基于CNN模型的施工现场典型安全隐患数据学习

该文旨在通过卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)模型对基础设施建设期典型安全隐患进行数据学习与挖掘,为现场智能安全管控提供方法和依据。依托于Wesafety平台实时统计出的某大型水电站现场安全隐患数据,分析了现场典型安全隐患特征,提出了基于CNN的安全隐患学习与挖掘模型,并定义了模型结构的卷积层、池化层、全连接层以及训练和测试流程,开发了相应的程序。结果表明:该方法提高了基础设施建设现场扁平-闭环安全管理的效率,为智能安全管理提供了崭新的思路,达到了机器自动识别典型隐患的目的,研究结果对建设工程安全隐患自动分类分析具有参考意义。     

黑米水提物功能活性成分分析

[目的]建立基于UHPLC-QE-MS非靶向代谢组学方法分析黑米水提物的功能活性成分。[方法]采用Waters ACQUITY UPLC BEH Amide (2.1 mm×100 mm,1.7μm)液相色谱柱;液相色谱A相为水相,含25 mmol/L乙酸铵和25 mmol/L氨水,B相为乙腈;梯度洗脱,流速为0.5 m L/min。Thermo Q Exactive HFX质谱仪在采集软件(Xcalibur,Thermo)的控制下以信息依赖模式采集质谱/质谱数据,并持续评估全扫描质谱。ESI离子源,正负离子模式下采集数据;利用一级质谱化合物的相对分子质量、分子式、二级质谱碎片离子信息等,并结合相关数据库、文献、对照品的信息等对其化学成分进行鉴定。[结果]从黑米水提物中鉴定出539种可信度很高(阈值0.9)的化学成分,包括3种倍半萜类、3种维生素类、6种甾体类、7种有机酸类、19种黄酮类、41种生物碱类、109种氨基酸或多肽(包括8种必需氨基酸)和其他类化合物。部分化合物具有抗氧化、抗炎、抗癌、抗衰老及预防动脉硬化、降血糖和控制血压及减少患心脑血管疾病发生等功能。[结论]UHPLC-QE-MS非靶向代谢组学方法可以准确快速地分析黑米水提物的功能化学成分,为黑米的功能食品药效物质基础,质量控制以及临床应用奠定基础。     

师范教育与人才素质培养

普九义务教育是提高整个中华民族素质,实现社会主义现代化、推进社会全面进步的奠基工程.它对促进我国的繁荣富强具有十分重要的战略意义.“普九”工程的实施关键在师资.师专作为高等师范教育的一个办学层次,又直接承担了基础义务教育师资队伍的培养重任,如何才能培养一支数量充足、质量合格的适应中小学素质教育要求的教师队伍是师专教育教学改革面临的一项艰巨的历史任务.     

浅析软件系统的虚拟保护与还原

从操作系统中文件系统的存储原理入手，对比几种常用软件系统的保护措施，并分析虚拟还原的工作方法以及原理。     

恐怖分子的硬盘

一位美国记者在战后的喀布尔发现了“基地”组织恐怖分子曾经使用过的电脑,电脑的硬盘里到底存储了什么秘密?     

锁相调速系统起动过程的分析和计算

本文分析了一个1.75瓩的非线性锁相调速系统的起动过程,运用线性化处理方法,计算了起动时间(捕捉时间)。试验结果与计算基本符合。     

用PC—1500微計算机配平化学反应方程式

本文旨在就化学反应方程式的配平问题进行微机软件的研究。按照物质不灭定律,将化学反应方程式的配平问题,归结为求解齐次线性方程组的问题。并用PC—1500微机上的BAIC语言编写成程序,由微机输出配平系数。     

民办新技术企业的发展和问题

从目前存在的问题和面临的困难看，民办新技术企业模式尚不成熟。从企业形式和深层矛盾看它不可能提供企业健康发展所需的内在动力、外部压力和内在能力。目前普遍存在共同问题是：企业规模小，经济效益不高，发展缓慢。     

计算机应用专业高等职业教育试点报告

介绍北京联合大学电子自动化工程学院计算机应用专业高等职业教育试点班的办学思想、办学模式、人才培养规格及试点班的教育教学实践与特色。试点班的学生经过两年的学习与训练取得较好的成绩，达到了预斯的培养目标，深受用人单位的欢迎。