科特(Couette)数Pr≥1的环隙科特紊流

本文在实验的基础上提出了同心环隙逆压梯度作用下的紊流科特流的分析方法,其科特数范围为Pr≥1。对极点速度和极点坐标、壁面切应力和速度分布进行了深入的讨论。在雷诺数Re≤5.8×10~4、半径比η=1.022的条件下,理论计算与实验结果符合得很好。     

基于迭代Radon-Wigner变换的FMCW-ISAR目标速度估计及速度补偿

在调频连续波逆合成孔径雷达(FMCW-ISAR)成像系统中,目标在扫描周期内的高速运动导致目标一维距离像的畸变及二维成像的模糊。为了获得高质量的ISAR目标成像结果,需对高速目标进行速度估计及补偿。该文针对FMCW-ISAR系统信号模型,提出了一种基于迭代RadonWigner变换对高速非合作目标进行速度估计和速度补偿的方法。仿真结果表明:该方法能够对高速非合作目标的速度进行高精度估计,距离向和方位向速度补偿后可获得理想的ISAR成像结果。     

超声波处理垃圾渗滤液中有机物的研究

为探讨超声对渗滤液中有机物的影响,采用超声波处理垃圾渗滤液,发现超声频率,初始p H值,辅助曝气,反应温度和渗滤液初始浓度都有限地影响渗滤液COD的去除率。对UV-Vis扫描光谱和特定波长比值进行分析,认为·OH与芳香性物质反应,优先与羰基、羧基、羟基、酯类等基团,之后与以脂肪链为主的基团反应,最后参与芳香环的破坏。     

浅谈青少年业余射击的选材与初期训练

青少年射击运动选材包括年龄特征与身体形态、生理机能以及心理素质几方面综合评价与考量。训练中,注重一般身体素质、专项身体素质训练,狠抓技术动作规范化,并通过表象训练,从整体上形成射击的稳定动力定型。同时,重视心理训练,拓展心智技能,以技能促智能。     

基于负指数变换和Mean-shift算法的SAR图像可视化方法

为了便于合成孔径雷达(SAR)图像的人工视觉解译,提出了一种SAR图像的可视化方法。用参数化的方法对SAR图像数据进行负指数变换;用Mean-shift算法估计变换后图像直方图分布的众数调整变换参数;对原SAR图像重新进行变换。实验结果表明:与传统方法相比,该方法得到的图像能适当的拉伸暗目标像素值,同时能较好地显示亮目标的细节;而且具备一定的鲁棒性,适用于不同场景的SAR图像。     

探地雷达检测混凝土含水率试验研究

混凝土含水率对混凝土材料和结构性能有很大影响,但其无损检测技术不能满足实际需要.雷达电磁波的传播速度主要由材料介电常数决定,而影响混凝土材料介电常数主要是其含水率.本文对探地雷达检测混凝土含水率技术进行研究,采用干燥法得到混凝土试块含水率,利用探地雷达测得雷达波在混凝土板中的波速,得到了探地雷达波速和混凝土含水率的关系,发现探地雷达波速和混凝土含水率具有良好的线性关系.     

双功能笼状阻燃抗静电剂的合成与表征

以丙基三甲氧基硅烷和四羟甲基硫酸鏻为原料,合成笼状有机硅酸酯阻燃抗静电剂1-丙基-4-羟甲基-1-硅杂-4-磷杂-2,6,7-三氧杂双环[2,2,2]-辛烷季鏻硫酸盐,讨论温度、时间、溶剂等对产率的影响,并采用FTIR、1H-NMR、差热、极限氧指数及表面电阻等技术表征了产品的结构及性能.最佳工艺条件为:丙基三甲氧基硅烷与四羟甲基硫酸磷的物质的量之比为2∶1,二甲苯作溶剂,反应温度为140℃,反应时间为9 h.实验表明:该化合物分解温度为265.5℃,有优良的阻燃抗静电性能.     

上流式厌氧污泥床快速启动污泥颗粒化试验

采用上流式厌氧污泥床(UASB)反应器,处理棉浆粕黑液,并辅以聚合氯化铝(PAC),加速反应器快速启动.经过四个多月的UASB快速启动试验,分析对比投加PAC的试验组和未投加PAC的对照组的反应器运行过程和结果,以及厌氧污泥性质和污泥颗粒化过程.试验证明,利用UASB工艺处理棉浆粕黑液是有效的,COD去除率可达52%,BOD<,5>去除率可达85%;为加快uASA启动,添加PAC是可行的.添加PAC的反应系统完成了UASB的污泥颗粒化(第119 d),而未投加的反应器污泥颗粒仍处于形成期(第131 d);添加PAC有助于提高系统对抗外界环境变化的抵抗力,缩短对工况变化所需的适应时间;对微生物活性无不良影响.     

蚯蚓生物滤池的污泥减量化效果及其影响因素

研究不同工况、不同滤料(陶粒和石英砂)条件下蚯蚓生物滤池对污泥的减量化效果,分析滤池中影响污泥减量化的因素,结果表明,系统污泥减量率可达38.20%～48.20%(质量分数),系统总体效果与蚯蚓对污泥的消减效率呈正相关;23～28℃时,蚯蚓消减污泥的效率达到最高值,系统污泥减量化效果最佳;水力负荷过大影响蚯蚓的正常生命活动及其消减污泥的效率;与石英砂相比,陶粒为滤料时蚯蚓消减污泥的效率更高,系统污泥减量化效果更好,这主要与滤料对蚯蚓个体的胁迫程度有关.     

基于Poisson重建的极化SAR图像对比增强

为了能够同时增强多类目标,提出一种基于Poisson重建的极化合成孔径雷达(SAR)图像对比增强方法.该方法对多类目标和对应的背景杂波分别进行广义相对最优极化增强(GOPCE), 并得到相应的最优极化状态和特征系数;以此定义图像中各像素点的最优局部梯度,并在最小二乘准则下,根据局部梯度建立离散Poisson方程;通过快速Fourier变换求解该Poisson方程,得到最终的多目标增强图像.实验结果表明: 利用极化SAR数据,使用该方法增强后的图像的直方图保持应有的峰值,且更加均衡,能够达到增强多类目标的效果,从而有利于目标检测等后续处理.