小熊猫咽和食管的组织学研究

对小熊猫的咽和食管的组织结构进行了研究。结果表明：小熊猫的咽壁由粘膜（包括上皮和固有膜）、粘膜下层内除咽肌所组成，粘膜下层内除分布有混合腺外，还有大量的骨骼肌纤维束，小熊猫的食管壁由粘膜（包括上皮、固有膜和粘膜肌、粘膜下层、肌肉层和纤维膜所组成，食管壁的厚度，食管腔的大小及食管皱壁的有无等方面存在较大个体差异，固有膜有乳突插入复层扁平上皮内，粘膜下层内有大量的食管腺分布，肌肉层从食管的前段到后段全是骨骼肌，分内、外两层，并不呈典型的内环行、外纵行排列，而呈现多样性，并与大熊猫食管壁组织结构作了比较研究。     

Fe-Ni-Co磁场热处理后的X-射线结构

镍铁合金(叵姆合金)的优越磁性与加工后的热处理有关。依据 Arnold 与 Elmen 的研究结果,材料加热至950℃然后缓冷,和同样熟炼(退火)之后再行加热至600℃然后遽冷相比较,经过后一步骤的处理的叵姆合金较之单纯熟炼的样品具有较高的初磁导率和最大磁导率值。这类材料中,含镍78.5%其初磁导率和最大磁导率各为7,000与65,000,为一显著的例子。     

相邻结构减震优化分析

利用阻尼器连接相邻结构可减小结构地震反应,阻尼器参数的确定是减震设计的关键。根据随机振动理论,在白噪声激励下,以相邻结构的自振频率比、质量比为参数,推导了结构位移反应均方值与连接阻尼参数的关系式,分析了相邻结构的地震反应与频率比、质量比以及连接阻尼比的变化规律,从而得到了连接阻尼器的优化设计参数。最后在El Centro波、Taft波及人工波激励下,对比分析了某相邻10层建筑结构有连接和无连接时的地震反应,结果表明粘滞阻尼器连接相邻结构具有较好的减震效果。本文分析方法可供相邻结构减震设计参考。     

回火温度对600MPa级低碳贝氏体钢组织和力学性能的影响

利用扫描电镜(SEM)、透射电镜(TEM)等实验方法,研究了不同回火温度对屈服强度600MPa级Fe-Mn-Nb-B系低碳贝氏体高强钢组织和性能的影响.结果表明:回火温度对屈服强度和抗拉强度均有较大影响.各回火温度下的低碳贝氏体钢性能与回火前相比,屈服强度均有不同程度的升高,而抗拉强度则均有不同程度的下降;600℃回火时屈服强度比回火前高出105MPa.随着回火温度的升高,屈服强度先上升后又略有下降并在600℃时达到最大值,抗拉强度下降明显,伸长率略有升高,屈强比升高.分析认为:回火前后力学性能的变化主要与回火后有更多弥散的尺寸在20nm以下的新的细小粒子析出以及马氏体占绝大多数的大块M/A岛的分解和发生位错多边形的回复有关.     

CSP生产600 MPa级低碳贝氏体钢的相变

以低碳Nb、V、Ti、Mo和Cr合金化贝氏体钢为研究对象,在Formaster-Digital膨胀仪上测定了过冷奥氏体的静态CCT曲线;在Gleeble-1500热/力模拟机上,用膨胀法测定了奥氏体的动态CCT曲线;采用扫描电镜和透射电镜分析了贝氏体钢的室温组织演变规律.结果表明:合金元素抑制奥氏体向铁素体转变,在冷却速度大于10℃.s-1的范围内,静态CCT和动态CCT的室温组织均为贝氏体,具有较高的强度;奥氏体变形促进了贝氏体转变,贝氏体转变开始温度为610～668℃,终了温度为520～551℃.     

基于约束的模糊分类算法改进研究

针对基于约束的模糊数据归类算法的不足,构建模式自学习调节模型,并提出基于约束规则的模式微调算法CIP、基于自学习的分类规则优化更新算法OCRS。新算法基于模式间相关性、距离和支持度等因素,建立模式自主更新标准和算法协调机制。实验研究表明:新算法在准确度相同的情况下,增加了算法的识别率、自学习能力和鲁棒性。