粉煤灰在混凝土中的应用

介绍了国内外粉煤灰应用于混凝土工程的概况，并对粉煤灰用于混凝土所产生的社会、经济效益进行了分析和评价。     

苔丝悲剧成因

托马斯·哈代的《德伯家的苔丝》女主人公苔丝,悲剧成因是多方面的,本文从社会、家庭及人性中粗野欲望的戕害和心爱之人的伤害等方面分析其悲剧成因。     

雷军:金山"穿鞋"了

品牌战略 软件业最重要的是你的产品和客户的满意度一个品牌比较好的公司,产品就非常容易延展品牌的持久性在于稳健的业务发展     

磺化木质素磺甲基酚醛树脂的降失水和粘度控制作用

制备了一种抗高温降失水剂SLSP-4。它是高分子量磺化木质素和改性磺甲基酚醛树脂的交联产物。它在180℃—200℃以下能控制泥浆的失水和粘度。它特别适用于低矿化度泥浆。随浓度的不同它具有絮凝和分散特性,其稳定性机理是静电作用与空间位阻作用。     

逃学、令人忧虑的背叛

当人们全力以赴营造希望工程,拯救那些因贫困而被学校拒之门外的失学儿童时,一部分生活在富裕地区享受优厚物质条件的城市中学生正从宽敞明亮的教室逃走。确凿的事实既让人触目惊心,又让人不可思议……     

云计算环境下的大规模图状数据处理任务调度算法

针对云计算环境下调度算法必须考虑资源租赁成本的问题,提出一种新的基于粒子群优化的大规模图状数据处理任务调度算法(LGPPSO).首先,该算法将图状数据处理任务调度方案编码为粒子群中粒子的位置,并利用任务的调度长度和资源租赁成本建立适应度函数来评价当前粒子的优劣程度,然后重新定义粒子群的参数和相关操作,最后在算法的每一次迭代过程中,粒子不断更新自身的速度和位置,以获得任务调度的近似最优解.模拟实验结果表明:在仅以调度长度为目标时,LGPPSO算法的调度长度比异构最早完成时间任务调度算法(HEFT)平均降低约12.3%;在以调度长度和资源租赁成本为目标时,与成本感知任务调度算法(CCSH)相比,在资源租赁成本基本一致的情况下,LGPPSO算法的调度长度平均降低约9.97%.     

基桩中负摩阻力的影响及其对策

通过将负摩阻力对桩基性能的影响和现行规范中有关考虑负摩阻力基桩设计的一些问题进行分析,阐述了负摩阻力在各种条件下对桩基的不利影响,并提出了解决这些不利影响的对策。     

基于SOA-BP神经网络的SLS成型件精度预测模型

针对选择性激光烧结(selective laser sintering,SLS)成型件精度难以控制以及工艺参数优化实验成本高等问题,提出了一种利用人群搜索算法(seeker optimization algorithm,SOA)优化BP(back propagation)神经网络对SLS成型件精度预测的方法。首先选择激光功率、预热温度、扫描速度、扫描间距以及分层厚度五个工艺参数设计正交试验获取样本数据。然后根据SOA算法特有的利己、利他、预动和不确定推理四大行为确定搜索策略,获取BP神经网络最优权值和阈值。最后采用MATLAB建立优化后的BP神经网络预测模型对样本数据进行预测分析,并与传统BP神经网络和粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)优化的BP神经网络预测结果进行对比。结果表明:基于SOA-BP神经网络的预测模型具有较高的预测精度,最大绝对误差仅为0.028,对SLS成型件精度的提高和工艺参数的选取具有指导作用。     

以松木和枇杷为模板低温烧结制备木材陶瓷

以松木和枇杷为模板,炭化后浸渍聚碳硅烷(PCS溶液),在低温下烧结制备出木材陶瓷,并分析了PCS浓度对其烧结制品重量、线收缩率、体积密度和微观形貌的影响。结果表明采用松木和枇杷为模板,浸渍PCS有机溶液,能够在1000℃低温下烧结出具有原始生物形貌的木材陶瓷。     

突发事件快速评估模型

突发事件发生初期,进行突发事件的快速综合评估,有利于及时、准确地把握事件的态势,以满足应急决策的时效性要求.为解决突发事件数据量较大,数据更新较快时,过于复杂的运算过程和计算软件缺乏以及已有软件兼容性低而难以满足应急决策的时效性要求的问题,本文简化了Simos过程和PROMETHEEⅡ方法,构建了突发事件快速评估模型,即SSPPM(Simple Simos'Procedure and PROMETHEEⅡModel).为了验证新模型的有效性,本文选取了两个数据进行实验.实验结果表明,在对评估速度的要求大于对精度的要求的突发事件控制阶段,新模型能快速综合多位应急决策者的意见,快速获取权重,简化评估过程,提高突发事件综合评估效率.