基于频谱池边界检测的宽带压缩频谱感知方法

频谱感知是认知无线电的一项重要内容,引入频谱池策略能够有效降低其复杂度,由于频谱池具有内在稀疏性,利用压缩感知技术能够进一步减少频谱感知的实现开支。提出一种基于频谱池边界检测的宽带压缩频谱感知方法,该方法能够利用较少的采样数据恢复出频谱池子带功率在边界发生跳变的程度并据此完成频谱感知。分析了压缩采样信号和频谱池边界的数学联系,并在此基础上建立了基于频谱池边界检测的宽带频谱感知的压缩感知模型。分析和仿真表明,该方法在不同虚警概率和压缩比下,相对基于边界检测的压缩频谱感知方法具有更优的检测性能和更低的计算复杂度。     

电波频率对射频隐身性能的影响分析

针对新一代军用飞机对射频隐身能力的迫切需求,研究了电波频率对射频隐身性能的影响。首先基于截获距离给出了隐身效率的定义。然后综合考虑自由空间衰减、大气吸收衰减和降雨衰减的影响,对截获距离与电波频率之间的关系进行了分析。最后仿真了10~40 GHz之间,不同工作距离和天气环境下,频率改变对射频隐身性能的影响。结果表明,频率选择对射频隐身性能具有很大影响,在10~40 GHz内通过频率改变能够提高约10%的隐身效率,同时工作距离和天气条件对隐身性能也会产生一定的影响。     

基于定向天线的DF协作通信系统SER性能分析

针对使用定向天线的协作通信系统,对固定译码转发协议（decode and forward protocol,DF）的误符号率（symbol error rate, SER）性能进行探索性研究。首先建立了基于定向天线的DF协作通信系统模型,从理论上推导出该模型下的SER闭式表达式,确定SER上界,并以SER为优化目标分析最优功率分配问题,最后结合具体的数值仿真对所建立模型的SER性能进行详细分析比较。结果表明,在使用定向天线的条件下,DF协作通信系统的SER更小,系统性能优劣与各节点定向增益、信道质量和功率分配方式密切相关,最优功率分配比平均功率分配性能更优。     

一种RS(15,9)译码器的FPGA实现

提出一种基于新的域内乘法器的RS(15,9)译码器FPGA解决方案,通过设计合理的流水线和模块化结构,使得此译码器具有实时处理的能力。根据域内乘法的特点,导出域内乘法器的等效按比特与异或逻辑运算形式。FPGA内部有大量的逻辑资源,利用这些逻辑实现的域内乘法器可以工作在更高的频率。将域内除法分解为乘法和求逆两部分,其中求逆运算采用查表法,充分利用FPGA内部SLICE的寄存器资源。仿真表明此译码器可以应用于对处理速度要求苛刻的场合,并且具有实时译码的能力。     

一种基于IP核通信系统中滑动相关捕获算法的FPGA实现

结合SCCPM(串行级联连续相位调制)调制解调系统设计,提出了一种基于FPGA内部硬IP核实现通信中捕获的滑动相关算法的设计方案.通过软件仿真验证了该方案的正确性和可行性,提高了设计效率,大量节约了芯片的可编程逻辑资源.     

一种抗频偏的PN相位测量方法

PN相位测量是直扩系统时间同步的关键环节,为了使测量系统能够适用于航空航天等具有大多普勒偏移的环境中,文中提出了一种改进的基于时域相关值的三点二次内插PN相位测量方法.通过理论分析,对接收到的两路采样数据进行分段相关取模累加,可以很大程度上消除了载波频偏的影响;数值仿真验证了改进后的方法不仅具有良好的测量性能,同时具有很好的抗频偏能力.     

数据链中基于组合代价函数的博弈功率控制

针对数据链系统中功率控制问题,提出了一种基于博弈论的功率控制方法.采用组合代价函数的形式,使网络吞吐量最大化的同时节点功率消耗较小,减少了网络的功率消耗,提高了能量使用效率,并且相对非线性代价函数而言,运算复杂度小,便于实现.仿真结果显示:所提出的功率控制方法能达到较好的通信性能,同时有快速收敛的特性,有效地提升了机间数据链系统的低截获和抗干扰能力.     

基于相关积的零相关区序列集构造方法

提出一种基于相关积运算构造零相关区(zero correlation zone, ZCZ)序列集的方法。该方法可以利用任意正交子矩阵和零相关区序列集的相关积或两个零相关区序列集的相关积构造新的零相关区序列集。文中证明构造的序列集的零相关区扩展倍数不小于序列长度扩展倍数,且利用最佳零相关区序列集时可以获得最佳或渐近最佳的零相关区序列集。该方法降低了对正交矩阵以及零相关区序列集的要求,使生成的序列集具有灵活的维度和长度。最后,数值仿真证明了该方法的有效性。     

基于压缩感知的稀疏多径信道估计

提出了一种基于压缩感知理论的稀疏多径信道估计方法。利用训练序列设计了一种简化的Toeplitz结构观测矩阵,证明了观测矩阵满足限制等距特性,可以作为压缩感知的观测矩阵。根据此矩阵的近似正交性特点对正则化迭代硬阈值算法进行简化,并引入精英策略提出一种归档正则化迭代硬阈值估计算法。仿真结果表明,该估计方法相对于迭代最小二乘法具有更优的性能,且提出的归档正则化迭代硬阈值算法兼具收敛速度快和稳定性高的优点。