),…,Q_(n1),…,Q_(nT))′为nT维流量矢量。探讨了约束条件(出力平衡、梯级水电站日流量限制、水电站水头限制、出力限制和流量限制)的数学表达式,用混合罚函数法SUMT(序列无约束极小化方法)将该约束非线性规划问题变为～系列等价的无约束极小化问题 然后用无约束极小化算法中的变尺度法BFS(一种拟Newton法)迳求Hesse阵之逆来确定搜索方向s~k=-(He)_k~(-1)▽φ~k,又用一维搜索的比例因子法求搜索方向的最优步长。导出了计算增广目标函数φ的梯废公式,绘制了框图和编出了DJS-6机ALGOL算法语言程序,现已调通了整个程序对实际水电站进行了试算和分析,与初始方案作了对比,降低了梯级耗水率,能多发电,取得了工业上比较满意的经济效益。为电子计算机在线控制提供了实施方案。     

关于非线性快子场范数方程的研究

本文利用构造非线性快子场方程 (ψ)/(t)=Aj(ψ)/(y~j)+B,jG{1,2,3}(1)的复共轭转置对偶方程的方法导出非线性快子场范数方程 (2)其中Aj=Aj-A_j~H/2i,而Aj=-γ_4γ_j,为Dirac矩阵,ψ为波函数(旋量),ψ=ψ~Nθ_4为ψ的Hermite 共轭波函数,为ψ的不定度规范数平方,u=ψ~2ψ~2-ψ~4ψ~4,ε_0,ε_2,ε_3为旋量ψ的分量的某些实函数。g_N为核子质量耦合常数。     

用模糊神经网络定量类比预测龙滩水电工程库周区经济

采用模糊推理与神经网络相结合的方法 ,选定已积累有较长的实际运行资料的丹江口工程作为类比工程训练模糊神经网络权值及模糊子集的划分 .在此基础上 ,将训练好的模糊神经网络用于龙滩水电工程库周区进行经济影响的预测 ,并将建库与未建库对库周区经济发展的影响作了对比 ,为国家对兴建该项巨型水电工程作进一步决策提供了一定的科学依据.     

矩形网格中Hamilton圈个数的计算

讨论了n×m阶矩形网格(其中n和m中至少有一个为偶数)中 Hamilton圈个数F(n,m),获得下列结果:F(n,3)=2~(n/2-1),对任何偶数n;F(n,4)=2[F(n-1,4)+F(n-2,4)-F(n-3,4)+F(n-4,4),对n≥6;F(n,5)=11F(n-2,5)+2F(n-6,5),对≥8的偶数n;其中F(2,4)=1,F(3,4)=2,F(4,4)=6,F(5,4)=14,F(2,5)=l,F(4,5)=14,F(6,5)=154。 本文也指出n×m阶矩形网格的两点间的平均距离等于(n+m)/3,且对于k维空间推广了这个结果。     

解非线性最小二乘问题的Schmidt法的改进形式及收敛性证明

本文对R·Schmidt在其1979年博士论文中所提出的求解非线性参数最优化问题的最小二乘自适应的一种新方法进行了介绍,并对该方法作了几何解释和改进,而且给出了改进型算法的收敛性证明。     

非线性快子场方程及其解的一些研究

本文讨论了杨学恒等同志于1974年提出的关于基本粒子结构的快子(超光速粒子)模型在类时子空间中的非线性快子场方程     

伪Newton－R族算法的导出及其性质

对无约束优化问题提出了一个新的拟Ｎｅｗｔｏｎ法（伪Ｎｅｗｔｏｎ－Ｒ族算法），这种方法具有二次终止性及调比不变性。它产生的近似Ｈｅｓｓｅ阵序列保持正定对称传递性。该算法对一致凸函数具有全局收敛性和超线性收敛性。     

用移动截断法和罚函数法联合求解分数规划问题——梯级水电站经济调度问题

本文在开机组合业已给定的情况下运用运筹学中的分数规划建立了梯级水电站有功功率最优分配的数学模型,提出了梯级水电站经济调度新的最优准则——梯级各电站全日各时段水头加权平均耗水率为最小。分数规划的目标函数为 其中Q=(Q_(11),…,Q_(1T),Q_(21),…,Q_(2T),…,Q_(n1),…,Q_(nT))′为nT维流量矢量。我们探讨了约束条件(出力平衡、梯级水电站日流量限制、水头限制、水电站出力限制和流量限制)的数学表达式。本文用“移动截断法”MTM将此分式目标函数化为一系列等价的非分式目标函数,再用混合罚函数法SUMT解这一系列非分式目标函数及其约束组成的约束非线性规划问题,确定了增广目标函数φ_k,导出了梯度分量的计算公式,这些公式能比较全面深刻地揭示出梯级水电站之间存在的固有规律与内在联系。这将有助于人们利用它来控制调度和管理梯级水电站经济运行,为“四化”服务。     

非光滑集函数多目标规划的对偶理论

建立了非光滑集函数多目标规划的Ｗｏｌｆｅ型和Ｍｏｎｄ－Ｗｅｉｒ型对偶规划，讨论了关于有效解的弱对偶定理、直接对偶定理的逆对偶定理。