微重力和模拟微重力对植物生长发育的影响

综述了目前有关采用空间飞行器及地基模拟回旋器在研究微重力和模拟微重力条件影响植物个体生长发育方面的研究进展，着重讨论了微重力和模拟微重力对植物内在生理生化特性的变化的影响，研究表明植物对微重力的应激反应首先是引起细胞内钙分布、浓度发生变化，并又以钙作为第二信使介导相关酶活性发生变化。指出今后的研究应着重于相关基因的差异表达及微重力改善陈种萌发活力、次生代谢产物积累、原生质融合等方面的机理及应用模式研究。     

完全无闭锁厚薄板通用弯曲三角形单元

文章提出了将已有的薄板三角形单元扩展为无剪切闭锁现象的厚薄板通用单元的一般方法。对于薄板极限情况，这种厚薄板通用单元自动退化为原有的薄板单元，完全无剪切闭锁现象发生。应用此法构造的的厚薄板通用三角形单元LFT1自由度少，推导简明并具有通用性，能够通过分片检验。数值算例表明单元LFT1对薄板和厚板都具有较高的精度，适用于实际工程计算。     

旋转机械轴心轨迹故障诊断

应用轴心轨迹图的直观性特点，对旋转机械进行状态监测和故障诊断。从轴心轨迹图上判断出振动的前期征兆，对防止故障的恶化和排除故障具有指导作用。因此利用轴心轨迹图来判断旋转机械是否处于正常状态是可行的。     

MPCVD金刚石膜的拉曼光谱学

研究了MPCVD生长的金刚石膜的拉曼光谱. 除给出它们的全部一级谱外, 还根据纳米结构特有的共振尺寸选择效应, 认为MPCVD金刚石膜中不含有纳米晶成分, 并认为1145 cm^−1峰不能作为生成纳米晶金刚石的判断标准, 虽然这个标准已被人们广泛地应用了许多年.     

空调用多翼离心风机叶轮的性能预估

采用二维粘性数值模拟方法对三个不同参数的空调用多翼离心风机叶轮进行了数值计算，分析了空调用多翼离心叶轮的内部流场，预估比较了三个叶轮的风量静压性能．预估结论与试验结果相符，说明了在空调用多翼离心风机设计中可以采用数值模拟技术对叶轮性能进行预估，以减少实物模型试验，缩短产品开发周期，降低产品开发成本。     

电厂粉煤灰的特征及其综合利用

粉煤灰是燃煤电厂排出的固体废弃物,主要成分有SiO2、Al2O3、CaO、Fe2O3等。粉煤灰是一种高分散度的固相集合体,含有大量的非晶质的空心微珠。矿物组分主要为未燃尽的碳粒、α-石英、方解石、钙长石、赤铁矿、磁铁矿和残留的煤矸石等。粉煤灰具有较好的活性,是人工火山灰质材料,常被利用于城镇建设之中。对粉煤灰中空心微珠、碳粒、铁粉、氧化铝的分选和利用,既能提高粉煤灰的综合利用率,又有较高的经济价值,是保护环境、变废为宝的有效途径。     

65例贲门癌不同影像学检查的比较

目的：探讨贲门癌不同影像学检查的比较。方法：65例经病理证实的贲门癌患者全部行消化道造影，30例同时行CT检查，17例同时行MRI检查。结果：65例贲门癌表现为贲门区肿块影；CT示6例淋巴结转移，1例腹壁转移；MRI示11例淋巴结转移，4例肝脏转移。能清楚显示胃壁的多层影像MRI检查有88％（15／17），而CT为37％（11／30）；MRI检查T分期的准确率为87％（13／15）。而CT为73％（8／11）。结论：钡剂造影是诊断贲门癌首选的影像学检查方法，CT和MRI是有效的补充，能做出较准确的肿瘤TNM分期，为临床治疗方案的制定提供重要的依据。但MRI对贲门癌术前分期的准确性高于CT。     

当代地理学研究前沿及研究思想发展

地理学是一门研究地球表层自然要素与人文要素相互作用及其时空变化规律的科学，以“格局-结构-过程-机理”的研究思路贯穿始终。随着新技术、新方法的使用以及观测资料的不断积累，实验测试数据质量的提高和数据量的增加，当今地理学的研究在空间尺度上同时向微观、宏观两个方向扩展，模型研究不断科学化。近十年来，“地球系统科学”发展迅速，地理学作为“地球系统科学”的重要组成部分，通过对地表多种自然与人文过程的耦合研究，正在不断完善认识与深化理论。本文在总结当代地理学研究前沿与发展趋势的基础上，对地理学思想的发展进行了评述。     

论会计电算化

随着IT技术的发展,电子商务、网上结算和网络化财务管理的出现,会计信息化已扑面而来。会计信息化的基础是会计电算化,会计电算化是以电子计算机为主的当代电子技术和信息技术应用到会计业务中的简称。我国会计电算化从上世纪七十年代开始,由简单的单位自制软件,到有计划的商品化软件,逐步向网络化发展。目前,我国同国外相比,处于实施处理阶段向管理信息系统阶段发展,并进一步朝     

非线性时序的混沌特性分析与预测

非线性时间序列相空间重构过程中的参数选择问题以及有效的预测方法一直是该领域研究的热点和难点，基于虚假最近邻域概念，同时确定最佳的嵌入维数m与时间延迟τ，对实际非线性时间序列进行相空间重构，求解出时间序列最在Lyapunov指数LE，验证了其中混沌特性，其可预报尺度为[1／LE]．并应用基于[1／LE]个输入神经元与Kenya提出的m：2m：m：1这两种人工神经网络结构对非线性时间序列进行训练和预测，预测结果的平均误差分别为4％和2％左右，后一种神经网络结构能提供更好的预测结果。