官屯水电站建设模式在浑沙灌区推广应用的研究

本文简单介绍了官屯水电站项目建设全过程,分析了浑沙灌区现有的工程状况,通过对比分析,提出如何参照官屯电站的建设模式如建设浑沙灌区武镇营水电站。对建设内容相近,性质和规模相似的同类水利工程的经验搬迁,有一定的参考作用。     

地球物理电法勘探技术在云冈石窟保护中的应用

由于长时间自然因素和人为因素的影响,云冈石窟地质病害十分严重,文章概述了几十年来电法勘探技术在云冈石窟保护区应用情况,进而为制定相应的保护措施提供理论依据.     

微弱信号长时间积累的检测方法

提出一种微弱信号长时间积累的检测方法,对雷达回波信号采用时域分帧处理,每帧进行门限预处理,剔除大部分干部噪声,仅保留包含目标在内的部分HAF谱成分以作后续的帧间累加,仿真结果表明,该方法可以有效地进行信号积累,只需1／4或1／8的存储量,就可以取得与HAF方法接近的检测效果。     

苜蓿生物活性多糖提取工艺的研究

本试验对苜蓿生物活性多糖的提取进行优化研究,选择热水浸提,以浸提时间、料水比以及醇析浓度进行正交设计试验,结果表明：苜蓿生物活性多糖提取最佳条件为醇析浓度95%,料水比1：20,煮沸浸提1h,粗多糖得率11.29%.     

结合异常检测的X射线安检图像识别方法

针对Faster R-CNN模型对X射线安检图像中危险品检测准确率低、误检率高的问题,提出了一种前置预分类头部的X射线安检图像检测网络(pre-classification Faster R-CNN,PC-Faster R-CNN)。该模型在骨干网络之后,区域建议网络(Region Proposal Networks, RPN)之前新增一个预分类模块先对X射线安检图像进行异常检测,提高模型对正常图像的识别能力;同时引入兴趣区域对齐(RoIAlign)模块,减小兴趣区域池化层(RoIPooling)引起的量化误差,进而提升Faster R-CNN的检测性能。新模型将浅层卷积层的低级边缘特征输入到预分类模块,使其学习正常图像的高级语义特征,从而改善整个模型的识别性能。实验结果表明,与原始的Faster R-CNN相比,本文模型对危险品的检测精度提升了9.03%,误检率降低了24.03%;同时预分类头部使得模型较大地提高了检测效率,比原始的Faster R-CNN提升了44.54%。     

基于修正小波变换插值-TAN的雷达降水粒子分类

对于双偏振天气雷达在获取数据分辨率较低情况下的降水粒子分类问题, 提出一种双偏振体制天气雷达下基于修正小波变换插值-树扩展朴素贝叶斯(tree augmented naive Bayesian, TAN)的降水粒子分类方法。首先，需要在原雷达偏振参量数据分辨率比较低的情况下进行修正小波变换插值处理，以获得较高分辨率的雷达偏振参量数据。然后，基于互信息理论利用离散化的高分辨率偏振参量数据进行TAN网络结构和参数训练，得到可用于降水粒子分类的TAN网络。最后, 将高分辨率的雷达偏振参量数据带入到最终获得的TAN网络中以实现降水粒子分类。对实测数据的处理结果表明, 对于低分辨率雷达偏振参量数据, 所提方法可以取得较好的降水粒子分类结果。