脑血管病患者的脑电图,诱发电位TCD与CT对比研究

目的：比较脑电图、诱发电位、脑彩超及CT在诊断脑血管病中的作用。方法：将100例病人分成TIA组,腔隙梗塞组脑梗塞组及脑出血组。分别进行脑电图、诱发电位、脑彩超及CT检查。结果：CT检查TIA阳性率最低,仅4％,对脑电图、诱发电位、TCD三者检查结果比较,异常率依次为诱发电位＞脑彩超＞脑电,诱发电位检测TIA意义最大。结论：电生理检查对脑血管病的检测有相对特异性、敏感性及重要性,是脑血管病早期诊断的重要手段之一。     

纳米钴粉的特性研究

以平常的钴盐溶液和草酸铵为原料,通过控制工艺条件、使用表面活性剂和其它添加剂,制出符合特定要求的草酸钴,进而制得纳米钴粉．用透射电镜（ＴＥＭ）、ＢＥＴ氮吸附、Ｘ射线衍射和还原－吸附法测可还原氧含量等手段对纳米钴粉进行表征,并进一步考察它与ＷＣ湿磨后的形貌变化和分布特征．结果表明：制出的纳米钴粉具有如下特性：分散性良好;基本呈球形;平均粒径≤４０ｎｍ;氧含量≤１．９２％（质量分数）．与ＷＣ湿磨后,这种纳米钴粉基本粘附在ＷＣ颗粒的外表．     

热连轧精轧宽度控制技术的研究及应用

在热轧带钢其他尺寸精度普遍较高的情况下,宽度控制精度的提升变得越来越重要。提出了一种新的精轧带钢宽度控制综合解决方案:针对带钢头部宽度控制,开发精轧机架冲击速降自学习模型,以减少带钢头部拉窄现象;通过合理配置精轧活套张力稳定因子,减少带钢中部宽度波动现象;通过精轧宽度反馈控制和宽展预测模型修正功能,提高带钢全长宽度精度。相关研究成果已成功应用于宝钢集团某热轧产线三电自主集成改造项目中,改造后带钢宽度控制精度得到显著提高。     

面向复合型人才培养的材料专业实践教学改革研究

实践教学是高等教育教学工作的关键环节,实践创新能力培养是素质教育的重要内容.通过对材料专业实 践教学的现状和背景进行分析,阐释了构建实践教学新体系的目标,提出了实践教学的改革措施和方法,对建立具 有创新意识和实践能力的复合型人才培养模式具有积极意义.     

材料连接技术课程教学改革与实践探索

分析了目前材料连接技术课程教学中存在的不足,从教学内容、教学方式与手段、实践教学与教学质量评价体系等方面入手,探讨了材料连接技术课程教学改革的基本思路.实践表明,课程教学改革的实施有利于提高学生的综合能力.     

溶体超声处理对7050铝合金铸锭微观偏析的影响

采用不施加超声、施加300、1 000 W功率超声三种工艺处理半连铸成形7050铝合金大扁锭,并对不同铸锭的第二相形貌、溶质元素含量变化进行了分析.结果表明:经超声处理的铸锭,非平衡共晶组织变得细小而分散;超声作用下Zn、Mg和Cu元素的成分曲线较常规铸锭平缓,1 000 W超声作用效果更加明显,其Zn、Mg和Cu的晶内相对溶质固溶度分别提高6.36%,19.44%和10.14%;超声处理增大了各溶质元素的有效分配系数k_e值,凝固初期的增幅为0.04~0.24;1 000 W超声作用使铸锭芯部及边部区域的微观偏析得到有效弱化,而芯部距离边部1/2处作用效果相对较差;由于超声加速了凝固前沿的冷却速度,使更多的溶质原子固溶到α-Al中,Zn、Mg和Cu元素在铸锭中的微观偏析得到了改善.      

基于同步扰动随机逼近的混合萤火虫算法

针对标准萤火虫算法(FA)中存在的种群过早收敛、容易陷入局部最优等不足,提出一种以memetic算法为框架、将同步扰动随机逼近和萤火虫算法相结合的混合算法(FA-SPSA),即首先使用萤火虫算法对种群进行全局寻优,然后使用同步扰动随机逼近算法对选出的部分最优个体进行局部搜索,从而增强萤火虫算法跳出局部最优解的能力。通过6个标准测试函数对FA-SPSA算法的性能进行检验,并与标准萤火虫算法、果蝇算法、改进的果蝇算法等其他4种算法进行比较,结果表明,FA-SPSA算法在寻优精度、收敛速度、鲁棒性等方面的性能总体上优于对比算法。     

电加热远红外木材干燥窑工艺效果

<正>通过测试窑体的部分性能和进行杉松中板工艺试验,考察安装在贵州省林机厂的某HMA型电加热远红外木材干燥窑的构造特征和工艺效果。这类窑构造简单、耗能较少、保温性较好;但密封性差、气流循环弱、温度分布不均、监控系统不完善。用这种窑干燥杉松中板时,存在着表裂和端裂严重、残余变形大、终含水率不均等质量缺陷。     

试井曲线计算机自动拟合算法及应用研究

根据最优化理论,提出了矿场试井曲线计算机自动拟合的方法。文中详细介绍了试井曲线计算机自动拟合分析的原理、计算方法、计算稳定性、初值的给定。对计算机软件的编制以及矿场应用效果作了研究。文中的计算方法,解决了计算机自动分析试井曲线的问题,这对试井曲线的分析具有重要的意义。     

基于生产大数据的HRB400E钢筋屈服强度波动调控

热轧带肋钢筋HRB400E作为钢筋混凝土结构的重要原材料广泛应用于建筑行业,由于产品实际屈服强度与目标屈服强度间差值存在较大波动,严重影响产品质量和销售业绩.面对实际生产中诸多工艺参数的耦合作用影响,本文基于现场实际生产数据,利用显微组织分析、D-W模型检验、2OLS等方法对生产数据进行统计学计算和分析,确定了原料成分、水箱压力、上冷床温度为关键生产参数,并对其加以精准的量化调控,经实际生产检验,该产品的性能波动得到了明显改善.